Python - Учебное пособие по науке о данных

Данные - это новая нефть. Это утверждение показывает, как каждая современная ИТ-система управляется сбором, хранением и анализом данных для различных нужд. Будь то принятие решений для бизнеса, прогноз погоды, изучение белковых структур в биологии или разработка маркетинговой кампании. Все эти сценарии включают междисциплинарный подход с использованием математических моделей, статистики, графиков, баз данных и, конечно же, бизнес-логики или научной логики, лежащей в основе анализа данных. Итак, нам нужен язык программирования, который может удовлетворить все эти разнообразные потребности науки о данных. Python ярко проявляет себя как один из таких языков, поскольку он имеет множество библиотек и встроенных функций, которые упрощают решение задач науки о данных.

В этом руководстве мы рассмотрим различные методы, используемые в науке о данных, с использованием языка программирования Python.

Это руководство предназначено для выпускников компьютерных наук, а также для профессионалов в области программного обеспечения, которые хотят изучать науку о данных за простые и легкие шаги, используя Python в качестве языка программирования.

Прежде чем приступить к этому руководству, вы должны иметь базовые знания о написании кода на языке программирования Python с использованием любой IDE Python и выполнении программ Python. Если вы новичок в Python, обратитесь к нашему руководству по Python, чтобы получить хорошее представление о языке.

Для большинства примеров, приведенных в этом руководстве, вы найдете опцию «Попробовать», так что просто используйте ее и наслаждайтесь обучением.

Попробуйте следующий пример, используя опцию «Попробовать», доступную в правом верхнем углу окна с примером кода ниже.

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"