Python - распределение Бернулли

Распределение Бернулли является частным случаем биномиального распределения, когда проводится один эксперимент, так что количество наблюдений равно 1. Таким образом, распределение Бернулли описывает события, имеющие ровно два исхода.

Мы используем различные функции в библиотеке numpy, чтобы математически вычислить значения для распределения Бернулли. Создаются гистограммы, по которым строится кривая распределения вероятностей.

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

это output выглядит следующим образом -