Python - базы данных NoSQL

По мере того как все больше и больше данных становится доступным в виде неструктурированных или полуструктурированных, потребность в управлении ими через базу данных NoSql возрастает. Python также может взаимодействовать с базами данных NoSQL таким же образом, как и с реляционными базами данных. В этой главе мы будем использовать python для взаимодействия с MongoDB как с базой данных NoSQL. Если вы новичок в MongoDB, вы можете изучить его в нашем руководстве здесь.

Чтобы подключиться к MongoDB, python использует библиотеку, известную как pymongo. Вы можете добавить эту библиотеку в свою среду Python, используя приведенную ниже команду из среды Anaconda.

conda install pymongo

Эта библиотека позволяет python подключаться к MOngoDB с помощью клиента db. После подключения мы выбираем имя базы данных, которое будет использоваться для различных операций.

Вставка данных

Чтобы вставить данные в MongoDB, мы используем метод insert (), который доступен в среде базы данных. Сначала мы подключаемся к базе данных, используя код Python, показанный ниже, а затем предоставляем детали документа в виде серии пар ключ-значение.

# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

# Choose the appropriate client
client = MongoClient()

# Connect to the test db 
db=client.test

# Use the employee collection
employee = db.employee
employee_details = {
    'Name': 'Raj Kumar',
    'Address': 'Sears Streer, NZ',
    'Age': '42'
}

# Use the insert method
result = employee.insert_one(employee_details)

# Query for the inserted document.
Queryresult = employee.find_one({'Age': '42'})
pprint(Queryresult)

Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат.

{u'Address': u'Sears Streer, NZ',
 u'Age': u'42',
 u'Name': u'Raj Kumar',
 u'_id': ObjectId('5adc5a9f84e7cd3940399f93')}

Обновление данных

Обновление существующих данных MongoDB аналогично вставке. Мы используем метод update (), который является родным для mongoDB. В приведенном ниже коде мы заменяем существующую запись новыми парами ключ-значение. Обратите внимание, как мы используем критерии условия, чтобы решить, какую запись обновить.

# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

# Choose the appropriate client
client = MongoClient()

# Connect to db
db=client.test
employee = db.employee

# Use the condition to choose the record
# and use the update method
db.employee.update_one(
        {"Age":'42'},
        {
        "$set": {
            "Name":"Srinidhi",
            "Age":'35',
            "Address":"New Omsk, WC"
        }
        }
    )

Queryresult = employee.find_one({'Age':'35'})

pprint(Queryresult)

Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат.

{u'Address': u'New Omsk, WC',
 u'Age': u'35',
 u'Name': u'Srinidhi',
 u'_id': ObjectId('5adc5a9f84e7cd3940399f93')}

Удаление данных

Удаление записи также просто, когда мы используем метод удаления. Здесь также упоминается условие, которое используется для выбора удаляемой записи.

# Import the python libraries
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

# Choose the appropriate client
client = MongoClient()

# Connect to db
db=client.test
employee = db.employee

# Use the condition to choose the record
# and use the delete method
db.employee.delete_one({"Age":'35'})

Queryresult = employee.find_one({'Age':'35'})

pprint(Queryresult)

Когда мы выполняем приведенный выше код, он дает следующий результат.

None

Итак, мы видим, что конкретной записи больше не существует в базе данных.