Python - распределение Пуассона

Распределение Пуассона - это распределение, которое показывает вероятное количество раз, когда событие произойдет в течение заранее определенного периода времени. Он используется для независимых событий, которые происходят с постоянной скоростью в течение заданного интервала времени. Распределение Пуассона - это дискретная функция, что означает, что событие может быть измерено только как происходящее или нет, то есть переменная может быть измерена только в целых числах.

Мы используем библиотеку seaborn python, которая имеет встроенные функции для создания таких графиков распределения вероятностей. Также пакет scipy помогает создавать биномиальное распределение.

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

это output выглядит следующим образом -