SAS - точечные диаграммы

Диаграмма рассеяния - это тип графика, который использует значения двух переменных, нанесенных на декартову плоскость. Обычно он используется для выяснения взаимосвязи между двумя переменными. В SAS мы используемPROC SGSCATTER для создания диаграмм рассеяния.

Обратите внимание, что мы создаем набор данных с именем CARS1 в первом примере и используем тот же набор данных для всех последующих наборов данных. Этот набор данных остается в рабочей библиотеке до конца сеанса SAS.

Синтаксис

Основной синтаксис для создания диаграммы рассеяния в SAS -

PROC sgscatter  DATA = DATASET;
   PLOT VARIABLE_1 * VARIABLE_2
   / datalabel = VARIABLE group = VARIABLE;
RUN;

Ниже приводится описание используемых параметров -

DATASET это имя набора данных.
VARIABLE это переменная, используемая из набора данных.

Простая диаграмма рассеяния

На простой диаграмме рассеяния мы выбираем две переменные из набора данных и группируем их по третьей переменной. Мы также можем маркировать данные. Результат показывает, как две переменные разбросаны поCartesian plane.

пример

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make, model, type, invoice, horsepower, length, weight
FROM 
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

TITLE 'Scatterplot - Two Variables';
PROC sgscatter  DATA = CARS1;
   PLOT horsepower*Invoice 
   / datalabel = make group = type grid;
   title 'Horsepower vs. Invoice for car makers by types';
RUN;

Когда мы выполняем приведенный выше код, мы получаем следующий вывод -

Диаграмма рассеяния с предсказанием

мы можем использовать параметр оценки, чтобы предсказать силу корреляции между значениями, нарисовав эллипс вокруг значений. Мы используем дополнительные параметры процедуры, чтобы нарисовать эллипс, как показано ниже.

пример

proc sgscatter data = cars1; 
compare y = Invoice  x = (horsepower length)  
         / group = type  ellipse =(alpha = 0.05 type = predicted); 
title
'Average Invoice vs. horsepower for cars by length'; 
title2
'-- with 95% prediction ellipse --'
; 
format
Invoice dollar6.0;
run;

Когда мы выполняем приведенный выше код, мы получаем следующий вывод -

Матрица разброса

Мы также можем получить диаграмму рассеяния, включающую более двух переменных, сгруппировав их в пары. В приведенном ниже примере мы рассматриваем три переменные и рисуем матрицу точечной диаграммы. Получаем 3 пары результирующей матрицы.

пример

PROC sgscatter  DATA = CARS1;
   matrix horsepower invoice length
   / group = type;

   title 'Horsepower vs. Invoice vs. Length for car makers by types';
RUN;

Когда мы выполняем приведенный выше код, мы получаем следующий вывод -