SAS - Моделирование
Моделирование - это вычислительный метод, который использует повторяющиеся вычисления на множестве различных случайных выборок для оценки статистической величины. Используя SAS, мы можем моделировать сложные данные, которые имеют определенные статистические свойства в реальной системе. Мы используем программное обеспечение для построения модели системы и численного генерирования данных, которые можно использовать для лучшего понимания поведения реальной системы. Часть искусства проектирования компьютерной имитационной модели состоит в том, чтобы решить, какие аспекты реальной системы необходимо включить в модель, чтобы данные, генерируемые моделью, можно было использовать для принятия эффективных решений. Из-за этой сложности в SAS есть специальный программный компонент для моделирования.
Программный компонент SAS, который используется при создании моделирования SAS, называется SAS Simulation Studio. Его графический пользовательский интерфейс предоставляет полный набор инструментов для создания, выполнения и анализа результатов моделирования дискретных событий.
Ниже перечислены различные типы статистических распределений, к которым можно применить моделирование SAS.
- МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ ИЗ НЕПРЕРЫВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ ИЗ ДИСКРЕТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ ИЗ СМЕСИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
- МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ ИЗ КОМПЛЕКСНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ ИЗ МНОГООБРАЗНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
- ПРИБЛИЗИТЕЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОБ
- ОЦЕНИТЬ ОЦЕНКИ РЕГРЕССИИ