Что такое Века?

WEKA - программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое предоставляет инструменты для предварительной обработки данных, реализации нескольких алгоритмов машинного обучения и инструментов визуализации, чтобы вы могли разрабатывать методы машинного обучения и применять их к реальным задачам интеллектуального анализа данных. То, что предлагает WEKA, суммировано на следующей диаграмме -

Если вы заметите начало потока изображения, вы поймете, что есть много этапов в работе с большими данными, чтобы сделать их подходящими для машинного обучения -

Сначала вы начнете с необработанных данных, собранных с поля. Эти данные могут содержать несколько нулевых значений и нерелевантных полей. Вы используете инструменты предварительной обработки данных, представленные в WEKA, для очистки данных.

Затем вы сохраните предварительно обработанные данные в локальном хранилище для применения алгоритмов машинного обучения.

Затем, в зависимости от типа модели машинного обучения, которую вы пытаетесь разработать, вы должны выбрать один из вариантов, например Classify, Cluster, или же Associate. ВAttributes Selection позволяет автоматически выбирать объекты для создания сокращенного набора данных.

Обратите внимание, что в каждой категории WEKA предлагает реализацию нескольких алгоритмов. Вы должны выбрать алгоритм по вашему выбору, установить желаемые параметры и запустить его для набора данных.

Затем WEKA предоставит вам статистический результат обработки модели. Он предоставляет вам инструмент визуализации для проверки данных.

К одному и тому же набору данных можно применять разные модели. Затем вы можете сравнить результаты различных моделей и выбрать лучшую, соответствующую вашим целям.

Таким образом, использование WEKA приводит к более быстрой разработке моделей машинного обучения в целом.

Теперь, когда мы узнали, что такое WEKA и что она делает, в следующей главе мы узнаем, как установить WEKA на локальный компьютер.