ประสิทธิภาพของระบบไบโอเมตริกซ์

ผู้ผลิตระบบไบโอเมตริกซ์อ้างว่าระบบมีประสิทธิภาพสูงซึ่งยากที่จะบรรลุในสภาพแวดล้อมการทำงานจริง สาเหตุที่เป็นไปได้คือการทดสอบในการตั้งค่าสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมข้อ จำกัด ของฮาร์ดแวร์ ฯลฯ

ตัวอย่างเช่นระบบจดจำเสียงสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่เงียบเท่านั้นระบบจดจำใบหน้าสามารถทำงานได้ดีหากมีการควบคุมสภาพแสงและผู้สมัครจะได้รับการฝึกให้ทำความสะอาดและวางนิ้วอย่างเหมาะสมบนเครื่องสแกนลายนิ้วมือ

อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติเงื่อนไขในอุดมคติดังกล่าวอาจไม่สามารถใช้ได้ในสภาพแวดล้อมการทำงานเป้าหมาย

การวัดประสิทธิภาพ

การวัดประสิทธิภาพของระบบไบโอเมตริกซ์จะเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับ False Reject Rate (FRR) และ False Accept Rate (FAR)

FRR เป็นที่รู้จักกันในชื่อ Type-I error หรือ False Non Match Rate (FNMR) ซึ่งระบุถึงความเป็นไปได้ที่ระบบจะปฏิเสธผู้ใช้ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

FAR เรียกว่า Type-II error หรืออัตราการจับคู่เท็จ (FMR) ซึ่งระบุความเป็นไปได้ที่ระบบจะยอมรับการอ้างสิทธิ์ตัวตนเท็จ

คาดว่าระบบไบโอเมตริกซ์ในอุดมคติจะให้ค่าเป็นศูนย์สำหรับทั้ง FAR และ FRR หมายความว่าควรยอมรับผู้ใช้ของแท้ทั้งหมดและปฏิเสธการอ้างสิทธิ์ตัวตนปลอมทั้งหมดซึ่งไม่สามารถทำได้จริง

FAR และ FRRเป็นสัดส่วนผกผันซึ่งกันและกัน หากปรับปรุง FAR แล้ว FRR จะลดลง ระบบไบโอเมตริกซ์ให้high FRR ensures high security. หาก FRR สูงเกินไประบบจะต้องป้อนตัวอย่างสดหลาย ๆ ครั้งซึ่งจะทำให้มีประสิทธิภาพน้อยลง

ประสิทธิภาพของเทคโนโลยีไบโอเมตริกในปัจจุบันยังห่างไกลจากอุดมคติ ดังนั้นนักพัฒนาระบบจึงจำเป็นต้องรักษาสมดุลระหว่างสองปัจจัยนี้ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดด้านความปลอดภัย