การจดจำเสียง
รูปแบบไบโอเมตริกซ์การจดจำเสียงเป็นการผสมผสานระหว่างรูปแบบทางสรีรวิทยาและพฤติกรรม การจดจำเสียงไม่ใช่อะไรนอกจากการจดจำเสียง มันขึ้นอยู่กับคุณสมบัติที่ได้รับอิทธิพลจาก -
Physiological Component - รูปร่างขนาดและสุขภาพของเส้นเสียงของบุคคลริมฝีปากฟันลิ้นและช่องปาก
Behavioral Component - สถานะทางอารมณ์ของบุคคลในขณะที่พูดสำเนียงน้ำเสียงระดับเสียงฝีเท้าในการพูดพึมพำ ฯลฯ
ระบบจดจำเสียง
Voice Recognition เรียกอีกอย่างว่า Speaker Recognition ในช่วงเวลาของการลงทะเบียนผู้ใช้ต้องพูดคำหรือวลีลงในไมโครโฟน สิ่งนี้จำเป็นในการรับตัวอย่างการพูดของผู้สมัคร
สัญญาณไฟฟ้าจากไมโครโฟนจะถูกแปลงเป็นสัญญาณดิจิทัลโดยตัวแปลงอนาล็อกเป็นดิจิตอล (ADC) บันทึกลงในหน่วยความจำคอมพิวเตอร์เป็นตัวอย่างดิจิทัล จากนั้นคอมพิวเตอร์จะเปรียบเทียบและพยายามจับคู่เสียงอินพุตของผู้สมัครกับตัวอย่างเสียงดิจิทัลที่จัดเก็บไว้และระบุผู้สมัคร

รูปแบบการรู้จำเสียง
การจดจำเสียงมีสองรูปแบบ - speaker dependent และ speaker independent.
การรู้จำเสียงขึ้นอยู่กับลำโพงขึ้นอยู่กับความรู้เกี่ยวกับลักษณะเฉพาะของเสียงของผู้สมัคร ระบบนี้เรียนรู้ลักษณะเหล่านั้นผ่านการฝึกอบรมด้วยเสียง (หรือการลงทะเบียน)
ระบบจำเป็นต้องได้รับการฝึกฝนผู้ใช้ให้คุ้นเคยกับสำเนียงและน้ำเสียงที่เฉพาะเจาะจงก่อนที่จะจ้างให้จดจำสิ่งที่พูด
เป็นตัวเลือกที่ดีหากมีผู้ใช้เพียงคนเดียวที่จะใช้ระบบ
ระบบอิสระของลำโพงสามารถจดจำเสียงพูดจากผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้โดย จำกัด บริบทของคำพูดเช่นคำและวลี ระบบเหล่านี้ใช้สำหรับอินเทอร์เฟซโทรศัพท์อัตโนมัติ
พวกเขาไม่ต้องการการฝึกอบรมระบบกับผู้ใช้แต่ละคน
เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับบุคคลต่างๆที่ไม่จำเป็นต้องจดจำลักษณะการพูดของผู้สมัครแต่ละคน
ความแตกต่างระหว่างการรู้จำเสียงและเสียงพูด
การรู้จำลำโพงและการรู้จำเสียงพูดผิดพลาดเหมือนกัน แต่เป็นเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน ให้เราดูว่า -
การจดจำลำโพง (การจดจำเสียง) | การรู้จำเสียง |
---|---|
วัตถุประสงค์ของการจดจำเสียงคือการรับรู้ว่า WHO กำลังพูดอยู่ | การรู้จำเสียงมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจและเข้าใจสิ่งที่พูด |
ใช้เพื่อระบุบุคคลโดยการวิเคราะห์น้ำเสียงระดับเสียงและสำเนียง | ใช้ในการประมวลผลแบบแฮนด์ฟรีแผนที่หรือการนำทางเมนู |
ข้อดีของการจดจำเสียง
- ใช้งานง่าย
ข้อด้อยของการจดจำเสียง
- มีความอ่อนไหวต่อคุณภาพของไมโครโฟนและเสียงรบกวน
การไม่สามารถควบคุมปัจจัยที่มีผลต่อระบบอินพุตอาจทำให้ประสิทธิภาพลดลงอย่างมาก
ระบบตรวจสอบลำโพงบางระบบยังเสี่ยงต่อการปลอมแปลงการโจมตีผ่านเสียงที่บันทึกไว้
แอปพลิเคชั่นจดจำเสียง
- ทำธุรกรรมทางโทรศัพท์และอินเทอร์เน็ต
การทำงานกับระบบธนาคารและสุขภาพที่ใช้การตอบสนองด้วยเสียงโต้ตอบ (IRV)
- การใช้ลายเซ็นเสียงสำหรับเอกสารดิจิทัล
- ในความบันเทิงและบริการฉุกเฉิน
- ในระบบการศึกษาออนไลน์.