การประมวลผลสัญญาณและไบโอเมตริก

มีสัญญาณต่างๆที่เราสามารถรับได้ในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นเสียงแสงสัญญาณวิทยุสัญญาณชีวการแพทย์จากร่างกายมนุษย์เป็นต้นสัญญาณทั้งหมดนี้อยู่ในรูปของกระแสข้อมูลที่ต่อเนื่องเรียกว่าสัญญาณอนาล็อก เสียงของมนุษย์เป็นสัญญาณชนิดหนึ่งที่เราได้รับจากโลกแห่งความเป็นจริงและใช้เป็นอินพุตไบโอเมตริกซ์

สัญญาณคืออะไร?

สัญญาณคือปริมาณทางกายภาพที่วัดได้ซึ่งมีข้อมูลบางอย่างซึ่งสามารถถ่ายทอดแสดงบันทึกหรือแก้ไขได้

การประมวลผลสัญญาณในไบโอเมตริก

มีสาเหตุหลายประการสำหรับการประมวลผลสัญญาณ ระบบไบโอเมตริกซ์ต้องการการประมวลผลเสียงด้วยเหตุผลหลายประการ -

• เพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมายจากตัวอย่างของผู้สมัคร
• เพื่อลบเสียงออกจากตัวอย่าง
• เพื่อให้สามารถส่งตัวอย่างได้
• เพื่อลบความผิดเพี้ยนของตัวอย่าง

โมดูลประมวลผลสัญญาณแอนะล็อกจะแปลงข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นคลื่นเสียงในรูปแบบของ 0 และ 1 เพื่อให้ระบบดิจิทัลร่วมสมัยเข้าใจและใช้งานได้เช่นระบบไบโอเมตริกซ์ การกดแป้นพิมพ์รูปทรงมือลายเซ็นและเสียงพูดตกอยู่ในโดเมนของการประมวลผลสัญญาณและการจดจำรูปแบบ

ระบบประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (DSPs)

สัญญาณมีสองประเภท - อนาล็อกและดิจิตอล สัญญาณอนาล็อกเป็นสตรีมข้อมูลที่ต่อเนื่องไม่ขาดตอนในขณะที่สัญญาณดิจิทัลเป็นสตรีม 0 วินาทีและ 1 วินาที

ระบบ DSP เป็นองค์ประกอบที่สำคัญอย่างหนึ่งของระบบไบโอเมตริกซ์ซึ่งแปลงสัญญาณแอนะล็อกให้เป็นกระแสของค่าดิจิทัลที่ไม่ต่อเนื่องโดยการสุ่มตัวอย่างและแปลงเป็นดิจิทัลโดยใช้ตัวแปลงอนาล็อกเป็นดิจิตอล (ADC)

DSP คือไมโครคอมพิวเตอร์ดิจิทัลชิปตัวเดียวซึ่งประมวลผลสัญญาณไฟฟ้าที่สร้างโดยเซ็นเซอร์อิเล็กทรอนิกส์จากกล้องเซ็นเซอร์ลายนิ้วมือไมโครโฟน ฯลฯ

DSP ในไบโอเมตริกซ์

DSP ช่วยให้ระบบไบโอเมตริกซ์มีขนาดเล็กและพกพาได้ง่ายทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและโดยรวมมีค่าใช้จ่ายน้อยลง

สถาปัตยกรรม DSP สร้างขึ้นเพื่อรองรับอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับการคูณและการบวกจำนวนมาก DSP สามารถดำเนินการคูณ / เพิ่มในรอบเดียวด้วยความช่วยเหลือของฮาร์ดแวร์ทวีคูณ / สะสม (MAC) ภายใน Arithmetic Logic Unit (ALU)

นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มความละเอียดของภาพที่ถ่ายด้วยการใช้ Fast Fourier Transforms (FFT) แบบสองมิติและฟิลเตอร์ IR แบบ จำกัด