ไบโอเมตริกและการประมวลผลภาพ

รูปภาพมีส่วนแบ่งอย่างมากในยุคของข้อมูลนี้ ในไบโอเมตริกซ์จำเป็นต้องมีการประมวลผลภาพเพื่อระบุบุคคลที่มีการจัดเก็บภาพไบโอเมตริกซ์ไว้ในฐานข้อมูลก่อนหน้านี้ ใบหน้าลายนิ้วมือไอริส ฯลฯ เป็นไบโอเมตริกที่ใช้รูปภาพซึ่งต้องใช้เทคนิคการประมวลผลภาพและการจดจำรูปแบบ

เพื่อให้ระบบไบโอเมตริกซ์ที่ใช้รูปภาพทำงานได้อย่างถูกต้องจำเป็นต้องมีภาพตัวอย่างของไบโอเมตริกซ์ของผู้ใช้ในรูปแบบที่ชัดเจนและไม่ปลอมปน

ข้อกำหนดของการประมวลผลภาพในไบโอเมตริกซ์

ภาพไบโอเมตริกของผู้ใช้จะถูกป้อนเข้าในระบบไบโอเมตริกซ์ ระบบได้รับการตั้งโปรแกรมให้จัดการภาพโดยใช้สมการจากนั้นเก็บผลลัพธ์ของการคำนวณสำหรับแต่ละพิกเซล

ในการเลือกปรับปรุงคุณสมบัติที่ดีบางอย่างในข้อมูลและเพื่อลบสัญญาณรบกวนบางอย่างข้อมูลดิจิทัลจะอยู่ภายใต้การประมวลผลภาพต่างๆ

วิธีการประมวลผลภาพสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทการทำงาน -

การฟื้นฟูภาพ

การฟื้นฟูภาพส่วนใหญ่ประกอบด้วย -

• การลดสัญญาณรบกวนที่เกิดขึ้นในภาพเมื่อได้รับตัวอย่าง
• การลบการบิดเบือนปรากฏขึ้นระหว่างการลงทะเบียนไบโอเมตริกซ์

การปรับภาพให้เรียบช่วยลดจุดรบกวนในภาพ การปรับให้เรียบทำได้โดยการแทนที่แต่ละพิกเซลด้วยค่าเฉลี่ยด้วยพิกเซลใกล้เคียง ระบบไบโอเมตริกซ์ใช้อัลกอริธึมการกรองและเทคนิคการลดสัญญาณรบกวนต่างๆเช่น Median Filtering, Adaptive Filtering, Statistical Histogram, Wavelet Transforms เป็นต้น

การปรับปรุงภาพ

เทคนิคการปรับแต่งภาพช่วยปรับปรุงการมองเห็นของส่วนใดส่วนหนึ่งหรือคุณลักษณะของภาพและระงับข้อมูลในส่วนอื่น ๆ จะทำหลังจากการบูรณะเสร็จสิ้นเท่านั้น รวมถึงการเพิ่มความสว่างการเพิ่มความคมชัดการปรับความเปรียบต่าง ฯลฯ เพื่อให้สามารถใช้ภาพสำหรับการประมวลผลเพิ่มเติมได้

คุณสมบัติการสกัด

คุณสมบัติสองประเภทถูกดึงออกมาจากภาพ ได้แก่ -

• General features - คุณสมบัติเช่นรูปร่างพื้นผิวสี ฯลฯ ซึ่งใช้เพื่ออธิบายเนื้อหาของรูปภาพ

• Domain-specific features - เป็นคุณสมบัติที่ขึ้นกับแอพพลิเคชั่นเช่นใบหน้าม่านตาลายนิ้วมือ ฯลฯ ตัวกรอง Gabor ใช้เพื่อดึงคุณสมบัติต่างๆ

เมื่อคุณสมบัติถูกดึงออกมาจากรูปภาพคุณต้องเลือกลักษณนามที่เหมาะสม ลักษณนามที่ใช้กันอย่างแพร่หลายNearest Neighbor classifierซึ่งเปรียบเทียบเวกเตอร์คุณลักษณะของรูปภาพผู้สมัครกับเวกเตอร์ของรูปภาพที่จัดเก็บในฐานข้อมูล

B-Splinesเป็นการประมาณที่ใช้เพื่ออธิบายรูปแบบเส้นโค้งในระบบไบโอเมตริกซ์ของลายนิ้วมือ ค่าสัมประสิทธิ์ของ B-Splines ใช้เป็นคุณสมบัติ ในกรณีของระบบจดจำม่านตาภาพของม่านตาจะถูกย่อยสลายโดยใช้ Discrete Wavelet Transform (DWT) และใช้สัมประสิทธิ์ DWT เป็นคุณสมบัติ