การสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยใช้ Excel Power Pivot

Microsoft Excel Power Pivot เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ข้อมูล

• โมเดลข้อมูลคือฐานข้อมูล Power Pivot

• DAX เป็นภาษาของสูตรที่สามารถใช้เพื่อสร้างข้อมูลเมตาด้วยข้อมูลในแบบจำลองข้อมูลโดยใช้สูตร DAX

• Power PivotTables ใน Excel ที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลและข้อมูลเมตาในแบบจำลองข้อมูลช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอผลลัพธ์ได้

ในบทช่วยสอนนี้คุณจะได้เรียนรู้การสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วยโมเดลข้อมูล Power Pivot และ DAX และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Power Pivot ถ้าคุณยังใหม่กับ Power Pivot โปรดดูบทแนะนำของ Excel Power Pivot

คุณได้เรียนรู้ขั้นตอนกระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูลในบทที่แล้ว - แนวคิดการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ข้อมูล ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีดำเนินการแต่ละขั้นตอนด้วย Power Pivot data model และ DAX

ในส่วนต่อไปนี้คุณจะได้เรียนรู้ขั้นตอนกระบวนการเหล่านี้แต่ละขั้นตอนที่ใช้กับแบบจำลองข้อมูล Power Pivot และวิธีใช้ DAX

การสร้างข้อมูล

ใน Excel Power Pivot คุณสามารถนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลประเภทต่างๆและในขณะที่นำเข้าคุณสามารถดูและเลือกตารางและคอลัมน์ที่คุณต้องการนำเข้าได้

• ระบุแหล่งข้อมูล

• ค้นหาประเภทแหล่งข้อมูล ตัวอย่างเช่นฐานข้อมูลหรือบริการข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลอื่น ๆ

• ตัดสินใจว่าข้อมูลใดที่เกี่ยวข้องในบริบทปัจจุบัน

• ตัดสินใจเกี่ยวกับประเภทข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับข้อมูล ในแบบจำลองข้อมูล Power Pivot คุณสามารถมีชนิดข้อมูลเพียงชนิดเดียวสำหรับทั้งคอลัมน์ในตาราง

• ระบุว่าตารางใดเป็นตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติใด

• ตัดสินใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงตรรกะที่เกี่ยวข้องระหว่างตาราง

กำลังโหลดข้อมูลลงในโมเดลข้อมูล

คุณสามารถโหลดข้อมูลลงในโมเดลข้อมูลด้วยตัวเลือกต่างๆที่มีให้ในหน้าต่าง Power Pivot บน Ribbon คุณสามารถค้นหาตัวเลือกเหล่านี้ได้ในกลุ่มรับข้อมูลภายนอก

คุณจะได้เรียนรู้วิธีโหลดข้อมูลจากฐานข้อมูล Access ลงในโมเดลข้อมูลในบท - การโหลดข้อมูลลงในโมเดลข้อมูล

เพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายจะใช้ฐานข้อมูล Access ที่มีข้อมูลกำไรและขาดทุน

การกำหนดประเภทข้อมูลในแบบจำลองข้อมูล

ขั้นตอนต่อไปในกระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Power Pivot คือการกำหนดชนิดข้อมูลของคอลัมน์ในตารางที่โหลดลงในโมเดลข้อมูล

คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดประเภทข้อมูลของคอลัมน์ในตารางในบท - การกำหนดประเภทข้อมูลในตัวแบบข้อมูล

การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง

ขั้นตอนต่อไปในกระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Power Pivot คือการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางในแบบจำลองข้อมูล

คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางในบท - การขยายตัวแบบข้อมูล

การสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่

ในแบบจำลองข้อมูลคุณสามารถสร้างข้อมูลเมตาที่จำเป็นสำหรับการสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่โดย -

• การสร้างคอลัมน์จากการคำนวณ
• การสร้างตารางวันที่
• การสร้างมาตรการ

จากนั้นคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยการสร้าง Power PivotTables แบบไดนามิกที่ยึดตามคอลัมน์ในตารางและการวัดที่ปรากฏเป็นเขตข้อมูลในรายการเขตข้อมูล PivotTable

การเพิ่มคอลัมน์จากการคำนวณ

คอลัมน์จากการคำนวณในตารางคือคอลัมน์ที่คุณเพิ่มลงในตารางโดยใช้สูตร DAX

คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเพิ่มคอลัมน์จากการคำนวณในตารางในแบบจำลองข้อมูลในบท - การขยายตัวแบบข้อมูล

การสร้างตารางวันที่

ในการใช้ฟังก์ชัน Time Intelligence ในสูตร DAX เพื่อสร้างข้อมูลเมตาคุณต้องมีตารางวันที่ หากคุณยังใหม่กับตารางวันที่โปรดดูบท - การทำความเข้าใจตารางวันที่

คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างตารางวันที่ในโมเดลข้อมูลในบท - การขยายตัวแบบข้อมูล

การสร้างมาตรการ

คุณสามารถสร้างการวัดต่างๆในตารางข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชัน DAX และสูตร DAX สำหรับการคำนวณที่แตกต่างกันตามที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในบริบทปัจจุบัน

นี่คือขั้นตอนสำคัญของการสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วย DAX

คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างมาตรการเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆของการวิเคราะห์กำไรและขาดทุนในบทต่อ ๆ ไป

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Power PivotTables

คุณสามารถสร้าง Power PivotTables สำหรับแต่ละแง่มุมของการวิเคราะห์กำไรและขาดทุน เมื่อคุณเรียนรู้วิธีสร้างการวัดโดยใช้ DAX ในบทต่อ ๆ ไปคุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลด้วยมาตรการเหล่านี้โดยใช้ Power PivotTables