การสื่อสารแบบดิจิทัล - PCM ที่แตกต่างกัน
สำหรับตัวอย่างที่มีความสัมพันธ์กันอย่างมากเมื่อเข้ารหัสโดยเทคนิค PCM ให้ทิ้งข้อมูลที่ซ้ำซ้อนไว้ข้างหลัง ในการประมวลผลข้อมูลที่ซ้ำซ้อนนี้และเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจึงเป็นการตัดสินใจที่ชาญฉลาดที่จะใช้ค่าตัวอย่างที่คาดการณ์โดยสันนิษฐานจากผลลัพธ์ก่อนหน้านี้และสรุปด้วยค่าเชิงปริมาณ กระบวนการดังกล่าวเรียกว่าDifferential PCM (DPCM) เทคนิค.
เครื่องส่ง DPCM
DPCM Transmitter ประกอบด้วย Quantizer และ Predictor พร้อมวงจรฤดูร้อนสองวงจร ต่อไปนี้เป็นแผนภาพบล็อกของเครื่องส่ง DPCM
สัญญาณในแต่ละจุดมีชื่อเป็น -
$ x (nT_ {s}) $ คืออินพุตตัวอย่าง
$ \ widehat {x} (nT_ {s}) $ คือตัวอย่างที่คาดการณ์ไว้
$ e (nT_ {s}) $ คือความแตกต่างของอินพุตตัวอย่างและเอาต์พุตที่คาดการณ์ซึ่งมักเรียกว่าเป็นข้อผิดพลาดในการคาดคะเน
$ v (nT_ {s}) $ คือเอาต์พุตเชิงปริมาณ
$ u (nT_ {s}) $ คืออินพุตตัวทำนายซึ่งจริงๆแล้วคือเอาต์พุตฤดูร้อนของเอาต์พุตตัวทำนายและเอาต์พุตตัวควอน
ตัวทำนายสร้างตัวอย่างที่สันนิษฐานจากเอาต์พุตก่อนหน้าของวงจรเครื่องส่งสัญญาณ อินพุตสำหรับตัวทำนายนี้คือเวอร์ชันเชิงปริมาณของสัญญาณอินพุต $ x (nT_ {s}) $
Quantizer Output แสดงเป็น -
$$ v (nT_ {s}) = Q [e (nT_ {s})] $$ $$ = e (nT_ {s}) + q (nT_ {s}) $$ที่ไหน q (nTs) คือข้อผิดพลาดเชิงปริมาณ
อินพุต Predictor คือผลรวมของเอาต์พุต Quantizer และเอาต์พุตตัวทำนาย
$$ u (nT_ {s}) = \ widehat {x} (nT_ {s}) + v (nT_ {s}) $$ $$ u (nT_ {s}) = \ widehat {x} (nT_ {s }) + e (nT_ {s}) + q (nT_ {s}) $$ $$ u (nT_ {s}) = x (nT_ {s}) + q (nT_ {s}) $$ใช้วงจรทำนายเดียวกันในตัวถอดรหัสเพื่อสร้างอินพุตดั้งเดิมขึ้นใหม่
ตัวรับ DPCM
แผนภาพบล็อกของ DPCM Receiver ประกอบด้วยตัวถอดรหัสตัวทำนายและวงจรฤดูร้อน ต่อไปนี้เป็นแผนภาพของ DPCM Receiver
สัญกรณ์ของสัญญาณจะเหมือนกับสัญญาณก่อนหน้านี้ ในกรณีที่ไม่มีสัญญาณรบกวนอินพุตของตัวรับสัญญาณที่เข้ารหัสจะเหมือนกับเอาต์พุตของเครื่องส่งสัญญาณที่เข้ารหัส
ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ตัวทำนายจะถือว่าค่าตามผลลัพธ์ก่อนหน้านี้ อินพุตที่กำหนดให้กับตัวถอดรหัสจะถูกประมวลผลและเอาต์พุตนั้นจะรวมกับเอาต์พุตของตัวทำนายเพื่อให้ได้เอาต์พุตที่ดีขึ้น