ซีบอร์น - ฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมแสดงถึงการกระจายของข้อมูลโดยการสร้างถังขยะตามช่วงของข้อมูลจากนั้นวาดแท่งเพื่อแสดงจำนวนการสังเกตที่อยู่ในแต่ละถัง

Seaborn มาพร้อมกับชุดข้อมูลบางชุดและเราได้ใช้ชุดข้อมูลไม่กี่ชุดในบทก่อนหน้า เราได้เรียนรู้วิธีโหลดชุดข้อมูลและวิธีค้นหารายการชุดข้อมูลที่มี

ตัวอย่าง

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()

เอาต์พุต

ที่นี่ kdeตั้งค่าสถานะเป็น False ด้วยเหตุนี้การแสดงพล็อตการประมาณค่าเคอร์เนลจะถูกลบออกและมีการพล็อตเฉพาะฮิสโตแกรมเท่านั้น