A / B Testi - Mülakat Soruları

A / B Testinden ne anlıyorsunuz? A / B Testi yapmanın arkasındaki amaç nedir?

A / B Testi (Bölünmüş test olarak da bilinir), compare two versionshangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemenizi sağlayan bir uygulamanın veya web sayfasının. A / B Testi, yeni bir sürüm oluşturmak için bir uygulamayı veya web sayfasını değiştirebileceğiniz ve ardından dönüşüm oranını bulmak için bu iki sürümü de karşılaştırabileceğiniz en kolay yollardan biridir. Bu aynı zamanda bizebetter performer ikisinin.

A / B Testinde veri örneklemesinden ne anlıyorsunuz?

Numune sayısı, gerçekleştirilen testlerin sayısına bağlıdır. count of conversion rate örnek olarak adlandırılır ve bu örnekleri toplama işlemine örnekleme denir.

A / B Testinde Güven aralığının kullanımı nedir?

Güven aralığı denir measurement of deviationçoklu örnek sayısının ortalamasından. İnsanların% 22'sinin A ürününü + / -% 2 güven aralığında tercih ettiğini varsayalım. Bu aralık,upper and lower limit A Ürününü tercih eden ve aynı zamanda margin of error. Bu ortalama ankette en iyi sonuçları elde etmek için, hata payı olabildiğince küçük olmalıdır.

A / B testi yapmayı ne zaman düşünmelisiniz?

Olasılık varsa daima A / B Testi gerçekleştirin. beat the original variation by>% 5. Yeterli örnek veriye sahip olmanız için test önemli bir süre çalıştırılmalıdır.perform statistics and analysis. A / B Testi ayrıca bir web sayfasındaki mevcut trafiğinizden maksimum kazanç elde etmenizi sağlar.

Dönüşümlerinizi artırmanın maliyeti, web sitenizde trafik oluşturmanın maliyetiyle karşılaştırıldığında minimumdur. ROI (return on investment) Bir web sitesindeki birkaç küçük değişiklik, dönüşüm oranında önemli bir artışa neden olabileceğinden, A / B Testi çok büyüktür.

Çok değişkenli test nedir ve A / B testiyle nasıl karşılaştırılır?

A / B Testi gibi, Çok değişkenli test de aynı mekanizmaya dayanır, ancak compares higher number of variablesve bu değişkenlerin nasıl davrandığı hakkında daha fazla bilgi sağlar. A / B Testinde, bir sayfanın trafiğini tasarımın farklı sürümleri arasında bölersiniz. Çok değişkenli test,effectiveness of each design.

Kaç değişkeni test etmeliyim?

Birden çok değişkeni aynı anda test etmenin sorunu, tough to accurately determinebu değişkenlerden hangisi fark yarattı. Bir sayfanın diğerinden daha iyi performans gösterdiğini söyleyebilseniz de, her birinde üç veya dört değişken varsa, bu değişkenlerden birinin gerçekte neden sayfaya zarar verdiğinden emin olamazsınız veya sayfayı çoğaltamazsınız.good elements diğer sayfalarda.

Bir web sayfasına uygulanabilecek varyasyonlardan birkaçını adlandırın?

İşte bir web sayfasına uygulanabilecek birkaç A / B Testi varyasyonu. Liste şunları içerir - Başlıklar, Alt başlıklar, Görseller, Metinler, CTA metni ve düğmesi, Bağlantılar, Rozetler, Medya Bahisleri, Sosyal sözler, Satış promosyonları ve teklifleri, Fiyat yapısı, Teslimat seçenekleri, Ödeme seçenekleri, Site gezintileri ve kullanıcı arayüzü.

A / B Testi için süreci adım adım açıklayın.

Background Research - A / B Testinde ilk adım, bounce rateWeb sitenizde. Bu, Google Analytics gibi herhangi bir aracın yardımıyla yapılabilir.
Collect Data - Google Analytics'ten alınan veriler, visitor behaviors. Her zaman siteden yeterince veri toplanması tavsiye edilir. Düşük dönüşüm oranına veya iyileştirilebilecek yüksek ayrılma oranlarına sahip sayfaları bulmaya çalışın.
Set Business Goals- Sonraki adım, dönüşüm hedeflerinizi belirlemektir. Bulmetrics that determines varyasyonun orijinal versiyondan daha başarılı olup olmadığı.
Construct Hypothesis- A / B Testi için hedef ve ölçütler belirlendikten sonra, bir sonraki adım, orijinal sürümü iyileştirmek ve mevcut sürümden nasıl daha iyi olacaklarını bulmaktır. Sahip olduğunuzdalist of ideas, prioritize them beklenen etki ve uygulama zorluğu açısından.
Create Variations/Hypothesis - Piyasada çok sayıda A / B Test aracı vardır. visual editorbu değişiklikleri etkili bir şekilde yapmak için. A / B Testini başarılı bir şekilde gerçekleştirmek için temel karar,correct tool.
Running the Variations - Web sitenizin veya bir uygulamanın tüm varyasyonlarını ziyaretçilere sunun ve her varyasyon için eylemleri izlenir. Visitor interaction her varyasyon için ölçülür ve bu varyasyonun nasıl performans gösterdiğini belirlemek için karşılaştırılır.
Analyze Data - Bir deneme tamamlandığında, sonraki adım analyze the results. A / B Test aracı, deneyden elde edilen verileri sunacak ve web sayfasının farklı varyasyonlarının nasıl gerçekleştirildiği arasındaki farkı size söyleyecektir. Ayrıca matematiksel yöntemler ve istatistik yardımıyla varyasyonlar arasında önemli bir fark varsa.

A / B Testi için veri toplamak için kullanılabilecek yaygın araç türleri nelerdir?

En yaygın veri toplama araçları türü, Analitik aracı, Tekrar oynatma araçları, Anket araçları, Sohbet ve E-posta araçlarını içerir.

Tekrar oynatma araçlarını kullanmanın amacı nedir? A / B Testi için birkaç Yeniden Oynatma aracını adlandırın.

Yeniden oynatma araçları, web sitenizdeki kullanıcı eylemlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kullanılır. Ayrıca şunları yapmanızı sağlar:click maps and heat maps of user clickve kullanıcının web sitesinde ne kadar gezindiğini kontrol etmek. Mouse Flow gibi yeniden oynatma araçları,view a visitor's session bir şekilde ziyaretçinin yanındasın.

Video yeniden oynatma araçları, web sitenizdeki çeşitli sayfalara göz atan ziyaretçinin nasıl olacağına dair daha derin bir fikir verir. En sık kullanılan araçlarMouse Flow and Crazyegg.

Neden Anket araçlarını kullanıyoruz? Veri toplamak için bir anket örneği verin.

Anket araçları, collect qualitative feedbackweb sitesinden. Bu, geri dönen ziyaretçilere bazı anket soruları sormayı içerir. Anket onlara genel sorular sorar ve ayrıca görüşlerini girmelerine veya önceden sağlanan seçeneklerden seçim yapmalarına olanak tanır.

A / B Testinde hipotez oluşturmaya ilişkin birkaç örnek verin.

Hemen çıkma oranını şu oranda azaltabilirsiniz: adding more imagesaltta. Dönüşüm oranını daha da artırmak için sosyal sitelerin bağlantılarını ekleyebilirsiniz.

A / B Testinde varyasyonlar oluşturarak ne anlıyorsunuz? Bunun için kullanılabilecek yaygın araçlar nelerdir?

Madde işaretleri kullanmak, anahtar öğelerin numaralandırmasını değiştirmek, yazı tipini ve rengini değiştirmek vb. Gibi bir nesneye uygulanabilecek farklı varyasyon türleri vardır. bu değişiklikler etkili bir şekilde. A / B testini başarıyla gerçekleştirmek için temel karar,selecting the correct tool.

En yaygın kullanılan araçlar Görsel Web Sitesi Optimize Edici, Google İçerik Denemeleri ve Optimizely'dir.

VWO'daki WYSIWYG editörü nedir? Bunu kullanarak nasıl varyasyonlar yaratırsınız?

Görsel Web Sitesi Doktoru veya VWO şunları yapmanızı sağlar: test multiple versionsaynı sayfanın. Ayrıca, 'ne görürsen onu alırsın' (WYSIWYG) düzenleyicisini de içerir.make the changes and run testssayfanın HTML kodunu değiştirmeden. BT kaynaklarında değişiklik yapmadan başlıkları, öğelerin numaralandırılmasını güncelleyebilir ve bir test çalıştırabilirsiniz.

A / B Testi için VWO'da varyasyonlar oluşturmak için web sayfanızı WYSIWYG düzenleyicide açın ve herhangi bir web sayfasına birçok değişiklik uygulayabilirsiniz. Bunlar arasında Metni Değiştir, URL'yi Değiştir, HTML'yi Düzenle / Düzenle, Yeniden Düzenleme ve Taşı bulunur.

VWO kullanılarak yapılabilecek diğer test türleri nelerdir?

Görsel Web Sitesi Optimize Edici aynı zamanda çok değişkenli test seçeneği sunar ve davranışsal hedefleme, ısı haritaları, kullanılabilirlik testi vb. Gerçekleştirmek için başka çeşitli araçlar içerir.

A / B Testlerini web sayfaları dışında başka nerede kullanabilirsiniz?

Bu testler, E-posta, Mobil Uygulamalar, PPC ve CTA'lar gibi diğer birçok yerde de uygulanabilir.

A / B Testi - Sonuçları Analiz Etmekten ne anlıyorsunuz?

Bir deneme tamamlandığında, next is to analyze the results. A / B Test aracı, deneyden elde edilen verileri sunacak ve size o web sayfasının farklı varyasyonlarının nasıl gerçekleştirildiği arasındaki farkı söyleyecektir. Ayrıca matematiksel yöntemler ve istatistik kullanan varyasyonlar arasında önemli bir fark olup olmadığını da gösterecektir.

Google Analytics'i Optimizely ile nasıl entegre edersiniz?

Optimizely ile Universal Google Analytics'i entegre etmek için, önce yan paneldeki AÇIK düğmesini seçin. O zaman sahip olmalısınavailable Custom to populate with Optimizely experiment data.

Universal Google Analytics izleme kodu, sayfalarınızın <head> bölümünün altına yerleştirilmelidir. Optimizely snippet'i Analytics snippet'inin üzerinde olmadıkça Google Analytics entegrasyonu düzgün çalışmayacaktır.

Universal GA ile Klasik Google Analytics arasındaki fark nedir?

Google Analytics, verileri analiz etmek için Universal Analytics ve Classic Google Analytics olmak üzere iki seçeneğe sahiptir. Yeni Universal Analytics özellikleri, Google Analytics'e veri gönderen 20 eşzamanlı A / B testi kullanmanıza izin verir, ancak Klasik sürüm yalnızca beş adede kadar izin verir.

A / B Testi SEO'yu olumsuz etkiler mi? Potansiyel SEO Değerini kaybetme endişesi olmadan A / B Testlerini çalıştırmanın farklı yollarını açıklayın.

Bu, A / B Testinin yinelenen içerik olarak sınıflandırılabileceği için arama motoru sıralamalarına zarar verdiği bir efsanedir. A / B Testlerini çalıştırırken potansiyel SEO değerini kaybetmemenizi sağlamak için aşağıdaki dört yol uygulanabilir.

Don’t Cloak - Gizleme, web sayfanızın bir sürümünü Googlebot aracısına ve diğer sürümünü web sitenizin ziyaretçilerine göstermenizdir.

Use ‘rel=canonical’- Birden fazla URL'ye sahip A / B Testleriniz olduğunda, Google'a hangi URL'yi dizine eklemek istediğinizi belirtmek için web sayfasına 'rel = canonical' ekleyebilirsiniz. Google, amacına daha uygun olduğu için noindex etiketini değil, kurallı öğeyi kullanmanızı önerir.

Use 302 redirects and not 301’s - Google, kalıcı 301 yönlendirmesi üzerinden bir 302 olan geçici yönlendirme yöntemini kullanmanızı önerir.

Don’t run experiments for a longer period of time - A / B Testiniz tamamlandığında, varyasyonları mümkün olan en kısa sürede kaldırmanız ve web sayfanızda değişiklikler yapmanız ve kazanan dönüşümü kullanmaya başlamanız gerektiğini lütfen unutmayın.