A / B Testi - Süreç

A / B Testi, bir kişiye ulaşmak için sırayla izlenmesi gereken bir dizi süreçten oluşur. realistic conclusion. Bu bölümde, herhangi bir web sayfasında testleri çalıştırmak için kullanabileceğiniz A / B Testi sürecinin adımlarını ayrıntılı olarak tartışacağız -

Arkaplan araştırması

Arka plan araştırması, A / B Testinde kritik bir rol oynar. İlk adım, web sitesinin hemen çıkma oranını bulmaktır. Bu, Google Analytics ve diğerleri gibi yaygın olarak bulunan çeşitli arka plan araştırma araçlarının yardımıyla yapılabilir.

Veri topla

Google Analytics verileri, web sitelerindeki ziyaretçi davranışlarını bulmanıza yardımcı olabilir. Her zaman siteden yeterince veri toplanması tavsiye edilir. Daha da iyileştirilebilecek düşük dönüşüm oranlarına veya yüksek ayrılma oranlarına sahip sayfaları bulmaya çalışın. Ayrıca bu testi web sitesinde çalıştırmak için gereken günlük ziyaretçi sayısını da hesaplayın.

İş Hedefleri Belirleyin

Sonraki adım, amacın ne olduğunu anlamanıza yardımcı olacak iş veya dönüşüm hedeflerinizi belirlemektir. Bunu yaptıktan sonra, yeni bir sürümün orijinal sürümünden daha başarılı olup olmadığını belirleyen ölçümleri bulabilirsiniz.

Hipotez Oluşturun

A / B Testi için hedef ve metrikler belirlendikten sonra. Bir sonraki adım, orijinal sürümün nasıl geliştirileceğine ve mevcut sürümden nasıl daha iyi hale getirileceğine dair fikirler bulmaktır. Bir fikir listesine sahip olduğunuzda, beklenen etki ve uygulama zorluğu açısından bunları önceliklendirin.

Örneğin, en etkili şeylerden biri, siteye görseller eklemektir, bu da hemen çıkma oranını bir dereceye kadar azaltmaya yardımcı olacaktır.

Varyasyonlar / Hipotez Oluşturun

Piyasada bu değişiklikleri etkili bir şekilde yapmak için görsel bir düzenleyiciye sahip birçok A / B Test aracı bulunmaktadır. A / B Testini başarıyla gerçekleştirmenin temel kararı, doğru aracı seçmektir. En yaygın kullanılan araçlardan bazıları şunlardır:

Görsel Web Sitesi iyileştirici (VWO)
Google İçerik Denemeleri
Optimizely

Madde işaretlerini kullanmak, anahtar öğelerin numaralandırmasını değiştirmek, yazı tipini ve rengini değiştirmek gibi bir nesneye uygulanabilecek farklı çeşitlilik türleri vardır.

Varyasyonları Çalıştırmak

Web sitenizin veya uygulamanızın tüm varyasyonlarını ziyaretçilere sunun. Eylemleri her bir varyasyon için izlenecektir. Ayrıca, her varyasyon için bu ziyaretçi etkileşimi ölçülür ve belirli bir varyasyonun nasıl performans gösterdiğini belirlemek için karşılaştırılır.

Veri analizi

Bu deney tamamlandığında, sonraki adım sonuçları analiz etmektir. A / B Test aracı, deneyden elde edilen verileri sunacak ve size bir web sayfasının farklı sürümlerinin performans ve verimliliği arasındaki farkı söyleyecektir. Matematiksel yöntemler ve istatistiklerin yardımıyla varyasyonlar arasında önemli bir fark olup olmadığını da gösterecektir.

Örneğin, web sayfasındaki görseller hemen çıkma oranını düşürdüyse, dönüşümü artırmak için daha fazla görsel ekleyebilirsiniz. Bu nedenle hemen çıkma oranında bir değişiklik görmüyorsanız, yeni bir test gerçekleştirmek için yeni bir hipotez / varyasyon oluşturmak için önceki adıma geri dönün.