A / B Testi - Neden Kullanılmalı?

A / B Testi yapmak için kullanılır business decisionssadece tahmin yapmak yerine verilerden elde edilen sonuçlara göre. Web sitenizin veya uygulamanızın varyasyonlarını oluşturmanıza olanak tanır ve ardından değişiklik yapma kararınızı onaylamanıza veya iptal etmenize yardımcı olur.

Bu test, sitenizi veya uygulamanızı dönüşüm oranlarını artıracak şekilde optimize etmenizi sağlar. Daha yüksek bir dönüşüm oranı, trafik edinme için daha fazla ödeme yapmak yerine mevcut kullanıcılarınızdan daha fazla değer elde etmek anlamına gelir. A / B Testi, iş kültürünün değiştirilmesi gibi işteki diğer faktörleri değiştirmenize de yardımcı olabilir. Ürün varyasyonlarınızın yönünü belirlemek için matematiksel verileri ve istatistikleri kullanmanıza yardımcı olur.

İster tasarımcı, ister iş analisti veya geliştirici olun, A / B Testi, riskleri azaltmak, sonuçları iyileştirmek ve işinizde daha fazla veriye dayalı olmak için veri ve istatistiklerin gücünü kullanmanın basit bir yolunu sağlar.

Bir A / B Testi çalıştırmak için aşağıdaki noktaları göz önünde bulundurmalısınız -

• Orijinal varyasyonu>% 5 geçme olasılığı varsa her zaman A / B Testi gerçekleştirin.

• İstatistik ve analiz gerçekleştirmek için yeterli örnek veriye sahip olmanız için test önemli bir süre çalıştırılmalıdır.

A / B Testi ayrıca bir web sayfasındaki mevcut trafiğinizden maksimum kazanç elde etmenizi sağlar. Web sitenizdeki trafiği ayarlamanın maliyetiyle karşılaştırıldığında dönüşümünüzü artırmanın maliyeti minimumdur. ROI (return on investment) Bir web sitesindeki birkaç küçük değişiklik, dönüşüm oranında önemli bir artışa neden olabileceğinden, A / B Testi çok büyüktür.