A / B Testi - Çok Değişkenli

A / B Testi gibi, Çok Değişkenli Test de aynı mekanizmaya dayanır, ancak daha fazla sayıda değişkeni karşılaştırır ve bu değişkenlerin nasıl davrandığı hakkında daha fazla bilgi sağlar. A / B Testinde, bir sayfanın trafiğini tasarımın farklı sürümleri arasında bölersiniz. Her tasarımın etkinliğini ölçmek için çok değişkenli Test kullanılır.

Misal

Testi çalıştırmak için yeterli trafik alan bir web sayfası olduğunu varsayalım. Şimdi her varyasyondan elde edilen veriler, en başarılı varyasyonu kontrol etmek için karşılaştırılıyor, ancak aynı zamanda bir ziyaretçinin etkileşimi üzerinde maksimum olumlu veya olumsuz etkiye sahip olan öğeleri de içeriyor.

Çok Değişkenli Kullanmanın Avantajları

Çok Değişkenli Test, sayfanızın öğelerini yeniden tasarlamanın yanı sıra hedeflemenize ve en fazla etkiye sahip olacak alanları göstermenize yardımcı olan etkili bir araçtır. Çok değişkenli yöntem, açılış sayfası kampanyaları oluşturmak için kullanışlıdır.

Misal

Belirli bir öğenin tasarımının etkisine ilişkin veriler, öğenin bağlamı değişmiş olsa bile gelecekteki kampanyalara uygulanabilir.

Sınırlamalar

Çok değişkenli testin sınırlamaları, testi tamamlamak için gereken trafiktir. Tüm deneyler tamamen faktöryel olduğundan, aynı anda çok fazla değişen öğe, test edilmesi gereken çok sayıda olası kombinasyonu hızla ekleyebilir. Oldukça yüksek trafiğe sahip bir site bile, uygun bir süre içinde 25'ten fazla kombinasyon içeren bir testi tamamlamada sorun yaşayabilir.

Çok Değişkenli ve A / B Testi arasındaki fark

Bölünmüş Test olarak da bilinen A / B Testi, bir sayfanın iki sürümünün, yani A ve B'nin dönüşüm oranlarını karşılaştırdığınız bir web sitesi optimizasyonu yöntemidir. Tüm ziyaretçiler bir sürüme veya diğerine ayrılır. Ziyaretçiler bu sürümlerden birini (A veya B) ziyaret ettiklerinde, çeşitli düğmelere tıklarlar veya hatta haber bültenine kaydolurlar. Bu, sayfanın hangi sürümünün daha etkili olduğunu belirlemenize olanak tanır.