Davranışsal Yöntemler

Davranışsal biyometri, insanlar tarafından sergilenen davranışla veya insanların klavyede yürüme, imzalama ve yazma gibi görevleri yerine getirme biçimiyle ilgilidir.

Davranışsal biyometri modaliteleri, birincil olarak yorgunluk, ruh hali vb. Gibi dış faktörlere bağlı olduklarından daha yüksek varyasyonlara sahiptir. Bu, fizyolojik biyometriye dayalı çözümlere kıyasla daha yüksek FAR ve FRR'ye neden olur.

Yürüyüş Tanıma

Gaitbir kişinin yürüme şeklidir. İnsanlar yürürken vücut duruşu, yürürken iki ayak arası mesafe, sallanma vb. Gibi onları benzersiz bir şekilde tanımaya yardımcı olan farklı özellikler gösterir.

Adayın yürüyüşünün video görüntülerinin analizine dayanan bir yürüyüş tanıma. Adayın yürüyüş döngüsü örneği Video ile kaydedilir. Numune daha sonra dizler ve ayak bilekleri gibi eklemlerin pozisyonu ve yürürken aralarında yapılan açılar için analiz edilir.

Her aday için bir matematiksel model oluşturulur ve veri tabanında saklanır. Doğrulama sırasında bu model, kimliğini belirlemek için aday yürüyüşünün canlı örneği ile karşılaştırılır.

Yürüyüş Tanıma Sisteminin Özellikleri

Non-invazivdir.
Uzaktan kullanılabileceği için adayın işbirliğine ihtiyaç duymaz.
Parkinson hastalığı durumunda bir kişinin yürüme düzenindeki değişiklikleri tespit ederek tıbbi rahatsızlıkların belirlenmesi için kullanılabilir.

Yürüyüş Tanıma Sisteminin Zorlukları

Bu biyometrik teknik için şimdiye kadar hiçbir model tam doğrulukla geliştirilmemiştir.
Diğer yerleşik biyometrik teknikler kadar güvenilir olmayabilir.

Yürüyüş Tanıma Sistemi Uygulaması

Suç senaryosunda suçluları belirlemek için çok uygundur.

İmza Tanıma Sistemi

Bu durumda, imzanın grafik açısından göründüğünden çok, imzanın imzalandığı davranış kalıplarına daha fazla vurgu yapılır.

Davranış kalıpları, imzalama sırasında yazma zamanlaması, duraklamalar, basınç, vuruş yönü ve hızdaki değişiklikleri içerir. İmzanın grafik görünümünü kopyalamak kolay olabilir, ancak imzayı imzalarken kişinin gösterdiği davranışla taklit etmek kolay değildir.

Bu teknoloji, şablon karşılaştırması ve doğrulaması için bir bilgisayara bağlı olan bir kalem ve özel bir yazma tabletinden oluşur. Yüksek kaliteli bir tablet, imzalama sırasında hız, basınç ve zamanlama gibi davranışsal özellikleri yakalayabilir.

Kayıt aşamasında, adayın veri toplama için yazma tabletinde birçok kez imzalaması gerekir. İmza tanıma algoritmaları daha sonra zamanlama, basınç, hız, vuruş yönü, imza yolundaki önemli noktalar ve imza boyutu gibi benzersiz özellikleri çıkarır. Algoritma bu noktalara farklı ağırlık değerleri atar.

Tanımlama anında aday, veritabanındaki imzalarla karşılaştırılan imzanın canlı örneğine girer.

İmza Tanıma Sisteminin Kısıtlamaları

Yeterli miktarda veri elde etmek için, imza tablete sığacak kadar küçük ve başa çıkabilecek kadar büyük olmalıdır.
Yazı tabletinin kalitesi, imza tanıma kayıt şablonunun sağlamlığına karar verir.
Aday, kayıt sırasında olduğu gibi aynı ortam ve koşullarda doğrulama işlemlerini gerçekleştirmelidir. Bir değişiklik varsa, kayıt şablonu ve canlı örnek şablonu birbirinden farklı olabilir.

İmza Tanıma Sisteminin Esası

İmza ile ilişkili davranış kalıplarını taklit etmek çok zor olduğundan, imza tanıma süreci sahtekarlara karşı yüksek bir dirence sahiptir.
Yüksek miktardaki ticari işlemlerde çok iyi çalışır. Örneğin, İmza tanıma, herhangi bir sınıflandırılmış belge açılmadan ve imzalanmadan önce işleme dahil olan iş temsilcilerini pozitif olarak doğrulamak için kullanılabilir.
Non-invaziv bir araçtır.
Hepimiz imzamızı bir tür ticarette kullanırız ve bu nedenle neredeyse hiçbir gizlilik hakkı sorunu söz konusu değildir.
Sistem saldırıya uğramış ve şablon çalınmış olsa bile şablonu geri yüklemek kolaydır.

İmza Tanıma Sisteminin Zorlukları

Canlı örnek şablon, imzalama sırasında davranıştaki değişikliklere göre değişme eğilimindedir. Örneğin, alçıda tutulan bir el ile imzalamak.
Kullanıcının imzalama tableti kullanmaya alışması gerekir. Olana kadar hata oranı yüksektir.

İmza Tanıma Sistemi Uygulamaları

Belge doğrulama ve yetkilendirmede kullanılır.
Chase Manhattan Bank, Chicago, İmza Tanıma teknolojisini benimseyen ilk banka olarak biliniyor.

Tuş Vuruşu Tanıma Sistemi

II.Dünya Savaşı sırasında, Mors kodunun yazım ritmine dayalı olarak düşman veya müttefik tarafından gönderilip gönderilmediğini belirlemek için askeri istihbarat tarafından Gönderenin Yumruğu olarak bilinen bir teknik kullanıldı. Bu günlerde, tuş vuruşu dinamikleri, donanım açısından uygulanması en kolay biyometrik çözümdür.

Bu biyometrik, adayın yazma şeklini, ritmini ve klavyede yazma hızını analiz eder. dwell time ve flight time ölçümler tuş vuruşu tanımada kullanılır.

Dwell time - Bir tuşa basılma süresidir.

Flight time - Bir tuşun serbest bırakılması ile aşağıdaki tuşa basılması arasında geçen süredir.

Adaylar, klavyede yazdıkları şekilde doğru tuşu bulmak için geçen süre, uçuş süresi ve bekleme süresi olarak farklılık gösterir. Hızları ve yazma ritimleri de klavyeyle olan rahatlık düzeylerine göre değişir. Tuş vuruşu tanıma sistemi, kullanıcıları yazma alışkanlıklarına göre tanımlamak için tek bir girişimde klavye girişlerini saniyede binlerce kez izler.

İki tür tuş vuruşu tanıma vardır -

Static - Etkileşimin başlangıcında tek seferlik tanımadır.
Continuous - Etkileşim süreci boyunca.

Tuş Vuruşu Dinamiklerinin Uygulanması

Tuş Vuruşu Tanıma, tanımlama / doğrulama için kullanılır. Kullanıcı kimliği / şifresi ile birlikte kullanılır.multifactor authentication.
Gözetleme için kullanılır. Bazı yazılım çözümleri, son kullanıcının bilgisi olmadan her kullanıcı hesabı için tuş vuruşu davranışını izler. Bu izleme, hesabın gerçek hesap sahibinden başka biri tarafından paylaşılıp paylaşılmadığını veya kullanılıp kullanılmadığını analiz etmek için kullanılır. Bazı yazılım lisanslarının paylaşılıp paylaşılmadığını doğrulamak için kullanılır.

Tuş Vuruşu Tanıma Sisteminin Özellikleri

Bu biyometrikleri izlemek için özel bir donanıma ihtiyaç duymaz.
Hızlı ve güvenli bir tanımlama yoludur.
Yazan bir kişinin izlenme konusunda endişelenmesine gerek yoktur.
Kullanıcıların kayıt veya canlı örneklerini girmek için eğitime ihtiyacı yoktur.

Tuş Vuruşu Tanıma Sisteminin Zorlukları

Adayın yazım ritmi, yorgunluk, hastalık, ilaç veya alkolün etkisi, klavye değişikliği vb. Nedenlerle birkaç gün arasında veya bir gün içinde değişebilir.
Yalnızca ayırt edici bilgileri gerçekleştirmeye adanmış bilinen hiçbir özellik yoktur.