Biyometrik Sistem Performansı

Biyometrik sistem üreticileri, gerçek çalışma ortamlarında elde edilmesi pratik olarak zor olan yüksek sistem performansı iddia etmektedir. Olası nedenler, kontrollü ortam kurulumlarında gerçekleştirilen testler, donanım sınırlamaları vb.

Örneğin, bir ses tanıma sistemi yalnızca sessiz ortamda verimli bir şekilde çalışabilir, bir yüz tanıma sistemi ışık koşulları kontrol edilirse iyi çalışabilir ve adaylar parmaklarını temizlemek ve parmak izi tarayıcılarına düzgün bir şekilde yerleştirmek için eğitilebilir.

Bununla birlikte, pratikte, bu tür ideal koşullar, hedef işletim ortamında mevcut olmayabilir.

Performans Ölçümleri

Bir biyometrik sistemin performans ölçümleri, Yanlış Reddetme Oranı (FRR) ve Yanlış Kabul Oranı (FAR) ile yakından bağlantılıdır.

FRR olarak da bilinir Type-I error veya Meşru bir kullanıcının sistem tarafından reddedilme olasılığını belirten Yanlış Eşleşmeme Oranı (FNMR).

FAR olarak anılır Type-II error veya yanlış kimlik iddiasının sistem tarafından kabul edilme olasılığını belirten Yanlış Eşleşme Oranı (FMR).

İdeal bir biyometrik sistemin hem FAR hem de FRR için sıfır değer üretmesi beklenir. Bu, tüm gerçek kullanıcıları kabul etmesi ve pratikte gerçekleştirilemeyen tüm sahte kimlik iddialarını reddetmesi gerektiği anlamına gelir.

FAR ve FRRbirbirleriyle ters orantılıdır. FAR iyileştirilirse, FRR düşer. Biyometrik bir sistemhigh FRR ensures high security. FRR çok yüksekse, sistemin canlı örneğe birkaç kez girmesi gerekir, bu da onu daha az verimli hale getirir.

Mevcut biyometri teknolojilerinin performansı ideal olmaktan uzaktır. Bu nedenle, sistem geliştiricilerinin güvenlik gereksinimlerine bağlı olarak bu iki faktör arasında iyi bir denge tutması gerekir.