Ses tanıma
Ses tanıma biyometrik modalitesi, hem fizyolojik hem de davranışsal modalitelerin bir kombinasyonudur. Ses tanıma, ses tanımadan başka bir şey değildir. Aşağıdakilerden etkilenen özelliklere dayanır:
Physiological Component - Bir kişinin ses telinin ve dudaklarının, dişlerinin, dilinin ve ağız boşluğunun fiziksel şekli, boyutu ve sağlığı.
Behavioral Component - Konuşurken kişinin duygusal durumu, aksanları, tonu, tonu, konuşma hızı, mırıldanması vb.
Ses Tanıma Sistemi
Ses Tanıma, Hoparlör Tanıma olarak da adlandırılır. Kayıt sırasında, kullanıcının bir kelimeyi veya cümleyi mikrofona konuşması gerekir. Bu, bir adayın konuşma örneğini elde etmek için gereklidir.
Mikrofondan gelen elektrik sinyali, Analogdan Dijitale (ADC) dönüştürücü tarafından dijital sinyale dönüştürülür. Bilgisayar belleğine dijitalleştirilmiş bir örnek olarak kaydedilir. Bilgisayar daha sonra adayın giriş sesini depolanmış sayısallaştırılmış ses örneği ile karşılaştırır ve eşleştirmeye çalışır ve adayı tanımlar.
Ses Tanıma Modaliteleri
Ses tanımanın iki çeşidi vardır - speaker dependent ve speaker independent.
Konuşmacıya bağlı ses tanıma, adayın belirli ses özelliklerinin bilgisine dayanır. Bu sistem, bu özellikleri ses eğitimi (veya kayıt) yoluyla öğrenir.
Söylenenleri tanımak için görevlendirilmeden önce sistemin belirli bir aksan ve üsluba alışması için kullanıcıların eğitilmesi gerekir.
Sistemi kullanacak tek bir kullanıcının olması iyi bir seçenektir.
Konuşmacıdan bağımsız sistemler, sözcükler ve tümcecikler gibi konuşmanın bağlamlarını kısıtlayarak farklı kullanıcılardan gelen konuşmayı tanıyabilir. Bu sistemler otomatik telefon arayüzleri için kullanılır.
Sistemin her bir kullanıcı için eğitilmesine gerek yoktur.
Her adayın konuşma özelliklerini tanımanın gerekli olmadığı farklı kişiler tarafından kullanılmak için iyi bir seçimdir.
Ses ve Konuşma Tanıma Arasındaki Fark
Konuşmacı tanıma ve Konuşma tanıma yanlışlıkla aynı kabul edilir; ama bunlar farklı teknolojiler. Bakalım nasıl -
| Konuşmacı Tanıma (Ses Tanıma) | Konuşma tanıma |
|---|---|
| Ses tanımanın amacı, DSÖ'nün konuştuğunu tanımaktır. | Konuşma tanıma, konuşulan NE'i anlamayı ve anlamayı amaçlar. |
| Bir kişiyi tonunu, ses perdesini ve aksanı analiz ederek tanımlamak için kullanılır. | El kullanmadan bilgi işlem, harita veya menü navigasyonunda kullanılır. |
Ses Tanıma'nın Değerleri
- Uygulaması kolaydır.
Ses Tanıma'nın Zorlukları
- Mikrofon kalitesine ve gürültüye karşı hassastır.
Girdi sistemini etkileyen faktörlerin kontrol edilememesi, performansı önemli ölçüde düşürebilir.
Bazı konuşmacı doğrulama sistemleri, kaydedilmiş ses yoluyla yapılan sahtekarlık saldırılarına da açıktır.
Ses Tanıma Uygulamaları
- Telefon ve internet işlemlerinin yapılması.
Etkileşimli Sesli Yanıt (IRV) tabanlı bankacılık ve sağlık sistemleriyle çalışmak.
- Dijital belgeler için ses imzaları uygulama.
- Eğlence ve acil servislerde.
- Online eğitim sistemlerinde.