Biyometri - Genel Bakış

Biyometri terimi iki kelimeden oluşur - Bio (Yunanca Yaşam için kelime) ve Metrikler (Ölçümler). Biyometri, kişinin kimliğini kişisel özelliklere dayalı olarak oluşturmayı amaçlayan bir bilgi teknolojisi dalıdır.

Biyometri, bir bireyin tanımlanmasında yüksek derecede doğruluk sağladığı için şu anda bilgi güvenliği alanında bir moda kelimedir.

Biyometri nedir?

Biyometri, bir bireyin fiziksel ve davranışsal özelliklerini tanımlamak, analiz etmek ve ölçmek için kullanılan bir teknolojidir.

Her insan, onu diğerlerinden farklı kılan özellikleri bakımından benzersizdir. Parmak izi, iris rengi, saç rengi, el geometrisi gibi fiziksel özellikler ve konuşma tonu ve vurgusu, imza veya bilgisayar klavyesinin tuşlarını yazma şekli gibi davranışsal özellikler, kişiyi geri kalan.

Bir kişinin bu benzersizliği daha sonra biyometrik sistemler tarafından -

Bir kişiyi tanımlayın ve doğrulayın.
Uygun sistem işlemleri haklarını vermek için bir kişinin kimliğini doğrulayın.
Sistemi etik olmayan işlemlerden koruyun.

Biyometrik Sistem nedir?

Biyometrik sistem, bir bireyin fizyolojik, davranışsal veya her iki özelliğini girdi olarak alan, analiz eden ve bireyi gerçek veya kötü niyetli bir kullanıcı olarak tanımlayan bir teknolojidir.

Biyometri Evrimi

Biyometri fikri birkaç yıldan beri mevcuttu. 14 ^inci yüzyılda, Çin tüm diğerleri onları ayırmak için parmak tüccar baskılar ve çocukları alarak uygulanmaktadır. Parmak izi günümüzde hala kullanılmaktadır.

19 yılında ^inci yüzyılda, bir Antropolog adındaAlphonse BertillionKişileri tanımlamak için vücut ölçülerini almak için bir yöntem ( Bertillionage ) geliştirdi . İnsan vücudunun saç uzunluğu, ağırlığı gibi bazı özellikleri değişse bile, parmak uzunluğu gibi bedenin bazı fiziksel özelliklerinin değişmediğini fark etmişti. Bu yöntem, tek başına aynı vücut ölçülerine sahip kişilerin yanlış bir şekilde tek olarak alınabildiği tespit edildiğinden hızla azaldı. Daha sonra, Scotland Yard'dan Richard Edward Henry, parmak izi için bir yöntem geliştirdi.
Retina tanımlama fikri 1935 yılında Dr. Carleton Simon ve Dr. Isadore Goldstein tarafından tasarlandı. 1976'da EyeDentify Inc.'de bir araştırma ve geliştirme çalışması başlatıldı. İlk ticari retina tarama sistemi 1981'de kullanıma sunuldu.
İris tanıma, 1993 yılında Cambridge Üniversitesi'nde John Daugman tarafından icat edildi.
2001 yılında, Somut bir tanımlama aracı sağlayan Biyometri Otomatik Araç Seti (BAT) Kosova'da tanıtıldı.

Günümüzde biyometrik, kişisel kimliklerin oluşturulmasına yönelik hassas teknolojilerle bağımsız bir çalışma alanı olarak ortaya çıktı.

Biyometri Neden Gereklidir?

Bilgi Teknolojisinin bankacılık, bilim, ilaç vb. Alanlarda kullanımının artmasıyla birlikte, sistemleri ve verileri yetkisiz kullanıcılardan korumaya büyük bir ihtiyaç vardır.

Biyometri için kullanılır authenticating ve authorizingBir kişi. Bu terimler genellikle birbiriyle bağlantılı olsa da; farklı kastediyorlar.

Kimlik Doğrulama (Kimlik)

Bu süreç, "Siz olduğunuzu iddia ettiğiniz kişiyle aynı mısınız?" Veya "Seni tanıyor muyum?" Sorusunun cevabını bulmaya çalışır. Bu, bir kişinin biyometrisinin tüm veritabanıyla bire çok eşleşmesi ve karşılaştırılmasıdır.

Doğrulama

Bu, aday tarafından girilen canlı numunenin veri tabanında önceden depolanmış bir şablonla karşılaştırıldığı bire bir eşleştirme sürecidir. Her ikisi de% 70'den fazla kabul edilebilir benzerlikle eşleşiyorsa, doğrulama başarılıdır.

yetki

Kimliği doğrulanmış veya doğrulanmış kullanıcılara erişim hakları atama işlemidir. "Bu kaynağa erişmek için belirli haklara sahip misiniz?" Sorusunun cevabını bulmaya çalışır.

Konvansiyonel Güvenlik Yardımlarının Eksiklikleri

Geleneksel bilgi sistemi güvenliği yöntemlerinde kimlik kartları, parolalar, Kişisel Kimlik Numaraları (PIN'ler) vb. Kullanılır. Bunlar aşağıdaki dezavantajlarla birlikte gelir -

Hepsi, onu üreten kişiyi tanımaktan ziyade, o kişiyle ilişkili bazı kodları tanımak anlamına gelir.
Unutulabilir, kaybolabilir veya çalınabilirler.
Atlanabilirler veya kolayca tehlikeye atılabilirler.
Kesin değiller.

Bu gibi durumlarda sistemin güvenliği tehdit altındadır. Sistemler yüksek düzeyde güvenilir korumaya ihtiyaç duyduğunda, biyometri, kimliği bireye daha yönelik olarak bağlayarak yardım etmeye gelir.

Biyometrik Sistemin Temel Bileşenleri

Genel olarak, bir biyometrik sistem dört temel bileşene ayrılabilir. Onlara kısaca bakalım -

Giriş Arayüzü (Sensörler)

İnsan biyolojik verilerini dijital forma dönüştüren bir biyometri sisteminin algılama bileşenidir.

Örneğin,

Yüz tanıma, el izi tanıma veya iris / retina tanıma sistemleri durumunda bir Metal Oksit Yarı İletken (CMOS) görüntüleyici veya bir Yük Bağlantılı Cihaz (CCD).
Parmak izi sistemleri durumunda bir optik sensör.
Ses tanıma sistemlerinde bir mikrofon.

İşleme ünitesi

İşleme bileşeni, sensörlerden yakalanan verileri işleyen bir mikro işlemci, Dijital Sinyal İşlemcisi (DSP) veya bilgisayardır.

Biyometrik numunenin işlenmesi şunları içerir:

Örnek görüntü geliştirme
Örnek görüntü normalleştirme
Özellik çıkarma
Biyometrik numunenin veri tabanında saklanan tüm numunelerle karşılaştırılması.

Veritabanı Deposu

Veritabanı, kimlik doğrulama sırasında bir eşleşme gerçekleştirmek için geri çağrılan kayıtlı örneği depolar. Tanımlama için, Rasgele Erişim Belleğinden (RAM), flash EPROM'dan veya bir veri sunucusundan herhangi bir bellek olabilir. Doğrulama için, temaslı veya temassız akıllı kart gibi çıkarılabilir bir depolama öğesi kullanılır.

Çıkış Arayüzü

Çıktı arayüzü, kullanıcıya erişimi sağlamak için biyometrik sistemin kararını iletir. Bu, basit bir seri iletişim protokolü RS232 veya daha yüksek bant genişliğine sahip USB protokolü olabilir. Aynı zamanda TCP / IP protokolü, Radyo Frekansı Tanımlama (RFID), Bluetooth veya birçok hücresel protokolden biri olabilir.

Biyometrik Sistemin Genel Çalışması

Bir biyometrik sistemin tanımlama ve doğrulamayı gerçekleştirmek için attığı dört genel adım vardır -

1. Adaydan canlı numune alın. (sensörler kullanarak)
2. Örnekten öne çıkan özellikleri çıkarın. (işlem birimi kullanılarak)
3. Canlı numuneyi veri tabanında saklanan numunelerle karşılaştırın. (algoritmaları kullanarak)
4. Kararı sunun. (Adayı kabul edin veya reddedin.)

Biyometrik numune aday kullanıcıdan alınır. Öne çıkan özellikler numuneden çıkarılır ve daha sonra veri tabanında saklanan tüm numunelerle karşılaştırılır. Girdi örneği veri tabanındaki örneklerden biriyle eşleştiğinde, biyometrik sistem kişinin kaynaklara erişmesine izin verir; aksi takdirde yasaklar.

Biyometri Terminolojisi

Biometric Template - Biyometrik bir örnekten çıkarılan farklı özelliklerin dijital referansıdır.

Candidate/Subject - Biyometrik örneğine giren kişi.

Closed-Set Identification - Kişinin veritabanında olduğu biliniyor.

Enrollment - Bir adayın biyometrik sistemi ilk kez kullanması durumunda ad, adres vb. Temel bilgileri kaydeder ve daha sonra adayın biyometrik özelliğini kaydeder.

False Acceptance Rate (FAR) - Bir biyometrik sistemin yetkisiz bir kullanıcıyı hatalı bir şekilde geçerli bir kullanıcı olarak tanımlaması olasılığının ölçüsüdür.

UZAK =

Yanlış kabullere Sayısı / Kimlik Girişim Sayısı

Biyometrik bir sistem low FAR ensures high security.

False Reject Rate (FRR) - Biyometrik sistemin yetkili bir kullanıcıyı hatalı olarak geçersiz kullanıcı olarak reddetme olasılığının ölçüsüdür.

FRR =

Yanlış red sayısını / Kimlik Girişim Sayısı

Open-Set Identification - Kişinin veritabanında bulunması garanti edilmez.

Task - Biyometrik sistemin eşleşen örnek için veritabanını aramasıdır.