Dijital Pazarlama - Web Analitiği

Web Analytics Web kullanımını anlamak ve optimize etmek amacıyla İnternet verilerinin ölçülmesi, toplanması, analizi ve raporlanmasıdır.

Web analizinin odak noktası, bir sitenin kullanıcılarını, davranışlarını ve faaliyetlerini anlamaktır. Çevrimiçi kullanıcı davranışı ve etkinliklerinin incelenmesi, değerli pazarlama zekası oluşturur ve şunları sağlar:

Web sitesinin hedeflere göre performans ölçümleri.
Kullanıcı davranışları ve ihtiyaçları ve sitenin bu ihtiyaçları nasıl karşıladığı hakkında bilgi.
Web sitesini sonuçlara göre iyileştirmek için değişiklikler yapma yeteneği.

Web Analitiği Araçları

Ortalama bir web analizi aracı yüzlerce ölçüm sunar. Hepsi ilginç, ancak yalnızca birkaçı web sitesinin performansını ölçmek için faydalı olacaktır. Web sitenizde anlamlı içgörüler elde etmek için neyin önemli olduğuna odaklanın ve siteniz için gerçekçi ve ölçülebilir hedefler belirleyerek web analitiği girişiminizi başlatın.

Kullanıcıları tanımlamak için web analizi araçlarının user sessions(ziyaretler olarak da anılır). IP adresleri, kullanıcı aracısı ve IP adresi kombinasyonu, tanımlama bilgileri ve kimliği doğrulanmış kullanıcı gibi kullanıcıları tanımlamak için farklı teknikler vardır.
Günümüzde en yaygın kullanıcı tanımlama tekniği, cookies Bunlar, kişi bir web sitesini ziyaret ettiğinde genellikle kullanıcının bilgisayarının sabit diskinde depolanan küçük veri paketleri.

Web Metriklerini İnceleme

Metrikleri incelerken, verimliliğinizi en iyi değerlendiren veri kümesini kapsadığınızdan emin olmak için akılda tutulması gereken birkaç nokta vardır -

İnsanları ve Süreçleri Düşünün

Kuşkusuz teknoloji önemlidir, ancak bunun ötesine geçmeniz gerekir. Paydaşlarınızın ölçüm ihtiyaçlarını iyice anlamak için zaman ayırın ve özen gösterin.

Segmentasyon

Veriler, toplam sayfa görüntüleme sayısından daha fazlasıdır. Maalesef birçok kuruluş, toplam sayfa görüntülemeleri hakkında rapor vermeye devam ediyor ve video, indirmeler ve zengin medya gibi tüm sayfa dışı görüntüleme etkileşimlerini kaçırıyor.

Google Analytics, MixPanel, Flurry ve diğerleri gibi analitik platformlar çok güçlüdür ve basit isabet toplamanın ötesine geçmemizi ve gerçekten zengin veri ve modellere dalmamızı sağlar.

Ziyaretçi segmentasyonu ile kolayca raporlayabilir ve içgörüler elde edebilir, alıcı veya alıcı olmayan davranışları hızlı bir şekilde görebilir, içeriği varlık türüne göre gruplayabilir, geçitli veya açık içerik tüketimini ölçebilir ve nispeten daha kolay bir kohort analizi çalıştırabilirsiniz. Bunlar, verilerinizi segmentlere ayırırken kullanılabilecek birkaç görünümdür.

Ziyaretçileri Değil, Ziyaretçileri Düşün

Ziyaretçilerin nereden geldiği, web sitenizdeyken sayfalar arasında hangi kursu aldıkları ve ziyaretleri sırasında en çok (veya en az) zamanı nerede geçirdikleri gibi verileri keşfedin. Daha sonra iki veya üç ziyaretten sonra müşteriye dönüştüler. Bu bilgilerle, satın alma döngüsü boyunca ziyaretçilerin ve içeriğinizle nasıl etkileşime girdiklerinin farkındalığını artırabilirsiniz.

En Önemli Olanı Optimize Edin

Dijital olan her şeyde dönüşümleri optimize edin. Bir kademe yükseltin ve bir müşterinin Yaşam Boyu Değerine göre optimize edin. Mobilden, web'den vb. Gelen (çoğu) kullanıcı için çoklu cihazlarda ve birden çok kanalda davranışı ve etkileşimi ölçmenizi sağlayan bir sistemi devreye alın.

Getirileri En Üst Düzeye Çıkarın

Sürekli olarak veri toplama, raporlama ve analiz etme getirisini en üst düzeye çıkarırsınız. Süreci taahhüt edin ve bir öncelikler listesi ve bir ölçüm "yol haritası" geliştirin. Periyodik olarak sahip olduklarınızı denetleyin. Web siteleri ve mobil uygulamalar sürekli gelişmektedir, bu nedenle analiz uygulamanızın bu tür değişikliklerle uyumlu olduğundan emin olun.