Makine Öğrenimi - Giriş

Günümüzün Yapay Zekası (AI), blok zinciri ve kuantum hesaplama yutturmacasını çok aştı. Bunun nedeni, devasa bilgi işlem kaynaklarının sıradan insan tarafından kolayca erişilebilir olmasıdır. Geliştiriciler artık yeni Makine Öğrenimi modelleri oluştururken ve daha iyi performans ve sonuçlar için mevcut modelleri yeniden eğitirken bundan yararlanıyor. Yüksek Performanslı Bilgi İşlem'in (HPC) kolay kullanılabilirliği, Makine Öğrenimi becerilerine sahip BT uzmanları için aniden artan bir taleple sonuçlandı.

Bu eğitimde, aşağıdakiler hakkında ayrıntılı bilgi edineceksiniz:

Makine öğreniminin özü nedir?

• Makine öğreniminin farklı türleri nelerdir?

• Makine öğrenimi modelleri geliştirmek için kullanılabilen farklı algoritmalar nelerdir?

• Bu modelleri geliştirmek için hangi araçlar mevcut?

• Programlama dili seçenekleri nelerdir?

• Makine Öğrenimi uygulamalarının geliştirilmesini ve dağıtımını hangi platformlar destekliyor?

• Hangi IDE'ler (Entegre Geliştirme Ortamı) mevcuttur?

• Bu önemli alandaki becerilerinizi hızla nasıl geliştirebilirsiniz?