Makine Öğrenimi - Bugünün Yapay Zekası Ne Yapabilir?

Bir Facebook fotoğrafındaki bir yüzü etiketlediğinizde, sahne arkasında çalışan ve bir resimdeki yüzleri tanımlayan AI'dır. Yüz etiketleme artık insan yüzleri olan resimleri görüntüleyen çeşitli uygulamalarda her yerde mevcuttur. Neden sadece insan yüzleri? Kediler, köpekler, şişeler, arabalar, vb. Gibi nesneleri algılayan çeşitli uygulamalar vardır. Yollarımızda çalışan ve arabayı yönlendirmek için nesneleri gerçek zamanlı olarak algılayan otonom arabalara sahibiz. Seyahat ederken Google'ı kullanırsınızDirectionsgerçek zamanlı trafik durumlarını öğrenmek ve o anda Google tarafından önerilen en iyi yolu takip etmek. Bu, gerçek zamanlı olarak nesne algılama tekniğinin başka bir uygulamasıdır.

Google örneğini ele alalım TranslateGenellikle yabancı ülkeleri ziyaret ederken kullandığımız uygulama. Google'ın cep telefonunuzdaki çevrimiçi çevirmen uygulaması, size yabancı bir dili konuşan yerel insanlarla iletişim kurmanıza yardımcı olur.

Bugün pratik olarak kullandığımız birkaç AI uygulaması var. Aslında her birimiz, bilgimiz olmasa bile hayatımızın birçok yerinde yapay zekayı kullanıyoruz. Günümüzün yapay zekası, son derece karmaşık işleri büyük bir doğruluk ve hızla gerçekleştirebilir. Müşterileriniz için bugün geliştireceğiniz bir AI uygulamasında hangi yeteneklerin beklendiğini anlamak için karmaşık bir görev örneğini tartışalım.

Misal

Hepimiz Google kullanıyoruz Directionsgezimiz sırasında şehrin herhangi bir yerine günlük gidip gelmek için veya hatta şehirler arası seyahatler için. Google Yol Tarifi uygulaması o andaki hedefimize giden en hızlı yolu önerir. Bu yolu izlediğimizde Google'ın önerilerinde neredeyse% 100 haklı olduğunu gözlemledik ve seyahatte değerli vaktimizi kurtarıyoruz.

Varış noktanıza giden birden fazla yol olduğunu ve uygulamanın size bu tür her yol için bir seyahat süresi tahmini vermesi için mümkün olan her yoldaki trafik durumunu yargılaması gerektiğini göz önünde bulundurarak bu tür bir uygulamanın geliştirilmesindeki karmaşıklığı hayal edebilirsiniz. Ayrıca, Google Yol Tarifi'nin tüm dünyayı kapsadığını düşünün. Kuşkusuz, bu tür uygulamaların başlıkları altında birçok AI ve Makine Öğrenimi tekniği kullanılmaktadır.

Bu tür uygulamaların geliştirilmesine yönelik sürekli talep göz önüne alındığında, yapay zeka becerilerine sahip BT uzmanlarına neden ani bir talep olduğunu şimdi anlayacaksınız.

Bir sonraki bölümde, AI programları geliştirmek için ne gerektiğini öğreneceğiz.