Học máy với Hướng dẫn Python

Machine Learning (ML) về cơ bản là lĩnh vực khoa học máy tính với sự trợ giúp của hệ thống máy tính có thể cung cấp cảm giác cho dữ liệu theo cách giống như cách con người làm. Nói cách đơn giản, ML là một loại trí tuệ nhân tạo trích xuất các mẫu từ dữ liệu thô bằng cách sử dụng một thuật toán hoặc phương pháp. Trọng tâm chính của ML là cho phép các hệ thống máy tính học hỏi kinh nghiệm mà không cần được lập trình rõ ràng hoặc có sự can thiệp của con người.

Hướng dẫn này sẽ hữu ích cho sinh viên tốt nghiệp, sinh viên sau đại học và sinh viên nghiên cứu, những người có hứng thú với chủ đề này hoặc có chủ đề này như một phần của chương trình giảng dạy của họ. Người đọc có thể là người mới bắt đầu hoặc người học nâng cao. Hướng dẫn này đã được chuẩn bị cho sinh viên cũng như các chuyên gia để tăng tốc độ nhanh chóng. Hướng dẫn này là bước đệm cho hành trình Học máy của bạn.

Người đọc phải có kiến ​​thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo. Anh / cô ấy cũng nên biết Python, NumPy, Scikit-learning, Scipy, Matplotlib. Nếu bạn chưa quen với bất kỳ khái niệm nào trong số này, chúng tôi khuyên bạn nên xem các hướng dẫn liên quan đến các chủ đề này, trước khi bạn tìm hiểu sâu hơn về hướng dẫn này.