A / B-Test - Prozess

A / B-Tests bestehen aus einer Reihe von Prozessen, denen man nacheinander folgen muss, um zu a zu gelangen realistic conclusion. In diesem Kapitel werden die Schritte des A / B-Testprozesses ausführlich erläutert, mit denen Sie Tests auf jeder Webseite ausführen können.

Hintergrundforschung

Hintergrundforschung spielt eine entscheidende Rolle bei A / B-Tests. Der erste Schritt besteht darin, die Absprungrate der Website herauszufinden. Dies kann mithilfe mehrerer allgemein verfügbarer Hintergrundrecherche-Tools wie Google Analytics und anderer erfolgen.

Daten sammeln

Mithilfe von Daten aus Google Analytics können Sie das Besucherverhalten auf den Websites ermitteln. Es ist immer ratsam, genügend Daten von der Site zu sammeln. Versuchen Sie, Seiten mit niedrigen Conversion-Raten oder hohen Drop-Off-Raten zu finden, die weiter verbessert werden können. Berechnen Sie auch die Anzahl der Besucher pro Tag, die erforderlich sind, um diesen Test auf der Website durchzuführen.

Geschäftsziele setzen

Der nächste Schritt besteht darin, Ihre Geschäfts- oder Conversion-Ziele festzulegen, um das Ziel besser zu verstehen. Sobald dies erledigt ist, können Sie die Metriken finden, die bestimmen, ob eine neue Version erfolgreicher ist als ihre ursprüngliche Version.

Hypothese konstruieren

Sobald Ziel und Metriken für A / B-Tests festgelegt wurden. Der nächste Schritt besteht darin, Ideen zu finden, wie die Originalversion verbessert und verbessert werden kann als die aktuelle Version. Wenn Sie eine Liste mit Ideen haben, priorisieren Sie diese in Bezug auf die erwarteten Auswirkungen und die Schwierigkeit der Umsetzung.

Am effektivsten ist es beispielsweise, einer Site Bilder hinzuzufügen, um die Absprungrate in gewissem Maße zu verringern.

Variationen / Hypothese erstellen

Es gibt viele A / B-Testtools auf dem Markt, die über einen visuellen Editor verfügen, um diese Änderungen effektiv vorzunehmen. Die wichtigste Entscheidung für eine erfolgreiche Durchführung von A / B-Tests ist die Auswahl des richtigen Werkzeugs. Einige der am häufigsten verfügbaren Tools sind -

Visual Website Optimizer (VWO)
Google Content-Experimente
Optimizely

Es gibt verschiedene Arten von Variationen, die auf ein Objekt angewendet werden können, z. B. die Verwendung von Aufzählungszeichen, das Ändern der Nummerierung der Schlüsselelemente, das Ändern der Schriftart und der Farbe usw.

Variationen ausführen

Präsentieren Sie den Besuchern alle Variationen Ihrer Website oder App. Ihre Aktionen werden für jede Variation überwacht. Darüber hinaus wird diese Besucherinteraktion für jede Variation gemessen und verglichen, um zu bestimmen, wie eine bestimmte Variation funktioniert.

Daten analysieren

Sobald dieses Experiment abgeschlossen ist, besteht der nächste Schritt darin, die Ergebnisse zu analysieren. Das A / B-Testtool präsentiert die Daten aus dem Experiment und zeigt Ihnen den Unterschied zwischen der Leistung und Effizienz verschiedener Versionen einer Webseite. Es wird auch gezeigt, ob es mithilfe mathematischer Methoden und Statistiken einen signifikanten Unterschied zwischen Variationen gibt.

Wenn beispielsweise die Bilder auf der Webseite die Absprungrate verringert haben, können Sie weitere Bilder hinzufügen, um die Conversion zu erhöhen. Wenn Sie aus diesem Grund keine Änderung der Absprungrate feststellen, kehren Sie zum vorherigen Schritt zurück, um eine neue Hypothese / Variation für die Durchführung eines neuen Tests zu erstellen.