A / B-Tests - Warum verwenden?

A / B-Tests werden verwendet, um zu machen business decisionsbasierend auf den aus Daten abgeleiteten Ergebnissen, anstatt nur Vorhersagen zu treffen. Sie können Variationen Ihrer Website oder App erstellen und anschließend Ihre Entscheidung, Änderungen vorzunehmen, bestätigen oder verwerfen.

Mit diesen Tests können Sie Ihre Website oder App so optimieren, dass sich die Conversion-Raten erhöhen. Eine höhere Conversion-Rate bedeutet, dass Sie mehr Wert aus Ihren vorhandenen Nutzern ziehen, anstatt mehr für die Datenerfassung zu zahlen. A / B-Tests können Ihnen auch dabei helfen, andere geschäftliche Faktoren wie die Änderung der Arbeitskultur usw. zu ändern. Mithilfe mathematischer Daten und Statistiken können Sie die Richtung Ihrer Produktvariationen bestimmen.

Unabhängig davon, ob Sie Designer, Business Analyst oder Entwickler sind, bietet A / B Testing eine einfache Möglichkeit, die Leistungsfähigkeit von Daten und Statistiken zu nutzen, um Risiken zu reduzieren, Ergebnisse zu verbessern und Ihre Arbeit datengesteuerter zu gestalten.

Um einen A / B-Test durchzuführen, sollten Sie die folgenden Punkte berücksichtigen:

• Führen Sie immer A / B-Tests durch, wenn die Wahrscheinlichkeit besteht, dass die ursprüngliche Abweichung um> 5% übertroffen wird.

• Der Test sollte über einen längeren Zeitraum ausgeführt werden, damit Sie über genügend Probendaten verfügen, um Statistiken und Analysen durchzuführen.

Mit A / B-Tests können Sie auch das Maximum aus Ihrem vorhandenen Datenverkehr auf einer Webseite herausholen. Die Kosten für die Steigerung Ihrer Conversion sind im Vergleich zu den Kosten für die Einrichtung des Datenverkehrs auf Ihrer Website minimal. DasROI (return on investment) Das Testen von A / B ist enorm, da einige geringfügige Änderungen auf einer Website zu einer signifikanten Erhöhung der Conversion-Rate führen können.