Computergestützte Kreativität
Computergestützte unterstützende Techniken zur Stimulierung des menschlichen Kreativprozesses haben ein unmittelbares und pragmatisches Ziel, nämlich die Implementierung von Rechenmodellen (Computersoftware) zur Verbesserung und Organisation von Ideen für die kreative Arbeit.
Sie werden häufiger verwendet in -
- Forschungsplanung
- Produktdesign
- Wissenserwerb
- Entscheidungen treffen
- Motivation usw.
Wir können Gruppen computergestützter Kreativitätstechniken wie KI-Modelle, Ideenprozessorsysteme sowie Visualisierungs- und Grafiksysteme unterscheiden.
Modelle der künstlichen Intelligenz
Seit der Erfindung von Computern oder Maschinen haben Menschen die Leistungsfähigkeit von Computersystemen in Bezug auf ihre verschiedenen Arbeitsbereiche entwickelt, indem sie die Geschwindigkeit erhöht und die Größe in Bezug auf die Zeit verringert haben, so dass ihre Fähigkeit, verschiedene Aufgaben auszuführen, exponentiell zunimmt.
Künstliche Intelligenz (KI) verfolgt die Technologie, Computer oder Maschinen zu schaffen, die so intelligent sind wie Menschen. Künstliche Intelligenz ist eine Möglichkeit, einen Computer oder einen computergesteuerten Roboter intelligent denken zu lassen, so wie intelligente Menschen denken.
KI wird implementiert, nachdem verstanden wurde, wie das menschliche Gehirn denkt, lernt, entscheidet und arbeitet, während es versucht, ein Problem zu lösen, und verwendet diese Analyse dann, um intelligente Software und Systeme zu entwickeln.
Einige auf künstlicher Intelligenz basierende Kreativitätsprogramme sind unten aufgeführt -
Das Copycat Program das kann nach Analogien in alphabetischen Zeichenfolgen suchen.
Das EURISKO Program verwendet einen Erkundungsprozess in einer Reihe von Bereichen.
Das AARON Program zum Erkunden von Strichzeichnungen in verschiedenen Stilen und Farben.
Das BACON Program der explorativen Kreativität kann wissenschaftliche Entdeckungen modellieren.
KI war in verschiedenen Bereichen wie z strategic gaming. Zum Beispiel -
- Chess
- Poker
- Tic-Tac-Toe usw.
In den oben genannten Spielen können Maschinen eine große Anzahl möglicher Positionen basierend auf denken heuristic knowledge.
Die größte Anwendung der künstlichen Intelligenz war in vision systemsdie visuelle Eingaben auf dem Computer verstehen, interpretieren und verstehen. Zum Beispiel,
EIN spying airplane macht Fotos, mit denen räumliche Informationen oder Karten der Gebiete ermittelt werden.
Ärzte verwenden ein klinisches Expertensystem, um den Patienten zu diagnostizieren.
In Bezug auf Recht und Ordnung verwendet die Polizei Computersoftware, die das Gesicht eines Verbrechers anhand des gespeicherten Porträts eines forensischen Künstlers erkennen kann.
Speech recognition robots sind heutzutage so weit fortgeschritten, dass sie mit verschiedenen Akzenten, Slangwörtern, Hintergrundgeräuschen, Veränderungen des menschlichen Lärms aufgrund von Kälte usw. umgehen können.
Wir haben jetzt Roboter, die auch a verwenden können handwriting recognition software Um den mit einem Stift auf Papier geschriebenen Text zu lesen, erkennen Sie die Form der Buchstaben und konvertieren Sie ihn in Text in einem Softcopy-Format.