Logistische Regression im Python-Tutorial

Die logistische Regression ist eine statistische Methode zur Klassifizierung von Objekten. In diesem Tutorial konzentrieren wir uns auf die Lösung des Problems der binären Klassifizierung mithilfe der logistischen Regressionstechnik. In diesem Tutorial wird auch eine Fallstudie vorgestellt, in der Sie lernen, wie Sie die logistische Regression in Python codieren und anwenden.

Dieses Tutorial wurde sowohl für Studenten als auch für Profis vorbereitet, um Kenntnisse über die Durchführung der logistischen Regression in Python zu erlangen.

Dieses Tutorial basiert auf der Annahme, dass der Lernende mit Python und seinen Bibliotheken wie Pandas, Numpy und Matplotlib vertraut ist. Wenn Sie Python oder diese Bibliotheken noch nicht kennen, empfehlen wir Ihnen, ein darauf basierendes Tutorial auszuwählen, bevor Sie Ihre Reise mit der logistischen Regression beginnen.