Maschinelles Lernen - Implementierung

Um ML-Anwendungen zu entwickeln, müssen Sie sich für die Plattform, die IDE und die Sprache für die Entwicklung entscheiden. Es stehen mehrere Optionen zur Verfügung. Die meisten davon würden Ihre Anforderungen problemlos erfüllen, da alle die Implementierung der bisher diskutierten AI-Algorithmen ermöglichen.

Wenn Sie den ML-Algorithmus selbst entwickeln, müssen die folgenden Aspekte sorgfältig verstanden werden:

Die Sprache Ihrer Wahl - dies ist im Wesentlichen Ihre Beherrschung einer der in der ML-Entwicklung unterstützten Sprachen.

Die von Ihnen verwendete IDE - Dies hängt von Ihrer Vertrautheit mit den vorhandenen IDEs und Ihrem Komfortniveau ab.

Development platform- Für die Entwicklung und Bereitstellung stehen mehrere Plattformen zur Verfügung. Die meisten davon sind kostenlos. In einigen Fällen muss möglicherweise eine Lizenzgebühr erhoben werden, die über eine bestimmte Nutzungsdauer hinausgeht. Hier finden Sie eine kurze Liste mit ausgewählten Sprachen, IDEs und Plattformen als Referenz.

Sprachwahl

Hier ist eine Liste von Sprachen, die die ML-Entwicklung unterstützen -

• Python
• R
• Matlab
• Octave
• Julia
• C++
• C

Diese Liste ist im Wesentlichen nicht vollständig; Es werden jedoch viele beliebte Sprachen behandelt, die in der Entwicklung des maschinellen Lernens verwendet werden. Wählen Sie je nach Komfortniveau eine Sprache für die Entwicklung aus, entwickeln Sie Ihre Modelle und testen Sie sie.

IDEs

Hier ist eine Liste von IDEs, die die ML-Entwicklung unterstützen -

• R Studio
• Pycharm
• iPython / Jupyter Notebook
• Julia
• Spyder
• Anaconda
• Rodeo
• Google –Colab

Die obige Liste ist nicht wesentlich. Jeder hat seine eigenen Vor- und Nachteile. Der Leser wird aufgefordert, diese verschiedenen IDEs auszuprobieren, bevor er sich auf eine einzige beschränkt.

Plattformen

Hier ist eine Liste der Plattformen, auf denen ML-Anwendungen bereitgestellt werden können:

• IBM
• Microsoft Azure
• Google Cloud
• Amazon
• Mlflow

Auch diese Liste ist nicht vollständig. Der Leser wird aufgefordert, sich für die oben genannten Dienste anzumelden und diese selbst auszuprobieren.