Maschinelles Lernen - Einführung
Die heutige künstliche Intelligenz (KI) hat den Hype um Blockchain- und Quantencomputer weit übertroffen. Dies liegt an der Tatsache, dass dem einfachen Mann riesige Computerressourcen leicht zur Verfügung stehen. Die Entwickler nutzen dies nun, um neue Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und die vorhandenen Modelle für eine bessere Leistung und bessere Ergebnisse neu zu trainieren. Die einfache Verfügbarkeit von High Performance Computing (HPC) hat zu einer plötzlich gestiegenen Nachfrage nach IT-Fachleuten mit maschinellem Lernen geführt.
In diesem Tutorial erfahren Sie ausführlich über -
Was ist der Kern des maschinellen Lernens?
Was sind die verschiedenen Arten des maschinellen Lernens?
Welche unterschiedlichen Algorithmen stehen für die Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen zur Verfügung?
Welche Tools stehen für die Entwicklung dieser Modelle zur Verfügung?
Welche Programmiersprachen stehen zur Auswahl?
Welche Plattformen unterstützen die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen?
Welche IDEs (Integrated Development Environment) sind verfügbar?
Wie können Sie Ihre Fähigkeiten in diesem wichtigen Bereich schnell verbessern?