Maschinelles Lernen - Was kann die heutige KI?

Wenn Sie ein Gesicht in einem Facebook-Foto markieren, läuft die KI hinter den Kulissen und identifiziert Gesichter in einem Bild. Das Markieren von Gesichtern ist mittlerweile in mehreren Anwendungen allgegenwärtig, in denen Bilder mit menschlichen Gesichtern angezeigt werden. Warum nur menschliche Gesichter? Es gibt verschiedene Anwendungen, die Objekte wie Katzen, Hunde, Flaschen, Autos usw. erkennen. Auf unseren Straßen fahren autonome Autos, die Objekte in Echtzeit erkennen, um das Auto zu steuern. Wenn Sie reisen, verwenden Sie GoogleDirectionsErfahren Sie mehr über die Verkehrssituationen in Echtzeit und folgen Sie dem von Google zu diesem Zeitpunkt vorgeschlagenen besten Weg. Dies ist eine weitere Implementierung der Objekterkennungstechnik in Echtzeit.

Betrachten wir das Beispiel von Google TranslateAnwendung, die wir normalerweise bei Besuchen im Ausland verwenden. Mit der Online-Übersetzer-App von Google auf Ihrem Handy können Sie mit den Einheimischen kommunizieren, die eine Sprache sprechen, die Ihnen fremd ist.

Es gibt verschiedene Anwendungen von KI, die wir heute praktisch verwenden. Tatsächlich verwendet jeder von uns KI in vielen Teilen seines Lebens, auch ohne unser Wissen. Die heutige KI kann äußerst komplexe Aufgaben mit großer Genauigkeit und Geschwindigkeit ausführen. Lassen Sie uns ein Beispiel für eine komplexe Aufgabe diskutieren, um zu verstehen, welche Funktionen in einer KI-Anwendung erwartet werden, die Sie heute für Ihre Kunden entwickeln würden.

Beispiel

Wir alle verwenden Google Directionswährend unserer Reise überall in der Stadt für einen täglichen Pendelverkehr oder sogar für Reisen zwischen Städten. Die Google Directions-Anwendung schlägt zu diesem Zeitpunkt den schnellsten Weg zu unserem Ziel vor. Wenn wir diesem Weg folgen, haben wir festgestellt, dass Google in seinen Vorschlägen fast zu 100% richtig ist, und wir sparen unsere wertvolle Zeit auf der Reise.

Sie können sich die Komplexität vorstellen, die mit der Entwicklung dieser Art von Anwendung verbunden ist, wenn man bedenkt, dass es mehrere Pfade zu Ihrem Ziel gibt und die Anwendung die Verkehrssituation auf jedem möglichen Pfad beurteilen muss, um eine Schätzung der Reisezeit für jeden dieser Pfade zu erhalten. Berücksichtigen Sie außerdem die Tatsache, dass Google Directions den gesamten Globus abdeckt. Zweifellos werden unter den Hauben solcher Anwendungen viele KI- und maschinelle Lerntechniken verwendet.

Angesichts der ständigen Nachfrage nach der Entwicklung solcher Anwendungen werden Sie jetzt verstehen, warum plötzlich eine Nachfrage nach IT-Fachleuten mit KI-Kenntnissen besteht.

In unserem nächsten Kapitel lernen wir, wie man KI-Programme entwickelt.