Minería de datos: descubrimiento de conocimientos
¿Qué es el descubrimiento del conocimiento?
Algunas personas no diferencian la minería de datos del descubrimiento de conocimientos, mientras que otras ven la minería de datos como un paso esencial en el proceso de descubrimiento de conocimientos. Aquí está la lista de pasos involucrados en el proceso de descubrimiento de conocimiento:
Data Cleaning - En este paso, se eliminan el ruido y los datos inconsistentes.
Data Integration - En este paso, se combinan varias fuentes de datos.
Data Selection - En este paso, los datos relevantes para la tarea de análisis se recuperan de la base de datos.
Data Transformation - En este paso, los datos se transforman o consolidan en formas apropiadas para la minería mediante la realización de operaciones de resumen o agregación.
Data Mining - En este paso, se aplican métodos inteligentes para extraer patrones de datos.
Pattern Evaluation - En este paso, se evalúan los patrones de datos.
Knowledge Presentation - En este paso se representa el conocimiento.
El siguiente diagrama muestra el proceso de descubrimiento de conocimientos:
