Minería de datos: sistemas

Existe una gran variedad de sistemas de minería de datos disponibles. Los sistemas de minería de datos pueden integrar técnicas de las siguientes:

Análisis de datos espaciales
Recuperación de información
Reconocimiento de patrones
Análisis de imagen
Procesamiento de la señal
Gráficos de computadora
Tecnología Web
Business
Bioinformatics

Clasificación del sistema de minería de datos

Un sistema de minería de datos se puede clasificar de acuerdo con los siguientes criterios:

Tecnología de base de datos
Statistics
Aprendizaje automático
Ciencias de la Información
Visualization
Otras disciplinas

Aparte de estos, un sistema de minería de datos también puede clasificarse según el tipo de (a) bases de datos extraídas, (b) conocimiento extraído, (c) técnicas utilizadas y (d) aplicaciones adaptadas.

Clasificación basada en las bases de datos extraídas

Podemos clasificar un sistema de minería de datos según el tipo de bases de datos extraídas. El sistema de base de datos se puede clasificar según diferentes criterios, como modelos de datos, tipos de datos, etc. Y el sistema de minería de datos se puede clasificar en consecuencia.

Por ejemplo, si clasificamos una base de datos de acuerdo con el modelo de datos, entonces podemos tener un sistema de minería relacional, transaccional, objeto-relacional o de almacenamiento de datos.

Clasificación basada en el tipo de conocimiento extraído

Podemos clasificar un sistema de minería de datos según el tipo de conocimiento extraído. Significa que el sistema de minería de datos se clasifica sobre la base de funcionalidades como:

Characterization
Discrimination
Análisis de asociación y correlación
Classification
Prediction
Análisis de valores atípicos
Análisis de evolución

Clasificación basada en las técnicas utilizadas

Podemos clasificar un sistema de minería de datos según el tipo de técnicas utilizadas. Podemos describir estas técnicas según el grado de interacción del usuario involucrado o los métodos de análisis empleados.

Clasificación basada en las aplicaciones adaptadas

Podemos clasificar un sistema de minería de datos según las aplicaciones adaptadas. Estas aplicaciones son las siguientes:

Finance
Telecommunications
DNA
Los mercados de valores
E-mail

Integración de un sistema de minería de datos con un sistema DB / DW

Si un sistema de minería de datos no está integrado con una base de datos o un sistema de almacenamiento de datos, entonces no habrá ningún sistema con el que comunicarse. Este esquema se conoce como esquema de no acoplamiento. En este esquema, el enfoque principal está en el diseño de minería de datos y en el desarrollo de algoritmos eficientes y efectivos para minar los conjuntos de datos disponibles.

La lista de esquemas de integración es la siguiente:

No Coupling- En este esquema, el sistema de minería de datos no utiliza ninguna de las funciones de base de datos o almacenamiento de datos. Obtiene los datos de una fuente en particular y los procesa utilizando algunos algoritmos de minería de datos. El resultado de la minería de datos se almacena en otro archivo.
Loose Coupling- En este esquema, el sistema de minería de datos puede utilizar algunas de las funciones de la base de datos y el sistema de almacenamiento de datos. Obtiene los datos de los datos gestionados por estos sistemas y realiza minería de datos en esos datos. Luego almacena el resultado de la minería en un archivo o en un lugar designado en una base de datos o en un almacén de datos.
Semi−tight Coupling - En este esquema, el sistema de minería de datos está vinculado con una base de datos o un sistema de almacenamiento de datos y, además de eso, se pueden proporcionar implementaciones eficientes de algunas primitivas de minería de datos en la base de datos.
Tight coupling- En este esquema de acoplamiento, el sistema de minería de datos se integra sin problemas en la base de datos o el sistema de almacenamiento de datos. El subsistema de minería de datos se trata como un componente funcional de un sistema de información.