Minería de datos: descripción general
Hay una gran cantidad de datos disponibles en la industria de la información. Estos datos no sirven de nada hasta que se convierten en información útil. Es necesario analizar esta enorme cantidad de datos y extraer información útil de ellos.
La extracción de información no es el único proceso que debemos realizar; La minería de datos también involucra otros procesos como limpieza de datos, integración de datos, transformación de datos, minería de datos, evaluación de patrones y presentación de datos. Una vez finalizados todos estos procesos, podríamos utilizar esta información en muchas aplicaciones como Detección de fraude, Análisis de mercado, Control de producción, Exploración científica, etc.
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos se define como la extracción de información de grandes conjuntos de datos. En otras palabras, podemos decir que la minería de datos es el procedimiento de extraer conocimiento de los datos. La información o el conocimiento extraído se puede utilizar para cualquiera de las siguientes aplicaciones:
- Análisis de mercado
- Detección de fraudes
- Retención de clientes
- Control de producción
- Exploración de la ciencia
Aplicaciones de minería de datos
La minería de datos es muy útil en los siguientes dominios:
- Análisis y gestión de mercado
- Análisis corporativo y gestión de riesgos
- Detección de fraudes
Aparte de estos, la minería de datos también se puede utilizar en las áreas de control de producción, retención de clientes, exploración científica, deportes, astrología e Internet Web Surf-Aid.
Análisis y gestión de mercado
A continuación se enumeran los diversos campos del mercado en los que se utiliza la minería de datos:
Customer Profiling - La minería de datos ayuda a determinar qué tipo de personas compran qué tipo de productos.
Identifying Customer Requirements- La minería de datos ayuda a identificar los mejores productos para diferentes clientes. Utiliza la predicción para encontrar los factores que pueden atraer nuevos clientes.
Cross Market Analysis - La minería de datos realiza Asociación / correlaciones entre ventas de productos.
Target Marketing - La minería de datos ayuda a encontrar grupos de clientes modelo que comparten las mismas características, como intereses, hábitos de gasto, ingresos, etc.
Determining Customer purchasing pattern - La minería de datos ayuda a determinar el patrón de compra del cliente.
Providing Summary Information - La minería de datos nos proporciona varios informes resumidos multidimensionales.
Análisis corporativo y gestión de riesgos
La minería de datos se utiliza en los siguientes campos del sector empresarial:
Finance Planning and Asset Evaluation - Implica análisis y predicción de flujo de caja, análisis de siniestros contingentes para evaluar activos.
Resource Planning - Implica resumir y comparar los recursos y el gasto.
Competition - Implica monitorear a los competidores y las direcciones del mercado.
Detección de fraudes
La minería de datos también se utiliza en los campos de los servicios de tarjetas de crédito y las telecomunicaciones para detectar fraudes. En las llamadas telefónicas fraudulentas, ayuda a encontrar el destino de la llamada, la duración de la llamada, la hora del día o de la semana, etc. También analiza los patrones que se desvían de las normas esperadas.