Tutoriel Big Data Analytics

Le volume de données à traiter a explosé à des niveaux inimaginables au cours de la dernière décennie, et dans le même temps, le prix du stockage des données a systématiquement diminué. Les entreprises privées et les instituts de recherche capturent des téraoctets de données sur les interactions de leurs utilisateurs, les affaires, les médias sociaux, ainsi que les capteurs d'appareils tels que les téléphones mobiles et les automobiles. Le défi de cette époque est de donner un sens à cette mer de données.big data analytics entre en image.

Big Data Analytics consiste en grande partie à collecter des données à partir de différentes sources, à les doter de manière à ce qu'elles deviennent disponibles pour être utilisées par les analystes et enfin à fournir des produits de données utiles à l'entreprise.

Le processus de conversion de grandes quantités de données brutes non structurées, récupérées à partir de différentes sources en un produit de données utile pour les organisations, constitue le cœur de Big Data Analytics.

Dans ce tutoriel, nous aborderons les concepts et méthodes les plus fondamentaux de Big Data Analytics.

Ce tutoriel a été préparé pour les professionnels du logiciel aspirant à apprendre les bases de Big Data Analytics. Les professionnels qui s'intéressent à l'analyse en général peuvent tout aussi bien utiliser ce didacticiel à bon escient.

Avant de commencer ce didacticiel, nous supposons que vous êtes déjà familiarisé avec la gestion d'énormes volumes de données non traitées au niveau organisationnel.

À travers ce tutoriel, nous développerons un mini-projet pour fournir une exposition à un problème du monde réel et comment le résoudre à l'aide de Big Data Analytics. Vous pouvez télécharger les fichiers nécessaires de ce projet à partir de ce lien:http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/