Big Data Analytics - Présentation

Le volume de données à traiter a explosé à des niveaux inimaginables au cours de la dernière décennie, et dans le même temps, le prix du stockage des données a systématiquement diminué. Les entreprises privées et les instituts de recherche capturent des téraoctets de données sur les interactions de leurs utilisateurs, les affaires, les médias sociaux, ainsi que les capteurs d'appareils tels que les téléphones mobiles et les automobiles. Le défi de cette époque est de donner un sens à cette mer de données. C'est ici quebig data analytics entre en image.

Big Data Analytics consiste en grande partie à collecter des données à partir de différentes sources, à les doter de manière à ce qu'elles deviennent disponibles pour être utilisées par les analystes et enfin à fournir des produits de données utiles à l'entreprise.

Le processus de conversion de grandes quantités de données brutes non structurées, récupérées à partir de différentes sources en un produit de données utile pour les organisations, constitue le cœur de Big Data Analytics.