Pengenalan Karakter Optik
Pengenalan karakter optik biasanya disingkat OCR. Ini termasuk konversi mekanis dan elektrik dari gambar yang dipindai dari tulisan tangan, teks yang diketik menjadi teks mesin. Ini adalah metode umum untuk mendigitalkan teks cetak sehingga dapat dicari secara elektronik, disimpan lebih kompak, ditampilkan secara online, dan digunakan dalam proses mesin seperti terjemahan mesin, teks ke ucapan dan penggalian teks.
Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi OCR (Optical Character Recognition) telah diterapkan di seluruh spektrum industri, merevolusi proses manajemen dokumen. OCR telah memungkinkan dokumen yang dipindai menjadi lebih dari sekedar file gambar, berubah menjadi dokumen yang dapat dicari sepenuhnya dengan konten teks yang dikenali oleh komputer. Dengan bantuan OCR, orang tidak perlu lagi mengetik ulang dokumen penting secara manual saat memasukkannya ke dalam database elektronik. Sebaliknya, OCR mengekstrak informasi yang relevan dan memasukkannya secara otomatis. Hasilnya adalah pemrosesan informasi yang akurat dan efisien dalam waktu yang lebih singkat.
Pengenalan karakter optik memiliki beberapa area penelitian tetapi area yang paling umum adalah sebagai berikut:
Perbankan
Ia menggunakan OCR berbeda-beda di berbagai bidang. Salah satu aplikasi yang dikenal luas adalah di perbankan, di mana OCR digunakan untuk memproses pemeriksaan tanpa keterlibatan manusia. Cek dapat dimasukkan ke dalam mesin, tulisan di atasnya dipindai secara instan, dan jumlah uang yang benar ditransfer. Teknologi ini hampir disempurnakan untuk pemeriksaan cetak, dan cukup akurat untuk pemeriksaan tulisan tangan, meskipun terkadang memerlukan konfirmasi manual. Secara keseluruhan, ini mengurangi waktu tunggu di banyak bank.
Orang buta dan tunanetra
Salah satu faktor utama di awal penelitian di balik OCR adalah bahwa ilmuwan ingin membuat komputer atau perangkat yang dapat membacakan buku untuk tunanetra dengan lantang. Pada penelitian ini ilmuwan membuat scanner alas datar yang kita kenal dengan istilah scanner dokumen.
Departemen Hukum
Dalam industri hukum, juga terjadi pergerakan yang signifikan untuk mendigitalkan dokumen kertas. Untuk menghemat ruang dan menghilangkan kebutuhan untuk menyaring kotak-kotak file kertas, dokumen dipindai dan dimasukkan ke dalam database komputer. OCR selanjutnya menyederhanakan proses dengan membuat dokumen dapat dicari teksnya, sehingga lebih mudah untuk ditemukan dan bekerja dengan sekali dalam database. Para profesional hukum sekarang memiliki akses yang cepat dan mudah ke perpustakaan besar dokumen dalam format elektronik, yang dapat mereka temukan hanya dengan mengetikkan beberapa kata kunci.
Industri retail
Teknologi pengenalan kode batang juga terkait dengan OCR. Kami melihat penggunaan teknologi ini dalam penggunaan sehari-hari kami.
Penggunaan lainnya
OCR banyak digunakan di banyak bidang lain, termasuk pendidikan, keuangan, dan lembaga pemerintah. OCR telah membuat teks yang tak terhitung jumlahnya tersedia secara online, menghemat uang untuk siswa dan memungkinkan pengetahuan untuk dibagikan. Aplikasi pencitraan faktur digunakan di banyak bisnis untuk melacak catatan keuangan dan mencegah tumpukan pembayaran menumpuk. Di lembaga pemerintah dan organisasi independen, OCR menyederhanakan pengumpulan dan analisis data, di antara proses lainnya. Seiring perkembangan teknologi, semakin banyak aplikasi yang ditemukan untuk teknologi OCR, termasuk peningkatan penggunaan pengenalan tulisan tangan.