テストと最適化

この章では、CROのテストと最適化を行う方法について説明します。また、さまざまな目標到達プロセスの段階とテーブルの作成方法についても説明します。

どうやるか?

テストと最適化では、最初にテストする場所と目標の優先順位を決定し、それに応じて目標を最適化する必要があります。テストは、顧客中心の視点を中心に展開する必要があります。ウェブサイトのデータを取得して最適化します。最適化プロセスのための情報の完全なスタックを構築します。次に、データの洞察から十分な情報を得て、構造化された体系的なアプローチでWebサイトを再設計します。目標とKPIを設定します。

テストの機会を優先する

テストの機会は、値に従って優先順位を付ける必要があります。すべての価値観に一度に取り組むことはできません。したがって、実際のデータのギャップと結果を達成するためにかかる時間を念頭に置いて、優先順位を設定する必要があります。

ファンネルステージ

じょうごの段階について話すとき、じょうごをクリアするために一般的に3つの落下があります。説得の段階、情報提供および取引の段階。説得が最初の段階であり、次に他の2つの段階が続きます。

Persuasion Stage−これは顧客のエントリポイントです。ランディングページまたは他のページである可能性があります。ここでは、訪問者が正しいプラットフォームにいると感じられるようにする必要があります。彼が探しているほとんどすべてのものを持っていると悲鳴を上げるはずです。

Informational Stage−ここで、訪問者のクエリに対するソリューションを提供する必要があります。訪問者が満足すると、彼は実用的なボタンにジャンプします。

Transactional Stage−顧客が変換することを決定すると、彼はこの段階に移動します。それは目標への一歩です。この段階には通常、変換フォームが含まれます。トランザクションステージの最適化とは、フォームの修正、タブの削減または追加、インタラクションや不安のない購入または変換を行うことを意味します。

さて、どのステップを最初に最適化するかは完全にあなた次第です。それが鋭敏にそして顧客中心のアプローチで行われるならば、それはほとんど違いを生まない。

潜在的なページ

潜在的なページは、最優先のページです。すべてのページには改善の余地がありますが、潜在的なページはあなたにとって最も重要なページです。すべてのページを一度にテストすることはできないため、潜在的なページに個別に優先順位を付ける必要があります。ウェブ解析、統計から助けを借りて、あなたはそれを直感と混ぜることができます。

もう少し詳しく説明しましょう。たとえば、eコマース会社の場合、カートの放棄が主な懸念事項です。分析レポートでは、出荷の遅れなどの正確な理由を正当化することはできません。この問題に取り組むには、製品ページ、カテゴリページ、ヘッダーフッターなどを確認する必要があります。

Tip−問題の指標を探します。この場合、高い離脱率を探してください。データを収集し、それを入力として使用して、問題の識別子を詳しく調べます。

重要なページ

重要なページは、トラフィックが最も多いページです。彼らは、GOALに変換するストリーミングトラフィックを楽しむために最適化する必要があります。ここで実験を実行できます。ここでの実験は、テストが短期間で完了するため、より多くの作業を後押しできるため、やりがいがあります。これらのページはあなたのメッセージを置くのに理想的ですkeypoints。あなたがトラフィック群れのページを分析しているとき、あなたはユニークなものを数えていることを確認してくださいpageviews 重複を避けるために。

あなたのトップランディングページは間違いなくあなたの重要なページです。それらを最適化して、魅力的で目を引く魅力的な外観にします。

ページを簡単にする

細かく定義しましょう。2つのイベントから同じコンバージョン率を得ることができる場合、時間と実装の労力が少ない方をイーズページと呼びます。これらのイーズページにのみ同じ種類の取り組みを適用すると、間接的にコンバージョンが2倍になります。

可能性、重要性、使いやすさのページに関する情報の蓄積が完了したら、それらをパイの機会テーブルにまとめることができます。

テーブルを作成する

3つのページすべてから統計を取得して、優先度を一覧表示するテーブルを作成できます。あなたがeコマース会社であると仮定しましょう。ホームページ、カテゴリページ、製品、カート、ウィッシュリストなどを最適化することに重点を置いています。以下のデータは、優先順位を理解できるようにランダムに取得されています。

ページタイプ 潜在的な 重要性 簡易 優先
ホームページ 10 10 8 9.3
カテゴリページ 8 10 9 9.0
商品ページ 8 10 9 9.0
カートページ 10 9 7 8.7
ウィッシュリストページ 8 9 6 7.7
ブログ一時ページ 10 10 4 8
商品支払いページ 8 10 5 7.7

上記の表から、優先順位を簡単に見つけることができます。優先する標準的なルールはないことに注意してください。それらはすべてのビジネスに固有です。

テスト仮説

このセクションでは、CROの検定仮説の意味の定義について説明します。仮説の辞書の意味は、「その論理的または経験的結果を引き出してテストするために行われた暫定的な仮定」です。これは、テストバリアントが基づいている前提条件です。仮説は、テスト中に訪問者に尋ねる質問です。問題が発生する理由を定義します。

コンバージョンを妨げているものについて十分なデータを収集すると、「ネガティブ」が手元にあります。今、あなたはこれらの短所を長所に変える必要があります。質問が発生します、どうやって???? 何を保持し、何を破棄するかを分離することから始めます。

低いコンバージョン率の洞察の収集が完了したら、コンバージョンを改善するために変更する属性を結論付けることを目指します。これを行うには、最初に次の3つのことをリストします-

  • 何を変更したいですか?
  • 何に変えるつもりですか?
  • どのような結果が得られますか?

言って、変えて ab あなたを取得しますc。

強力な仮説を立てる

コンバージョン率の最適化には、テスト可能で適切な仮説を立てることが重要です。それ以外の場合は、フォーカスなしでランダムデータをテストすることになり、試行が無駄になります。

仮説を立てたら、それをテストする必要があります。これにより、目的の変換が得られるかどうかがわかります。

優れた結果を得るには、次の4つの重要な要素を考慮する必要があります。

これらは-

  • バリュープロポジション
  • Relevancy
  • Clarity
  • Urgency

上記の要因とは別に、障害、妨害、気晴らし、不安は最適化の速度を逆転させます。

上記の要因とは別に、障害、妨害、気晴らし、不安は最適化の速度を逆転させます。

あなたの仮説検定は正しいですか?それを知るために、以下のポインタをチェックしてみてください-

  • テストしたい質問を明確に特定しましたか?
  • 仮説は提案されたステートメントであり、明確でテスト可能です。
  • あなたの価値提案はあなたにとって明白です。
  • あなたの疑問を解消し始めて、同様の仮説について研究してください。

検定仮説は、次の3つのことを中心にしています-

  • 推定される問題
  • 提案された解決策
  • 期待される結果

仮説の作成が完了したら、それをテストして、質問に対する回答を取得します。結論を導き出します。この結論は、実験計画法にあなたを連れて行きます。結果を見てください、それが肯定的になるならば、あなたはあなたが期待していたことを達成しました。より良い結果を得るために繰り返し続けてください。結果が再び否定的な研究である場合。

テスト設定

このセクションでは、CROでのテストに必要な設定について説明します。

あなたのテスト技術を知っている

ウェブサイトのテストは複雑なプロセスではありません。それは単にあなたのウェブページの異なるバージョンを作成することです。それらを訪問者に見せて、どちらがより良い結果をもたらすかを追跡します。聴衆に希望のページを提示すると、大きな利益が得られます。テストを実行するには、訪問者のマシンにCookieをドロップするテストツールが必要です。これらのCookieを使用すると、訪問者の何パーセントがアクションを実行し、どのバリアントでWebページを実行したかを追跡できます。

テストタイプ

実行できるテストにはさまざまな種類があります。すべて特定の目的に適しています。1つの問題に対して複数のテストを実行できますが、重複する可能性が高くなります。ここでは、4つの主要なテストについて説明します。

  • A/B Testing−通常、2つ以上のバリアントで使用されます。2つのバリアントを比較して、どちらがパフォーマンスが優れているかを確認します。ここでは、2つのWebページが同じ訪問者に表示され、どちらがより多くのコンバージョンをもたらすかについてトレースが測定されます。A / Bテストを一貫して行うと、コンバージョン率に大きな違いが生じる可能性があります。

    必要なのは、制御されたテストを実行し、経験的データを収集することです。A / Bテストの方法、見出し、紹介文、実用的なもの、行動を促すフレーズのボタン、画像、リンクなどを使用して、ほとんどすべてをテストできます。忍耐と時間が必要ですが、実りある結果が得られます。

  • MVT Testing (Multivariate Testing)−これは、「変更可能」の組み合わせから最良のものを引き出して、どちらがより優れているかを判断する手法です。さらに詳しく説明しましょう。

    MVTテストを実行するときは、1つのWebページ内の要素の組み合わせをテストして、それらが互いにどのように相互作用するか、およびどの組み合わせがより良いユーザーエクスペリエンスに最も適しているかを確認します。一方、A / Bテストでは、さまざまなWebページでテストします。

  • Split Path Testing−トラフィックを複数のWebページを含む異なる線形パスに分割します。単一のWebページ内外のバリエーションを表示する代わりに、さまざまなパスを表示します。

    たとえば、eコマース会社でこの方法を使用してコンバージョンを最適化している場合は、6ステップのチェックアウトプロセス、4ステップ、または3ステップに従うことができます。

    このスプリットパステストを使用して、3つのうちどれが望ましい変換結果をもたらすかをテストします。チェックアウトパス、複数ページのフォーム、および製品推奨タブをテストする際に検討できます。複数のページで構成されるパスをテストしているため、スプリットパステストは簡単な作業ではない場合があります。発生する脅威は、人々が直線的にサーフィンする傾向がないことです。サイトのナビゲーションは必ずしも直線的ではありません。これにより、最適化の結果が妨げられる可能性があります。

    これらの欠陥に加えて、これはコンバージョン数の増加の機会を高める革新的なテストです。

  • Site-wide Testing−これは、Webサイト全体のデザインおよびレイアウト要素をテストする際に役立つことが証明されている特別なテストです。通常、製品の説明ページをテストするために行われます。列を左右に入れ替えてテストできます。画像の配置、商品説明が残る場所などを変更できます。

    Webサイト全体で変更するには、すべてのウィザードを変更する必要があります。サイト全体のテストは、ナビゲーションでリンクの順序を変えたり、サイト全体の新製品の詳細ページのレイアウトを試したりする場合に最適です。体系的に行われた場合、結果は間違いなく計り知れないものになり、Webサイトの訪問者の一貫性を維持することができます。

テストツール

市場にはさまざまなテストツールが溢れています。あなたはあなたのビジネスに適している最高のものを選ぶ必要があります。これらのツールのテクノロジーと機能を覚えておいてください。コストは完全にあなたが決定する必要があり、もちろん、さまざまなテスト可能なバリアントに適応するのに十分な柔軟性が必要です。

次のツールなどを適切な戦略で使用すると、コンバージョンの目標をはるかに超えて、ROI(投資収益率)を最大化できます。

A / Bスプリットテスト

A / Bテストでは、Webページのさまざまなバリエーションをテストできます。ユーザーエクスペリエンスに関しては、どちらが優れているかを判断できます。シンプルに聞こえますが、確かにコンバージョン目標を超えて、ROIを最大化します。

これらのA / Bテストツールのいくつかは次のとおりです-

  • Unbounce
  • VWO
  • 5秒のテスト
  • GoogleAnalyticsの実験
  • 実験を変換する
  • Maxymiser
  • KISSmetrics
  • A/Bingo
  • アドビターゲット
  • ABおいしい

分析

それはあなたのウェブサイトの日々起こっている詳細についてあなたに分析追跡とレポートを提供するための素晴らしいツールです。Google Analytics、kissmetrics、Mixpanelなどの分析ツールは、トラフィックソース、ユーザーの行動、バウンスと終了率、コホート分析、目標の追跡、最もパフォーマンスの高いキーワード、セグメンテーションなどについて通知します。気づかれずに物事が簡単になります。何を保持し、何を消去するかを決定できます。

ほとんどの人はGoogleAnalyticsで十分だと感じていますが。しかし、あなたのビジネスを救うことはたくさんあります。これらのいくつかは-

  • グーグルアナリティクス
  • グーグルウェブサイトオプティマイザー
  • Openweb分析
  • Pwik
  • サイトメーター
  • 統計カウンター
  • KISSMetrics
  • Mixpanel
  • Segment.io
  • Chartbeat
  • Clicky
  • RJメトリクス
  • Woopra

調査

分析マスターは洞察を提供しますが、ユーザー自身が要件について支援することができます。調査は、ユーザーのニーズとその経験を知るための最良のツールです。フィードバックは、製品の改善に取り組むために非常に重要です。

自由形式の質問はユーザー調査を実施するための基本的な手段ですが、メインページとテストページでページレベルの調査を実行することで実行できるA / Bスプリットテストで運試しをすることもできます。

以下のツールのいずれかを使用して調査を実施できます-

  • Qualaroo
  • SurveyMonkey
  • SurveyGizmo
  • PollDaddy
  • Survey.io

ユーザーテスト

ユーザーが問題を評価できない場合があります。ユーザーテストソフトウェアがこの問題の答えです。彼らは、ユーザーがあなたのウェブサイトとどのように相互作用するかをあなたに教えます。

ユーザーにとって何が魅力的で、どこをクリックし、何を見ているのかを理解する必要がありますか?

このため HeatMapping そして trackClick Density非常によく機能します。それらは、テストのための仮説を明確にするのに役立ちます。これら2つとは別に、次のツールを使用してテストすることもできます

  • CrazyEgg
  • クリックテール
  • Cage
  • Loop11

コンセプトテストツール

これらのツールを使用すると、Webサイトをワイヤーフレーム化できます。ダイアグラム、フローチャート、サイトマップなどを作成して、Webサイトを明確に把握し、問題のある場所を見つけることができます。

  • Balsamiq
  • Cacoo
  • Browsershots