コンピューター支援の創造性

人間の創造的なプロセスを刺激するためのコンピューターベースのサポート技術は、創造的な仕事のアイデアを強化および整理するための計算モデル（コンピューターソフトウェア）の実装である、即時かつ実用的な目的を持っています。

それらは-でより頻繁に使用されます

AIモデル、アイデアプロセッサシステム、視覚化およびグラフィカルシステムなど、コンピュータ化された創造性技術のグループを区別できます。

人工知能モデル

コンピュータや機械が発明された時から、人間は多様な作業領域の観点からコンピュータシステムの力を開発し、時間の経過とともに速度を上げ、サイズを小さくして、さまざまなタスクを実行する能力が飛躍的に向上しました。

人工知能（AI）は、人間と同じくらいインテリジェントなコンピューターまたはマシンを作成するテクノロジーを追求しています。人工知能は、コンピューターまたはコンピューター制御ロボットに、インテリジェントな人間の考え方のように、インテリジェントに考えさせる方法です。

AIは、人間の脳が問題を解決しようとしているときにどのように考え、学習し、決定し、機能するかを理解した後に実装され、これらの分析を使用してインテリジェントなソフトウェアとシステムを開発します。

創造性のいくつかの人工知能ベースのプログラムを以下に示します-

AIは、次のようなさまざまな分野で支配的です。 strategic gaming。例-

上記のゲームでは、マシンはに基づいて多数の可能な位置を考えることができます heuristic knowledge。

人工知能の最大のアプリケーションは vision systemsコンピューター上の視覚入力を理解し、解釈し、理解します。例えば、

A spying airplane 空間情報や地域の地図を把握するために使用される写真を撮ります。
医師は臨床エキスパートシステムを使用して患者を診断します。
法と秩序が関係する場合、警察は法医学の芸術家によって作成された保存された肖像画で犯罪者の顔を認識することができるコンピュータソフトウェアを使用します。
Speech recognition robots 最近では、さまざまなアクセント、俗語、背景のノイズ、寒さによる人間のノイズの変化などを処理できるようになりました。

これで、 handwriting recognition software ペンで紙に書かれたテキストを読むには、文字の形を認識し、ソフトコピー形式のテキストに変換します。