애자일 데이터 과학-애자일 구현

애자일 개발 프로세스에는 다양한 방법론이 사용됩니다. 이러한 방법론은 데이터 과학 연구 프로세스에도 사용할 수 있습니다.

아래에 주어진 순서도는 다른 방법론을 보여줍니다-

스크럼

소프트웨어 개발 측면에서 스크럼은 소규모 팀과 함께 작업을 관리하고 특정 프로젝트를 관리하여 프로젝트의 강점과 약점을 드러내는 것을 의미합니다.

크리스탈 방법론

크리스탈 방법론에는 제품 관리 및 실행을위한 혁신적인 기술이 포함됩니다. 이 방법을 사용하면 팀이 다른 방식으로 유사한 작업을 수행 할 수 있습니다. Crystal 제품군은 가장 쉽게 적용 할 수있는 방법 중 하나입니다.

동적 소프트웨어 개발 방법

이 제공 프레임 워크는 주로 소프트웨어 방법론에서 현재 지식 시스템을 구현하는 데 사용됩니다.

미래 지향적 인 개발

이 개발 수명주기의 초점은 프로젝트와 관련된 기능입니다. 도메인 개체 모델링, 코드 및 소유권을위한 기능 개발에 가장 적합합니다.

린 소프트웨어 개발

이 방법은 저렴한 비용으로 소프트웨어 개발 속도를 높이는 것을 목표로하고 팀이 고객에게 특정 가치를 제공하는 데 집중합니다.

익스트림 프로그래밍

익스트림 프로그래밍은 소프트웨어 품질 향상에 중점을 둔 고유 한 소프트웨어 개발 방법론입니다. 이는 고객이 프로젝트의 기능에 대해 확신하지 못할 때 효과적입니다.

애자일 방법론은 데이터 과학 스트림에서 뿌리를 내리고 있으며 중요한 소프트웨어 방법론으로 간주됩니다. 민첩한 자체 구성을 통해 부서 간 팀은 효과적인 방식으로 함께 작업 할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 애자일 개발에는 6 가지 주요 범주가 있으며 각 범주는 요구 사항에 따라 데이터 과학으로 스트리밍 할 수 있습니다. 데이터 과학에는 통계적 통찰력을위한 반복적 인 프로세스가 포함됩니다. Agile은 데이터 과학 모듈을 분해하는 데 도움이되며 반복 및 스프린트를 효과적인 방식으로 처리하는 데 도움이됩니다.

Agile Data Science의 프로세스는 데이터 과학 모듈이 구현되는 방법과 이유를 이해하는 놀라운 방법입니다. 창의적인 방식으로 문제를 해결합니다.