빅 데이터 분석 튜토리얼

처리해야하는 데이터의 양은 지난 10 년 동안 상상할 수없는 수준으로 폭발적으로 증가했으며 동시에 데이터 스토리지 가격도 체계적으로 하락했습니다. 민간 기업과 연구 기관은 사용자의 상호 작용, 비즈니스, 소셜 미디어 및 휴대 전화 및 자동차와 같은 장치의 센서에 대한 테라 바이트의 데이터를 캡처합니다. 이 시대의 과제는 데이터의 바다를 이해하는 것입니다.big data analytics 그림이 나타납니다.

빅 데이터 분석은 주로 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석가가 사용할 수있는 방식으로 데이터를 뭉개고 마지막으로 조직 비즈니스에 유용한 데이터 제품을 제공하는 것을 포함합니다.

다양한 소스에서 검색된 대량의 비정형 원시 데이터를 조직에 유용한 데이터 제품으로 변환하는 프로세스는 빅 데이터 분석의 핵심을 형성합니다.

이 튜토리얼에서는 빅 데이터 분석의 가장 기본적인 개념과 방법에 대해 설명합니다.

이 튜토리얼은 빅 데이터 분석의 기초를 배우고 자하는 소프트웨어 전문가를 위해 준비되었습니다. 일반적으로 분석에 관심이있는 전문가는이 자습서를 사용하여 좋은 효과를 얻을 수 있습니다.

이 자습서를 진행하기 전에 조직 수준에서 처리되지 않은 방대한 양의 데이터를 처리 한 적이 있다고 가정합니다.

이 튜토리얼을 통해 실제 문제에 대한 노출과 빅 데이터 분석을 사용하여 해결하는 방법을 제공하는 미니 프로젝트를 개발합니다. 이 링크에서이 프로젝트에 필요한 파일을 다운로드 할 수 있습니다.http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/