Bokeh-위젯 추가

bokeh.models.widgets 모듈에는 버튼, 슬라이더, 체크 박스, 라디오 버튼 등과 같은 HTML 양식 요소와 유사한 GUI 개체의 정의가 포함되어 있습니다. 이러한 컨트롤은 플롯에 대한 대화 형 인터페이스를 제공합니다. 플롯 데이터 수정, 플롯 매개 변수 변경 등과 같은 호출 처리는 해당 이벤트에서 실행되는 사용자 정의 JavaScript 함수로 수행 할 수 있습니다.

Bokeh는 콜백 기능을 두 가지 방법으로 정의 할 수 있습니다.

사용 CustomJS callback 상호 작용이 독립형 HTML 문서에서 작동하도록합니다.
사용하다 Bokeh server 이벤트 핸들러를 설정합니다.

이 섹션에서는 Bokeh 위젯을 추가하고 JavaScript 콜백을 할당하는 방법을 살펴 보겠습니다.

단추

이 위젯은 일반적으로 사용자 정의 콜백 핸들러를 호출하는 데 사용되는 클릭 가능한 버튼입니다. 생성자는 다음 매개 변수를 사용합니다.

Button(label, icon, callback)

label 매개 변수는 버튼의 캡션으로 사용되는 문자열이며 콜백은 클릭시 호출되는 사용자 정의 JavaScript 함수입니다.

다음 예에서는 플롯과 버튼 위젯이 열 레이아웃에 표시됩니다. 플롯 자체는 x와 y 데이터 시리즈 사이에 선 모양을 렌더링합니다.

'콜백'이라는 사용자 정의 JavaScript 함수는 다음을 사용하여 정의되었습니다. CutomJS() function. 콜백 (이 경우 버튼)을 트리거 한 객체에 대한 참조를 cb_obj 형식 변수로받습니다.

이 함수는 소스 ColumnDataSource 데이터를 변경하고 마지막으로 소스 데이터에서이 업데이트를 내 보냅니다.

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import Figure, output_file, show
from bokeh.models.widgets import Button

x = [x*0.05 for x in range(0, 200)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
   var data = source.data;
   x = data['x']
   y = data['y']
   for (i = 0; i < x.length; i++) {
      y[i] = Math.pow(x[i], 4)
   }
   source.change.emit();
""")

btn = Button(label="click here", callback=callback, name="1")

layout = column(btn , plot)
show(layout)

출력 (초기)

플롯 상단의 버튼을 클릭하면 다음과 같이 업데이트 된 플롯 그림을 볼 수 있습니다.

출력 (클릭 후)

슬라이더

슬라이더 컨트롤을 사용하면 할당 된 시작 및 끝 속성 사이의 숫자를 선택할 수 있습니다.

Slider(start, end, step, value)

다음 예제에서는 슬라이더의 on_change 이벤트에 콜백 함수를 등록합니다. Slider의 순시 숫자 값은 ColumnDatasource 데이터를 수정하는 데 사용되는 cb_obj.value 형식으로 핸들러에 제공됩니다. 위치를 슬라이드하면 플롯 그림이 계속 업데이트됩니다.

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import Figure, output_file, show
from bokeh.models.widgets import Slider

x = [x*0.05 for x in range(0, 200)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

handler = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
   var data = source.data;
   var f = cb_obj.value
   var x = data['x']
   var y = data['y']
   for (var i = 0; i < x.length; i++) {
      y[i] = Math.pow(x[i], f)
   }
   source.change.emit();
""")

slider = Slider(start=0.0, end=5, value=1, step=.25, title="Slider Value")

slider.js_on_change('value', handler)
layout = column(slider, plot)
show(layout)

산출

RadioGroup

이 위젯은 캡션 왼쪽에 원형 버튼을 표시하는 상호 배타적 인 토글 버튼 모음을 제공합니다.

RadioGroup(labels, active)

여기서 label은 캡션 목록이고 active는 선택한 옵션의 인덱스입니다.

고르다

이 위젯은 문자열 항목의 간단한 드롭 다운 목록으로, 그중 하나를 선택할 수 있습니다. 선택한 문자열이 상단 창에 나타나며 값 매개 변수입니다.

Select(options, value)

드롭 다운의 문자열 요소 목록은 옵션 목록 개체의 형태로 제공됩니다.

다음은 라디오 버튼과 선택 위젯의 결합 된 예입니다. 둘 다 x 및 y 데이터 계열간에 세 가지 다른 관계를 제공합니다. 그만큼RadioGroup 과 Select widgets on_change () 메서드를 통해 각 핸들러에 등록됩니다.

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import Figure, output_file, show
from bokeh.models.widgets import RadioGroup, Select

x = [x*0.05 for x in range(0, 200)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

radiohandler = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
   var data = source.data;
   console.log('Tap event occurred at x-position: ' + cb_obj.active);
   //plot.title.text=cb_obj.value;
   x = data['x']
   y = data['y']
   if (cb_obj.active==0){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = x[i];
      }
   }
   if (cb_obj.active==1){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = Math.pow(x[i], 2)
      }
   }
   if (cb_obj.active==2){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = Math.pow(x[i], 4)
      }
   }
   source.change.emit();
""")

selecthandler = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
   var data = source.data;
   console.log('Tap event occurred at x-position: ' + cb_obj.value);
   //plot.title.text=cb_obj.value;
   x = data['x']
   y = data['y']
   if (cb_obj.value=="line"){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = x[i];
      }
   }
   if (cb_obj.value=="SquareCurve"){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = Math.pow(x[i], 2)
      }
   }
   if (cb_obj.value=="CubeCurve"){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = Math.pow(x[i], 4)
      }
   }
   source.change.emit();
""")

radio = RadioGroup(
   labels=["line", "SqureCurve", "CubeCurve"], active=0)
radio.js_on_change('active', radiohandler)
select = Select(title="Select:", value='line', options=["line", "SquareCurve", "CubeCurve"])
select.js_on_change('value', selecthandler)

layout = column(radio, select, plot)
show(layout)

산출

탭 위젯

브라우저에서와 마찬가지로 각 탭은 다른 웹 페이지를 표시 할 수 있으며 탭 위젯은 각 그림에 다른보기를 제공하는 Bokeh 모델입니다. 다음 예에서는 사인 곡선과 코사인 곡선의 두 플롯 그림이 두 개의 다른 탭에 렌더링됩니다.

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import Panel, Tabs
import numpy as np
import math
x=np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig1=figure(plot_width=300, plot_height=300)

fig1.line(x, np.sin(x),line_width=2, line_color='navy')

tab1 = Panel(child=fig1, title="sine")
fig2=figure(plot_width=300, plot_height=300)
fig2.line(x,np.cos(x), line_width=2, line_color='orange')
tab2 = Panel(child=fig2, title="cos")

tabs = Tabs(tabs=[ tab1, tab2 ])

show(tabs)

산출