Excel 대시 보드-빠른 가이드

대시 보드를 처음 사용하는 경우 먼저 대시 보드를 이해하는 것이 이상적입니다. 이 장에서는 대시 보드의 정의, 이름을 얻은 방법, IT에서 인기를 얻은 방법, 주요 메트릭, 대시 보드의 이점, 대시 보드 유형, 대시 보드 데이터 및 형식, 대시 보드의 라이브 데이터에 대해 알아 봅니다.

정보 기술에서 대시 보드는 읽기 쉬운 단일 페이지, 실시간 사용자 인터페이스로, 현재 상태 (스냅 샷) 및 조직 또는 부서의 핵심 성과 지표의 과거 추세를 그래픽으로 표시하여 즉각적이고 정보에 입각 한 의사 결정을 가능하게합니다. 한눈에 만들 수 있습니다.

대시 보드의 이름은 automobile dashboards. 차량 내부에는 차량 성능에 영향을 미치는 수백 가지 프로세스가있을 수 있습니다. 대시 보드는 시각화를 사용하여 이러한 이벤트를 요약하므로 안심하고 차량을 안전하게 운전하는 데 집중할 수 있습니다. 유사한 방식으로 비즈니스 대시 보드를 사용하여 조직의 성과를 쉽게보고 모니터링 할 수 있습니다.

아이디어 digital dashboards1970 년대의 의사 결정 지원 시스템 연구에서 등장했습니다. 비즈니스 대시 보드는 1980 년대에 처음 개발되었지만 데이터 새로 고침 및 처리 문제로 인해 선반에 놓였습니다. 1990 년대에는 정보화 시대가 가속화되고 데이터웨어 하우징이 빨라졌고 OLAP (온라인 분석 처리)를 통해 대시 보드가 제대로 작동 할 수있었습니다. 그러나 대시 보드 사용은 핵심 성과 지표 (KPI)가 등장하고 Robert S. Kaplan과 David P. Norton의 Balanced Scorecard가 도입 될 때까지 인기를 얻지 못했습니다. 오늘날 대시 보드 사용은 의사 결정의 중요한 부분을 형성합니다.

오늘날의 비즈니스 환경에서는 빅 데이터에 대한 경향이 있습니다. 모든 데이터에서 실제 가치를 관리하고 추출하는 것이 현대 비즈니스 성공의 열쇠입니다. 잘 설계된 대시 보드는 뛰어난 정보 관리 도구입니다.

대시 보드 – 정의

Stephen Few는 대시 보드를 "한눈에 모니터링 할 수 있도록 단일 컴퓨터 화면에 완전히 맞는 하나 이상의 목표를 달성하는 데 필요한 가장 중요한 정보의 시각적 표시"로 정의했습니다.

현재의 관점에서 대시 보드는 메트릭의 현재 상태와 KPI (핵심 성과 지표)를 표시하는 데이터 시각화 도구로 정의되어 복잡한 데이터 세트를 단순화하여 사용자에게 현재 성과를 한 눈에 알 수 있도록합니다.

대시 보드는 단일 화면에서 숫자와 메트릭을 통합하고 정렬합니다. 특정 역할에 맞게 조정할 수 있으며 부서 또는 조직 전체의 메트릭을 표시 할 수 있습니다.

대시 보드는 일회성보기의 경우 정적이거나 화면 뒤에서 데이터 변경의 통합 결과를 표시하는 동적 일 수 있습니다. 또한 대화 형으로 만들어 단일 화면에 다양한 대형 데이터 세그먼트를 표시 할 수 있습니다.

대시 보드의 주요 지표

대시 보드의 핵심은 모니터링에 필요한 주요 지표에 있습니다. 따라서 대시 보드가 전체 조직 용인지 아니면 영업, 재무, 인사, 생산 등과 같은 부서 용인지에 따라 표시에 필요한 주요 메트릭이 다릅니다.

또한 대시 보드의 주요 메트릭은 수신자 (대상)의 역할에 따라 달라집니다. 예를 들어 경영진 (CEO, CIO 등), 운영 관리자, 영업 책임자, 영업 관리자 등이 있습니다. 이는 의사 결정을위한 데이터 시각화를 활성화하는 대시 보드의 기본 목표 때문입니다.

대시 보드의 성공 여부는 모니터링을 위해 선택한 메트릭에 따라 달라집니다. 예를 들어, 핵심 성과 지표, 균형 성과표 및 판매 성과 수치는 비즈니스 대시 보드에 적합한 콘텐츠가 될 수 있습니다.

대시 보드 이점

관리자는 대시 보드를 통해 조직 내 다양한 부서의 기여도를 모니터링 할 수 있습니다. 조직의 전반적인 성과를 모니터링하기 위해 대시 보드를 사용하면 조직의 각 부서에서 특정 데이터 포인트를 캡처하고보고하여 현재 성과의 스냅 샷과 이전 성과와의 비교를 제공 할 수 있습니다.

대시 보드의 이점은 다음과 같습니다.

성과 측정의 시각적 표현.
부정적인 경향을 식별하고 수정하는 능력.
효율성 / 비 효율성 측정.
새로운 트렌드를 보여주는 상세한 보고서를 생성하는 기능.
수집 된 데이터를 기반으로 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 능력.
전략 및 조직 목표의 조정.
전체 시스템의 즉각적인 가시성.
데이터 이상 값 및 상관 관계를 빠르게 식별합니다.
여러 보고서를 실행하는 것과 비교하여 포괄적 인 데이터 시각화로 시간을 절약합니다.

대시 보드 유형

대시 보드는 다음과 같이 유틸리티에 따라 분류 할 수 있습니다.

전략적 대시 보드
분석 대시 보드
운영 대시 보드
정보 용 대시 보드

전략적 대시 보드

전략적 대시 보드는 의사 결정을 위해 조직의 모든 수준에서 관리자를 지원합니다. 그들은 데이터의 스냅 샷을 제공하고 비즈니스의 건전성과 기회를 표시하며 높은 수준의 성과 및 예측 측정에 중점을 둡니다.

전략적 대시 보드에는 데이터의 주기적 및 정적 스냅 샷이 있어야합니다 (예 : 매일, 매주, 매월, 분기 별 및 매년). 그들은 한 순간에서 다음 순간으로 끊임없이 변경 될 필요가 없으며 지정된 시간 간격으로 업데이트가 필요합니다.
그들은 반드시 세부 사항을 제공하지 않는 높은 수준의 데이터만을 묘사합니다.
버튼 클릭으로 큰 데이터 세트의 경우 비교 및 다른보기를 용이하게하기 위해 상호 작용할 수 있습니다. 그러나 이러한 대시 보드에서 더 많은 대화 형 기능을 제공 할 필요는 없습니다.

다음 스크린 샷은 목표 및 진행 상황을 표시하는 경영진 대시 보드의 예를 보여줍니다.

분석 대시 보드

분석 대시 보드에는 더 많은 컨텍스트, 비교 및 기록이 포함됩니다. 분석에 필요한 데이터의 다양한 측면에 중점을 둡니다.

분석 대시 보드는 일반적으로 기본 세부 정보로 드릴 다운하는 등 데이터와의 상호 작용을 지원하므로 대화 형이어야합니다.

분석 대시 보드의 예로는 재무 관리 대시 보드 및 영업 관리 대시 보드가 있습니다.

운영 대시 보드

운영 대시 보드는 운영을 지속적으로 모니터링하기위한 것입니다. 전략 또는 분석 대시 보드와 다르게 설계되는 경우가 많으며 지속적으로 변경되고 즉각적인주의와 대응이 필요할 수있는 활동 및 이벤트 모니터링에 중점을 둡니다. 따라서 운영 대시 보드에는 항상 사용 가능한 실시간 및 최신 데이터가 필요하므로 동적이어야합니다.

운영 대시 보드의 예는 다음과 같습니다. support-system dashboard, 우선 순위가 높은 티켓에 대해 감독자의 즉각적인 조치가 필요한 서비스 티켓에 대한 라이브 데이터를 표시합니다.

정보 용 대시 보드

정보 대시 보드는 수치, 사실 및 / 또는 통계를 표시하기위한 것입니다. 라이브 데이터에서는 정적이거나 동적 일 수 있지만 대화 형은 아닙니다. 예를 들어, 공항의 항공편 도착 / 출발 정보 대시 보드.

대시 보드 데이터 및 형식

대시 보드에 필요한 데이터는 카테고리에 따라 다릅니다. 데이터의 전제는 관련성이 있고 오류가없고 최신 상태 여야하며 필요한 경우 실시간이어야한다는 것입니다. 데이터는 다양한 소스 및 형식 (스프레드 시트, 텍스트 파일, 웹 페이지, 조직 데이터베이스 등)에서 가져온 것일 수 있습니다.

대시 보드에 표시되는 결과는 정확하고 정확하며 적절해야합니다. 이는 대시 보드의 정보가 결정, 조치 및 / 또는 추론으로 이어지기 때문에 매우 중요합니다. 따라서 표시되는 데이터와 함께 표시를 위해 선택된 매체는 데이터 묘사에 잘못된 인상을주지 않아야하므로 똑같이 중요합니다. 결론을 분명하게 예측할 수있는 데이터 시각화의 능력에 초점을 맞춰야합니다.

대시 보드의 라이브 데이터

이 장의 앞부분에서 설명했듯이 데이터웨어 하우징 및 OLAP (온라인 분석 처리)를 통해 라이브 데이터로 동적 대시 보드를 즉시 새로 고칠 수 있습니다. 또한 대시 보드를 설계하는 사람들이 데이터를 얻기 위해 조직의 IT 부서와 독립적이되도록합니다.

따라서 대시 보드는 최고 경영진에서 일반 사용자까지 가장 많이 찾는 매체가되었습니다.

모든 대시 보드의 주요 특징 인 데이터 시각화를 눈에 띄게 만드는 데 도움이되는 다양한 기능을 사용하여 Excel에서 대시 보드를 만들 수 있습니다. 좋은 결과와 나쁜 결과를 강조하기 위해 조건부 서식을 사용하여 테이블에 데이터를 표시하고, 차트와 피벗 테이블에 데이터를 요약하고, 대화 형 컨트롤을 추가하고, KPI 등을 정의 및 관리 할 수 있습니다.

이 장에서는 대시 보드를 만들 때 유용한 가장 중요한 Excel 기능에 대해 알아 봅니다. 이러한 기능은 복잡한 데이터를 단순화하고 현재 상태 또는 성능에 대한 시각적 영향을 실시간으로 제공하는 대시 보드 요소에 도달하는 데 도움이됩니다.

Excel 표

모든 대시 보드에서 가장 중요한 구성 요소는 data. 데이터는 단일 소스 또는 여러 소스에서 가져올 수 있습니다. 데이터가 제한되거나 여러 행에 걸쳐있을 수 있습니다.

Excel 테이블은 대시 보드를 만들 통합 문서로 데이터를 가져 오는 데 적합합니다. 다양한 소스에 대한 연결을 설정하여 데이터를 Excel로 가져 오는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이렇게하면 원본 데이터가 업데이트 될 때마다 통합 문서의 데이터를 새로 고칠 수 있습니다.

Excel 테이블의 이름을 지정하고 대시 보드에서 데이터를 참조하기 위해 해당 이름을 사용할 수 있습니다. 이것은 셀 참조로 데이터 범위를 참조하는 것보다 쉽습니다. 이러한 Excel 테이블은 원시 데이터를 포함하는 작업 테이블입니다.

데이터 분석 요약에 도달하고 대시 보드의 일부로 포함 할 수있는 Excel 표에 동일한 내용을 표시 할 수 있습니다.

스파크 라인

Excel 표에서 스파크 라인을 사용하여 일정 기간 동안의 추세를 표시 할 수 있습니다. 스파크 라인은 단일 셀에 배치 할 수있는 미니 차트입니다. 꺾은 선형 차트, 세로 막 대형 차트 또는 승패 차트를 사용하여 데이터를 기반으로 추세를 나타낼 수 있습니다.

조건부 서식

조건부 서식은 테이블의 데이터를 강조하는 큰 자산입니다. 색상 스케일, 데이터 막대 및 / 또는 아이콘 세트를 변경할 수있는 규칙을 정의 할 수 있습니다. Excel에서 정의한 규칙을 사용하거나 데이터 적용 가능성에 따라 고유 한 규칙을 만들 수 있습니다.

이러한 조건부 서식 기술은 챕터에서 배우게됩니다 .─ Conditional Formatting for Data Visualization.

Excel 차트

Excel 차트는 대시 보드에 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 구성 요소입니다. 청중이 색상과 스타일을 눈에 띄게 추가하는 모든 크기의 데이터 세트에서 데이터 패턴, 비교 및 추세를 볼 수 있습니다.

Excel 2013을 사용하는 경우 Excel에는 선, 막대, 열, 분산 형, 거품 형, 원형, 도넛 형, 영역, 주식, 표면 및 레이더와 같은 여러 기본 제공 차트 유형이 있습니다.

장의 대시 보드에서 이러한 차트와 차트 요소를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하게됩니다. Excel Charts for Dashboards.

위에서 언급 한 차트 유형 외에도 특정 데이터 유형을 나타내는 데 유용한 다른 널리 사용되는 차트 유형이 있습니다. 폭포 차트, 밴드 차트, 간트 차트, 온도계 차트, 히스토그램, 파레토 차트, 깔때기 차트, 상자 및 수염 차트 및 와플 차트입니다.

대시 보드 용 고급 Excel 차트 장에서 이러한 차트에 대해 배울 수 있습니다.

엑셀 카메라

차트를 만든 후에는 대시 보드에 배치해야합니다. 대부분의 대시 보드 에서처럼 소스 데이터가 변경 될 때마다 데이터가 새로 고쳐지는 대시 보드를 동적으로 만들려면 대시 보드의 차트와 백엔드의 데이터 사이에 인터페이스를 제공하려고합니다. . Excel의 카메라 기능으로이를 달성 할 수 있습니다.

Excel 피벗 테이블

대규모 데이터 세트가 있고 분석 결과의 다양한 측면을 보여주는 결과를 동적으로 요약하려는 경우 Excel 피벗 테이블을 대시 보드에 포함하는 것이 편리합니다. Excel 테이블 또는 데이터 모델에서 더 강력한 데이터 테이블을 사용하여 피벗 테이블을 만들 수 있습니다.

두 접근 방식의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

Excel 표	데이터 테이블
한 테이블의 데이터 만 피벗 테이블을 만드는 데 사용할 수 있습니다.	둘 이상의 테이블에서 가져온 데이터를 사용하여 테이블 간의 관계를 정의하는 피벗 테이블을 만들 수 있습니다.
테이블이 증가 할 때. 행의 수, 메모리 처리 및 저장은 낙관적이지 않습니다.	메모리 최적화 및 파일 크기 감소로 수천 행의 데이터로 방대한 데이터 세트를 처리 할 수 있습니다.

둘 이상의 Excel 테이블이있는 피벗 테이블을 만들려고하면 관계를 만들라는 메시지가 표시되고 관계가있는 테이블이 데이터 모델에 추가됩니다.

당신은 장에서 피벗 테이블에 대해 배울 것입니다- Excel PivotTables for Dashboards.

통합 문서의 데이터 모델에 데이터가있는 경우 여러 데이터 테이블의 데이터에 걸쳐있는 Power PivotTable 및 Power PivotCharts를 만들 수 있습니다.

당신은 장에서 이것에 대해 배울 것입니다- Excel Power PivotTables and Power PivotCharts for Dashboards.

대화 형 컨트롤이있는 동적 대시 보드 요소

스크롤바, 라디오 버튼, 체크 박스 및 동적 레이블과 같은 사용하기 쉬운 컨트롤을 사용하여 대시 보드 요소를 대화 형으로 만들 수 있습니다. 이에 대한 자세한 내용은 장에서 배울 것입니다.Interactive Controls in Excel Dashboards.

스크롤바

라디오 버튼

체크 박스

Excel Power PivotTable 및 Power PivotCharts

Excel Power PivotTable 및 Power PivotCharts는 통합 문서에서 메모리 최적화 데이터 모델을 작성하여 여러 리소스의 데이터를 요약하는 데 유용합니다. 데이터 모델의 데이터 테이블은 수천 개의 동적 데이터를 통해 실행될 수 있으므로 적은 노력과 시간으로 요약 할 수 있습니다.

대시 보드 용 Excel Power PivotTables 및 Power PivotCharts 장에서 대시 보드에서 Power PivotTable 및 Power PivotCharts 사용에 대해 알아 봅니다.

Excel 데이터 모델

Excel Power PivotTable 및 Power PivotChart

Excel Power View 보고서

Excel Power View 보고서는 대용량 데이터 세트의 대화 형 데이터 시각화를 제공하여 데이터 모델의 힘과 동적 Power View 시각화의 대화 형 특성을 보여줍니다.

대시 보드 용 Excel Power View 보고서 장에서 Power View를 대시 보드 캔버스로 사용하는 방법에 대해 알아 봅니다.

Power View 보고서

KPI (핵심 성과 지표)

KPI (핵심 성과 지표)는 많은 대시 보드의 필수 요소입니다. Excel에서 KPI를 만들고 관리 할 수 있습니다. 장에서 KPI에 대해 배울 것입니다-Key Performance Indicators in Excel Dashboards.

핵심 성과 지표

데이터 시각화를위한 조건부 서식

대시 보드를 만들기 위해 Excel을 선택한 경우 용도에 맞는 Excel 표를 사용해보십시오. 조건부 서식 및 스파크 라인을 사용하는 Excel 표는 대시 보드에 가장 적합하고 간단한 선택입니다.

Excel에서는 데이터 시각화에 조건부 서식을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 지역별 지난 분기의 판매 수치가 포함 된 테이블에서 상위 5 % 값을 강조 표시 할 수 있습니다.

규칙을 지정하여 여러 서식 조건을 지정할 수 있습니다. 강조 셀 규칙 또는 상위 / 하위 규칙에서 조건과 일치하는 Excel 기본 제공 규칙을 선택할 수 있습니다. 고유 한 규칙을 정의 할 수도 있습니다.

데이터 시각화에 적합한 서식 옵션 (데이터 막대, 색 눈금 또는 아이콘 집합)을 선택합니다.

이 장에서는 조건부 서식 규칙, 서식 옵션 및 규칙 추가 / 관리에 대해 설명합니다.

셀 강조

셀 강조 규칙을 사용하여 다음 기준 중 하나를 충족하는 데이터를 포함하는 셀에 형식을 할당 할 수 있습니다.

주어진 숫자 범위 내의 숫자 :보다 큼,보다 작음, 사이 및 같음.
중복되거나 고유 한 값.

제시하려는 결과에 대한 다음 요약을 고려하십시오.

1000000보다 큰 총 금액 값을 강조 표시한다고 가정합니다.

열 – 총 금액을 선택합니다.
홈 탭의 스타일 그룹에서 조건부 서식을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 셀 강조 규칙을 클릭합니다.
나타나는 두 번째 드롭 다운 목록에서보다 큼을 클릭합니다.

보다 큼 대화 상자가 나타납니다.

다음보다 큰 셀 서식 : 상자에서 조건을 1000000으로 지정합니다.
상자에서 짙은 녹색 텍스트로 녹색 채우기로 서식 옵션을 선택합니다.

확인 버튼을 클릭합니다.

관찰 할 수 있듯이 지정된 조건을 충족하는 값은 지정된 형식으로 강조 표시됩니다.

상단 / 하단 규칙

Top / Bottom Rules를 사용하여 다음 기준 중 하나를 충족하는 값에 형식을 할당 할 수 있습니다.

Top 10 Items − 상위 N 순위의 셀, 여기서 1 <= N <= 1000.
Top 10% − 상위 n %에 속하는 셀, 여기서 1 <= n <= 100.
Bottom 10 Items − 하위 N 순위의 셀, 여기서 1 <= N <= 1000.
Bottom 10% − 하위 n %에 속하는 셀, 여기서 1 <= n <= 100.
Above Average − 선택한 범위에 대해 평균 이상인 셀.
Below Average − 선택한 범위에서 평균 미만인 셀.

상위 5 %에있는 총 금액 값을 강조 표시한다고 가정합니다.

열 – 총 금액을 선택합니다.
홈 탭의 스타일 그룹에서 조건부 서식을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 Top / Bottom Rules를 클릭합니다.
나타나는 두 번째 드롭 다운 목록에서 Top Ten %를 클릭합니다.

Top Ten % 대화 상자가 나타납니다.

상위 순위의 셀 서식 : 상자에서 조건을 5 %로 지정합니다.
상자에서 짙은 녹색 텍스트로 녹색 채우기로 서식 옵션을 선택합니다.

확인 버튼을 클릭합니다. 상위 5 % 값은 지정된 형식으로 강조 표시됩니다.

데이터 바

색상이 지정된 데이터 막대를 사용하여 다른 값과 관련된 값을 볼 수 있습니다. 데이터 막대의 길이는 값을 나타냅니다. 더 긴 Bar는 더 높은 값을 나타내고 더 짧은 Bar는 더 낮은 값을 나타냅니다. 데이터 막대에 단색 또는 그라데이션 색상을 사용할 수 있습니다.

열 – 총 금액을 선택합니다.
홈 탭의 스타일 그룹에서 조건부 서식을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 데이터 막대를 클릭합니다.
나타나는 두 번째 드롭 다운 목록에서 그라데이션 채우기 아래의 파란색 데이터 막대를 클릭합니다.

열의 값이 강조 표시되어 파란색 그라데이션 채우기 막대가있는 작은, 중간 및 큰 값을 보여줍니다.

열 – 총 금액을 선택합니다.
홈 탭의 스타일 그룹에서 조건부 서식을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 데이터 막대를 클릭합니다.
나타나는 두 번째 드롭 다운 목록에서 단색 채우기 아래의 주황색 데이터 막대를 클릭합니다.

열의 값이 강조 표시되어 주황색 막대가있는 막대 높이별로 작은, 중간 및 큰 값을 표시합니다.

판매 목표 (예 : 800000)와 비교하여 판매를 강조 표시한다고 가정하십시오.

값이 [@ [Total Amount]]-800000 인 열을 만듭니다.
새 열을 선택하십시오.
홈 탭의 스타일 그룹에서 조건부 서식을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 데이터 막대를 클릭합니다.
나타나는 두 번째 드롭 다운 목록에서 그라데이션 채우기 아래의 녹색 데이터 막대를 클릭합니다.

데이터 막대는 각 셀의 중간에서 시작하여 음수 값의 경우 왼쪽으로, 양수 값의 경우 오른쪽으로 늘어납니다.

보시다시피 오른쪽으로 뻗어있는 막대는 양수 값을 나타내는 녹색이고 왼쪽으로 뻗어있는 막대는 음수 값을 나타내는 빨간색입니다.

컬러 스케일

색 눈금을 사용하여 열에있는 다른 셀의 값을 기준으로 한 셀의 값을 볼 수 있습니다. 색상은 각 셀 값이 해당 범위에 속하는 위치를 나타냅니다. 3 색 눈금 또는 2 색 눈금을 가질 수 있습니다.

열 – 총 금액을 선택합니다.
홈 탭의 스타일 그룹에서 조건부 서식을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 Color Scales를 클릭합니다.
나타나는 두 번째 드롭 다운 목록에서 Green-Yellow-Red Color Scale을 클릭합니다.

셀 강조 표시 규칙의 경우와 마찬가지로 색상 눈금은 셀 음영을 사용하여 셀 값의 차이를 표시합니다. 미리보기에서 볼 수 있듯이이 데이터 세트에서 음영 차이가 눈에 띄지 않습니다.

두 번째 드롭 다운 목록에서 추가 규칙을 클릭합니다.

새 서식 규칙 대화 상자가 나타납니다.

규칙 유형 선택 상자에서 값에 따라 모든 셀 서식을 클릭합니다.
규칙 설명 편집 상자에서 다음을 선택하십시오.
- 서식 스타일 상자에서 3 색 스케일을 선택합니다.
- 중간 점에서 값 – 75를 입력합니다.

확인 버튼을 클릭합니다.

보시다시피 정의 된 색 눈금을 사용하면 값이 데이터 범위를 나타내는 뚜렷하게 음영 처리됩니다.

아이콘 세트

아이콘 세트를 사용하여 수치 차이를 시각화 할 수 있습니다. Excel에는 다양한 아이콘 세트가 있습니다.

아이콘 세트 유형	아이콘 세트
방향성
모양
지표
등급

보시다시피 아이콘 세트는 3 ~ 5 개의 기호로 구성됩니다. 아이콘을 셀 범위의 값과 연결하는 기준을 정의 할 수 있습니다. 예를 들어 작은 숫자에는 빨간색 아래쪽 화살표, 큰 숫자에는 녹색 위쪽 화살표, 중간 값에는 노란색 가로 화살표가 있습니다.

열 – 총 금액을 선택합니다.
홈 탭의 스타일 그룹에서 조건부 서식을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 아이콘 세트를 클릭합니다.
나타나는 두 번째 드롭 다운 목록의 방향 그룹에서 3 개의 화살표 (색상)를 클릭합니다.

값에 따라 선택한 열에 색이 지정된 화살표가 나타납니다.

사용자 지정 규칙 사용

고유 한 규칙을 정의하고 특정 조건을 충족하는 셀 범위의 형식을 지정할 수 있습니다.

열 – 총 금액을 선택합니다.
홈 탭의 스타일 그룹에서 조건부 서식을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 새 규칙을 클릭합니다.

새 서식 규칙 대화 상자가 나타납니다.

규칙 유형 선택 상자에서 수식을 사용하여 서식을 지정할 셀 결정을 클릭합니다.
규칙 설명 편집 상자에서 다음을 수행하십시오.
- 상자에 수식 입력-이 수식이 참인 값의 형식을 지정합니다. 예를 들어, =PercentRank.INC($E$3:$E$13,E3)>=0.7
- 포맷 버튼을 클릭합니다.
- 형식을 선택하십시오. 예 : 글꼴 – 굵게 및 채우기 – 주황색.
- 확인을 클릭하십시오.
미리보기를 확인하십시오.

미리보기가 정상이면 확인을 클릭하십시오. 수식을 충족하는 데이터 세트의 값은 선택한 형식으로 강조 표시됩니다.

조건부 서식 규칙 관리

조건부 서식 규칙 관리자 대화 상자를 사용하여 조건부 서식 규칙을 관리 할 수 있습니다.

딸깍 하는 소리 Conditional Formatting홈 탭의 스타일 그룹에 있습니다. 드롭 다운 목록에서 규칙 관리를 클릭합니다.

조건부 서식 규칙 관리자 대화 상자가 나타납니다. 모든 기존 규칙을 볼 수 있습니다. 새 규칙을 추가하거나, 규칙을 삭제하거나, 규칙을 편집하여 수정할 수 있습니다.

데이터를 시각적으로 표시하기 위해 차트를 선택하면 Excel 차트를 사용하여 다양한보기를 선택하고 변경할 수 있습니다. Excel은 데이터 집합을 그래픽으로 표현하여 대시 보드에서 데이터와 함께 전달하려는 메시지를 표현할 수있는 여러 차트 유형을 제공합니다.

또한 특정 목적에 유용한 특정 정교한 차트가 있습니다. 이 중 일부는 Excel 2016에서 사용할 수 있지만 Excel 2013의 기본 제공 차트 유형에서 작성할 수도 있습니다.

이 장에서는 Excel의 차트 유형과 각 차트 유형을 사용하는 경우에 대해 알아 봅니다. 대시 보드의 하나의 차트에서는 하나의 메시지 만 전달해야합니다. 그렇지 않으면 해석에 혼란을 줄 수 있습니다. 대시 보드에서 더 많은 수의 차트를 수용 할 수있는 방식으로 차트 크기를 조정할 수 있으며 각 차트는 특정 메시지를 전달합니다.

이 장에서 설명하는 차트 유형 외에도 시각적 신호로 정보를 묘사하는 데 널리 사용되는 특정 고급 차트가 있습니다. 장에서 고급 차트 유형과 사용법에 대해 배웁니다.Advanced Excel Charts for Dashboards.

차트 유형

Excel 2013이있는 경우 다음과 같은 주요 차트 유형을 찾을 수 있습니다.

기둥 형 차트

라인 차트

파이 차트

도넛 차트

막대 차트

영역 차트

XY (분산 형) 차트

거품 형 차트

주식 차트

표면 차트

레이더 차트

이 차트에 대한 자세한 내용은, 튜토리얼을 참조 - 엑셀 차트 .

콤보 차트

혼합 된 데이터 유형이있는 경우 콤보 (조합) 차트로 표시 할 수 있습니다. 차트에는 기본 세로 축만 있거나 기본 세로 축과 보조 축의 조합이있을 수 있습니다. 이후 섹션에서 콤보 차트에 대해 배웁니다.

적절한 차트 유형 선택

대시 보드에서 차트별로 데이터를 표시하려면 먼저 차트의 목적을 식별하십시오. 차트로 표현하려는 내용이 명확 해지면 메시지를 나타내는 최상의 차트 유형을 선택할 수 있습니다.

다음은 차트 유형 선택에 대한 몇 가지 제안입니다.

데이터 값을 비교하려면 막대 차트, 원형 차트, 꺾은 선형 차트 또는 분산 형 차트를 선택할 수 있습니다.
분포를 표시하려면 세로 막 대형 차트, 분산 형 차트 또는 꺾은 선형 차트를 사용하면됩니다.
시간 경과에 따른 추세를 표시하려면 꺾은 선형 차트를 사용할 수 있습니다.
전체의 일부를 나타내려면 원형 차트가 옵션이 될 수 있습니다. 그러나 원형 차트를 사용하는 동안 데이터 값이 매우 다른 2 ~ 3 개의 서로 다른 데이터 포인트 만 다양한 크기의 원형 조각으로 효과적으로 표현할 수 있다는 점을 기억하십시오. 원형 차트에 더 많은 수의 데이터 요소를 표시하려고하면 비교를 유도하기 어려울 수 있습니다.
다음 중 하나가 목적인 경우 분산 형 차트를 사용할 수 있습니다.
- 데이터 포인트 간의 차이 대신 큰 데이터 세트 간의 유사성을 표시하려고합니다.
- 시간에 관계없이 많은 데이터 포인트를 비교하려고합니다. 분산 형 차트에 더 많은 데이터를 포함할수록 더 나은 비교를 할 수 있습니다.
Excel의 권장 차트를 사용하면 데이터에 적합한 차트 유형을 찾을 수 있습니다.

Excel에서는 차트 유형으로 차트를 만들고 나중에 언제든지 쉽게 수정할 수 있습니다.

테이블에 스파크 라인이있는 추세 표시

스파크 라인은 단일 셀에 배치 된 작은 차트로, 각각 선택한 데이터 행을 나타냅니다. 트렌드를 빠르게 볼 수있는 방법을 제공합니다. Excel에서 라인 스파크 라인, 열 스파크 라인 또는 승 / 패 스파크 라인을 가질 수 있습니다.

빠른 분석 도구를 사용하여 테이블에 스파크 라인을 빠르게 추가 할 수 있습니다.

스파크 라인을 추가 할 데이터를 식별합니다.
데이터 오른쪽에 빈 열을 유지하고 열 이름을 지정합니다. 스파크 라인이이 열에 배치됩니다.
데이터를 선택하십시오.

빠른 분석 도구 버튼

은 선택한 데이터의 오른쪽 하단에 나타납니다.

빠른 분석

버튼을 클릭합니다. 빠른 분석 도구가 나타납니다.
SPARKLINES를 클릭하십시오. 차트 옵션이 나타납니다.

라인을 클릭하십시오. 선택한 데이터의 각 행에 대해 라인 차트가 표시됩니다.

열을 클릭하십시오. 선택한 데이터의 각 행에 대해 세로 막 대형 차트가 표시됩니다.

승패 차트는이 데이터에 적합하지 않습니다. 승 / 패 차트의 모양을 이해하려면 다음 데이터를 고려하십시오.

비교를 위해 콤보 차트 사용

데이터 범위가 크게 다를 경우 콤보 차트를 사용하여 둘 이상의 차트 유형을 결합하여 서로 다른 범주의 데이터 값을 비교할 수 있습니다. 다른 데이터 범위를 나타내는 보조 축을 사용하면 차트를보다 쉽게 읽고 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다.

빠른 차트 미세 조정

당신은 신속하게 세 개의 버튼을 사용하여 조정 차트를 미세 수

및

차트의 오른쪽 위 모서리 옆에 나타나.

차트 요소를 사용하여 축, 축 제목, 범례, 데이터 레이블, 격자 선, 오차 막대 등을 차트에 추가하거나 제거 할 수 있습니다.
차트 스타일을 사용 하면 차트 스타일과 색상의 서식을 지정하여 차트의 모양을 사용자 지정할 수 있습니다.
차트 필터를 사용하면 표시되는 차트에 표시되는 데이터 포인트 (값) 및 이름을 동적으로 편집 할 수 있습니다.

차트 요소를 선택 / 선택 취소 할 수 있습니다.

깊이 축을 표시하도록 격자 선의 서식을 지정할 수 있습니다.

차트 스타일을 설정할 수 있습니다.

차트의 색 구성표를 선택할 수 있습니다.

표시 할 값과 이름을 동적으로 선택할 수 있습니다.
- 값은 데이터 시리즈와 범주입니다.
- 이름은 데이터 시리즈 (열) 및 범주 (행)의 이름입니다.

미적 데이터 레이블 사용

심미적이고 의미있는 데이터 레이블을 가질 수 있습니다.

데이터 요소와 관련하여 모든 위치에 데이터 레이블을 배치 할 수 있습니다.

효과를 포함한 다양한 옵션을 사용하여 데이터 레이블의 형식을 지정할 수 있습니다.

데이터 레이블을 모든 모양으로 변경할 수 있습니다.

데이터 레이블은 크기가 다를 수 있습니다. 텍스트가 표시되도록 각 데이터 레이블의 크기를 조정할 수 있습니다.

데이터 요소의 텍스트 또는 데이터 레이블의 다른 텍스트를 포함하여 새로 고칠 수 있고 동적으로 만들 수 있습니다.

지시선을 사용하여 데이터 레이블을 데이터 포인트에 연결할 수 있습니다.

지시선이있는 데이터 레이블을 데이터 포인트에서 이동하여 원하는 거리에 배치 할 수 있습니다.

지시선을 눈에 잘 띄도록 포맷 할 수 있습니다.

이러한 옵션 중 하나를 선택하여 데이터 및 강조 표시 할 항목을 기반으로 차트에 데이터 레이블을 표시 할 수 있습니다.

다른 유형의 차트로 전환하는 경우에도 데이터 레이블은 그대로 유지됩니다. 그러나 데이터 레이블을 포함한 차트 요소의 형식을 지정하기 전에 차트 유형을 마무리하십시오.

차트에서 추세선 사용

추세선을 사용하여 차트에 결과 예측을 묘사 할 수 있습니다.

차트에서 셰이프 사용

차트에 다양한 유형의 셰이프를 삽입 할 수 있습니다. 도형을 삽입 한 후 텍스트 편집을 사용하여 도형에 텍스트를 추가 할 수 있습니다. 모양 변경 및 / 또는 점 편집으로 모양을 편집 할 수 있습니다.

모양의 스타일을 변경하고, 모양 채우기 색상을 선택하고, 모양 윤곽선 형식을 지정하고, 모양에 시각 효과를 추가 할 수 있습니다.

원통, 원뿔 및 피라미드 사용

3 차원 세로 막 대형 차트에는 기본적으로 상자가 있습니다.

대시 보드에서 차트를 더 눈에 띄게 만들려면 원통, 원뿔, 피라미드 등과 같은 다른 3 차원 열 모양을 선택할 수 있습니다. 이러한 모양은 데이터 계열 서식 창에서 선택할 수 있습니다.

피라미드 모양의 기둥

원통 모양의 기둥

원뿔 모양의 기둥

차트에서 그림 사용

열 대신 그림을 사용하여 데이터 프레젠테이션을 더 강조 할 수 있습니다.

단일 화면에 맞지 않는 대시 보드에 표시 할 데이터가 더있는 경우 Excel Visual Basic의 일부로 제공되는 Excel 컨트롤을 사용하도록 선택할 수 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 컨트롤은 스크롤바, 라디오 버튼 및 체크 상자입니다. 이를 대시 보드에 통합하면 대화 형으로 만들 수 있으며 사용자가 가능한 선택에 따라 데이터의 다양한 측면을 볼 수 있습니다.

대시 보드에 스크롤 막대, 확인란 및 라디오 단추와 같은 대화 형 컨트롤을 제공하여 수신자가 결과로 표시되는 데이터의 다양한 측면을 동적으로 볼 수 있도록 할 수 있습니다. 수신자와 함께 대시 보드의 특정 레이아웃을 결정하고 이후에도 동일한 레이아웃을 사용할 수 있습니다. Excel 대화 형 컨트롤은 사용하기 쉽고 Excel에 대한 전문 지식이 필요하지 않습니다.

Excel 대화 형 컨트롤은 리본의 개발자 탭에서 사용할 수 있습니다.

리본에서 DEVELOPER 탭을 찾을 수없는 경우 다음을 수행하십시오.

Excel 옵션 상자에서 리본 사용자 지정을 클릭합니다.
리본 사용자 지정 상자에서 기본 탭을 선택합니다.
메인 탭 목록에서 개발자 상자를 선택합니다.

확인을 클릭하십시오. 리본에서 개발자 탭을 찾을 수 있습니다.

대시 보드의 스크롤 막대

대시 보드의 기능 중 하나는 대시 보드의 각 구성 요소가 최대한 간결하다는 것입니다. 결과가 다음과 같다고 가정합니다.

아래에 주어진 바와 같이 스크롤바로이 테이블을 제시 할 수 있다면 데이터를 탐색하는 것이 더 쉬울 것입니다.

스크롤 막대가있는 막대 차트에 동적 대상 선을 가질 수도 있습니다. 스크롤 바를 위아래로 움직이면 타겟 라인이 위아래로 움직이고 타겟 라인을 가로 지르는 바가 강조 표시됩니다.

다음 섹션에서는 스크롤 막대를 만드는 방법과 스크롤 막대에 연결된 동적 대상 라인을 만드는 방법을 배웁니다. 스크롤 막대에 동적 레이블을 표시하는 방법도 배웁니다.

스크롤바 만들기

테이블에 대한 스크롤바를 만들려면 먼저 아래에 표시된대로 시트의 빈 영역에 열 머리글을 복사합니다.

스크롤바를 삽입합니다.
- 리본에서 개발자 탭을 클릭합니다.
- 컨트롤 그룹에서 삽입을 클릭합니다.
- 아이콘 드롭 다운 목록에서 양식 컨트롤 아래의 스크롤 막대 아이콘을 클릭합니다.

커서를 I 열로 가져간 다음 아래로 당겨 수직 스크롤 막대를 삽입합니다.
스크롤 막대의 높이와 너비를 조정하고 표에 맞 춥니 다.

스크롤 막대를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 형식 제어를 클릭합니다.

포맷 제어 대화 상자가 나타납니다.

제어 탭을 클릭하십시오.
나타나는 상자에 다음을 입력하십시오.

확인 버튼을 클릭합니다. 스크롤 막대를 사용할 준비가되었습니다. 스크롤 막대를 위아래로 움직일 때 0 – 36 값을 갖는 스크롤 막대의 셀 링크로 셀 O2를 선택했습니다. 다음으로 셀 O2의 값을 기반으로 한 참조가있는 테이블의 데이터 복사본을 만들어야합니다.
K3 셀에 다음을 입력하십시오.

= OFFSET (요약 [@ [일련 번호]], $ O $ 2,0).

Enter 버튼을 누르십시오. 수식을 복사하는 열의 셀을 채 웁니다.

수식을 복사하는 다른 열의 셀을 채 웁니다.

동적 및 스크롤 가능한 테이블을 대시 보드에 복사 할 준비가되었습니다.

스크롤 막대를 아래로 이동합니다.

보시다시피 셀-스크롤 막대 셀 링크의 값이 변경되고이 값을 기반으로 테이블의 데이터가 복사됩니다. 한 번에 12 행의 데이터가 표시됩니다.

스크롤 막대를 맨 아래로 끕니다.

현재 값이 36 (O2 셀에 표시됨)이고 36이 양식 컨트롤 대화 상자에서 설정 한 최대 값이므로 데이터의 마지막 12 개 행이 표시됩니다.

요구 사항에 따라 동적 테이블의 상대 위치를 변경하고, 한 번에 표시 할 행 수, 스크롤 막대에 대한 셀 링크 등을 변경할 수 있습니다. 위에서 보았 듯이, 포맷 컨트롤 대화 상자에서 설정해야합니다.

동적 및 대화 형 타겟 라인 생성

지난 6 개월 동안 지역별 판매량을 표시한다고 가정합니다. 또한 매월 목표를 설정했습니다.

다음을 수행 할 수 있습니다.

이 모든 정보를 보여주는 세로 막 대형 차트를 만듭니다.
열에 대상 라인을 만듭니다.
스크롤 막대를 사용하여 타겟 라인을 대화 형으로 만듭니다.
데이터의 목표 값을 동적으로 설정하는 목표 라인을 만드십시오.
목표를 충족하는 값을 강조하십시오.

이 모든 정보를 보여주는 세로 막 대형 차트를 만듭니다.

데이터를 선택하십시오. 클러스터형 세로 막 대형 차트를 삽입합니다.

열에 대상 라인 생성

차트 유형을 콤보로 변경합니다. 차트 유형을 대상 시리즈의 경우 선으로, 나머지 시리즈의 경우 클러스터형 열로 선택합니다.

대상 라인에 대한 기본 테이블을 생성합니다. 나중에 이것을 동적으로 만들 것입니다.

목표 라인에 대한 데이터 시리즈 값을 위 표의 목표 열로 변경하십시오.

확인 버튼을 클릭합니다.

Clustered Column의 색 구성표를 변경합니다. 대상 라인을 녹색 점선으로 변경합니다.

스크롤 막대를 사용하여 대상 라인을 대화 형으로 만들기

스크롤 막대를 삽입하고 차트 아래에 놓고 1 월부터 6 월까지 크기를 조정합니다.
Format Control 대화 상자에 스크롤 막대 매개 변수를 입력합니다.

월과 목표라는 두 개의 열이있는 테이블을 만듭니다.
데이터 테이블 및 스크롤 막대 셀 링크를 기반으로 값을 입력합니다.

이 테이블은 스크롤 막대 위치에 따라 월 및 해당 대상을 표시합니다.

타겟 라인을 동적으로 설정하여 데이터의 타겟 값을 설정합니다.

이제 타겟 라인을 동적으로 만들도록 설정되었습니다.

모든 행에 = $ G $ 12를 입력하여 대상 라인에 대해 생성 한 기본 테이블의 대상 열 값을 변경합니다.

아시다시피 G12 셀은 대상 값을 동적으로 표시합니다.

보시다시피 Target Line은 스크롤바를 기준으로 움직입니다.

목표를 충족하는 가치 강조

이것이 마지막 단계입니다. 언제든지 목표를 충족하는 값을 강조하고 싶습니다.

East-Results, North-Results, SouthResults 및 West-Results와 같은 데이터 테이블의 오른쪽에 열을 추가합니다.
셀 H3에 다음 공식을 입력하십시오-

= IF (D3> = $ G $ 12, D3, NA ())

공식을 표의 다른 셀에 복사합니다. 표 크기를 조정하십시오.

보시다시피 East-Results, North-Results, SouthResults 및 West-Results 열의 값은 스크롤 막대 (예 : 대상 값)에 따라 동적으로 변경됩니다. 대상보다 크거나 같은 값이 표시되고 다른 값은 # N / A입니다.

데이터 테이블에 새로 추가 된 열을 포함하도록 차트 데이터 범위를 변경합니다.
차트 유형 변경을 클릭하십시오.
Target 시리즈를 Line으로 만들고 나머지 Clustered Column을 만듭니다.
새로 추가 된 데이터 시리즈의 경우 Secondary Axis를 선택합니다.
East, North, South 및 West 계열이 주황색으로 채우고 East-Results, North-Results, South-Results 및 WestResults 계열이 녹색으로 채워지도록 데이터 계열의 형식을 지정합니다.
대상 라인에 대한 데이터 레이블을 입력하고 동적 데이터 테이블의 월 값에 대한 셀 참조를 사용하여 동적으로 만듭니다.

동적 목표 선이있는 차트는 대시 보드에 포함 할 준비가되었습니다.

보조 축은 필요하지 않으므로 지울 수 있습니다. 스크롤바를 움직이면 Target Line이 움직이고 그에 따라 Bars가 강조 표시됩니다. Target Line에는 월을 표시하는 레이블도 있습니다.

Excel 옵션 (라디오) 버튼

라디오 버튼은 일반적으로 주어진 옵션 세트에서 옵션을 선택하는 데 사용됩니다. 항상 작은 원으로 표시되며 선택시 점이 표시됩니다. 라디오 버튼 세트가 있으면 그중 하나만 선택할 수 있습니다.

Excel에서는 라디오 단추를 옵션 단추라고합니다.

차트에서 Excel 옵션 단추를 사용하여 독자가 보려는 데이터 세부 사항을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 이전 섹션의 예에서 월을 기반으로하는 목표 값이있는 동적 목표 행을 얻기 위해 스크롤 막대를 작성했습니다. 옵션 버튼을 사용하여 월과 목표 값을 선택하고 목표 값을 기준으로 목표 라인을 설정할 수 있습니다. 다음은 단계입니다-

이 모든 정보를 보여주는 세로 막 대형 차트를 만듭니다.
열에 대상 라인을 만듭니다.
옵션 버튼을 사용하여 타겟 라인을 대화 형으로 만듭니다.
데이터의 목표 값을 동적으로 설정하는 목표 라인을 만드십시오.
목표를 충족하는 값을 강조하십시오.

1 단계와 2 단계는 이전 경우와 동일합니다. 두 번째 단계가 끝나면 다음 차트가 표시됩니다.

옵션 버튼을 사용하여 타겟 라인을 대화 형으로 만들기

옵션 버튼을 삽입합니다.
- 리본에서 개발자 탭을 클릭합니다.
- 컨트롤 그룹에서 삽입을 클릭합니다.
- 아이콘 드롭 다운 목록에서 양식 컨트롤 아래의 옵션 버튼 아이콘을 클릭합니다.

차트의 오른쪽 상단에 배치하십시오.

옵션 버튼을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하십시오. 드롭 다운 목록에서 형식 제어 옵션을 클릭합니다.

컨트롤 탭의 개체 서식 대화 상자에 옵션 단추 매개 변수를 입력합니다.

셀 F10은 옵션 단추에 연결됩니다. 옵션 버튼을 세로로 5 개 복사합니다.

보시다시피 모든 옵션 버튼의 이름은 캡션 이름이라고합니다. 그러나 내부적으로 Excel은 이러한 옵션 단추에 대해 다른 이름을 가지며 이름 상자에서 볼 수 있습니다. 또한 옵션 버튼 1이 셀 F10에 연결되도록 설정되었으므로 모든 복사본도 동일한 셀을 참조합니다.

옵션 버튼 중 하나를 클릭하십시오.

보시다시피 연결된 셀의 번호가 옵션 버튼의 일련 번호로 변경됩니다. 옵션 버튼의 이름을 1 월, 2 월, 3 월, 4 월, 5 월 및 6 월로 변경합니다.

월과 목표라는 두 개의 열이있는 테이블을 만듭니다. 데이터 테이블 및 스크롤 막대 셀 링크를 기반으로 값을 입력합니다.

이 테이블은 선택한 옵션 버튼을 기반으로 월 및 해당 대상을 표시합니다.

타겟 라인을 동적으로 설정하여 데이터의 타겟 값을 설정합니다.

이제 타겟 라인을 동적으로 만들도록 설정되었습니다.

모든 행에 = $ G $ 12를 입력하여 대상 라인에 대해 생성 한 기본 테이블의 대상 열 값을 변경합니다.

아시다시피 G12 셀은 대상 값을 동적으로 표시합니다.

보시다시피 선택한 옵션 버튼을 기반으로 대상 라인이 표시됩니다.

목표를 충족하는 가치 강조

이것이 마지막 단계입니다. 언제든지 목표를 충족하는 값을 강조하고 싶습니다.

East-Results, North-Results, SouthResults 및 West-Results와 같은 데이터 테이블의 오른쪽에 열을 추가합니다.
셀 H3에 다음 공식을 입력하십시오-

= IF (D3> = $ G $ 12, D3, NA ())

공식을 표의 다른 셀에 복사합니다. 표 크기를 조정하십시오.

데이터 테이블에 새로 추가 된 열을 포함하도록 차트 데이터 범위를 변경합니다.
차트 유형 변경을 클릭하십시오.
Target 시리즈를 Line으로 만들고 나머지 Clustered Column을 만듭니다.
새로 추가 된 데이터 시리즈의 경우 Secondary Axis를 선택합니다.
East, North, South 및 West 계열이 주황색으로 채우고 East-Results, North-Results, South-Results 및 WestResults 계열이 녹색으로 채워지도록 데이터 계열의 형식을 지정합니다.

$ G $ 12 셀의 값을 사용하여 동적 데이터 레이블을 대상 라인에 추가합니다.
필요하지 않으므로 보조 축을 지 웁니다.
리본의보기 탭에서 격자 선 상자를 선택 취소합니다.
축 서식 옵션에서 레이블 옵션을 높음으로 변경합니다. 그러면 수직 축 레이블이 오른쪽으로 이동하여 대상 라인 데이터 레이블이 눈에 띄게됩니다.

동적 목표 라인 및 옵션 버튼이있는 차트를 대시 보드에 포함 할 준비가되었습니다.

옵션 버튼을 선택하면 선택한 월의 목표 값에 따라 Target Line이 표시되고 그에 따라 Bars가 강조 표시됩니다. 대상 라인에는 대상 값을 보여주는 데이터 레이블도 있습니다.

Excel 체크 박스

확인란은 일반적으로 주어진 옵션 집합에서 하나 이상의 옵션을 선택하는 데 사용됩니다. 확인란은 항상 작은 사각형으로 표시되며 선택하면 눈금이 표시됩니다. 체크 박스 세트가 있으면 원하는 수만큼 선택할 수 있습니다. 예를 들면

차트에서 Excel 확인란을 사용하여 독자가 보려는 데이터 세부 사항을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 이전 섹션의 예에서는 4 개 지역 (동부, 북부, 남부 및 서부)의 데이터를 표시하는 세로 막 대형 차트를 만들었습니다. 확인란을 사용하여 데이터가 표시되는 지역을 선택할 수 있습니다. 한 번에 원하는 수의 지역을 선택할 수 있습니다.

이전 섹션의 마지막 단계부터 시작할 수 있습니다.

체크 박스를 삽입합니다.
- 리본에서 개발자 탭을 클릭합니다.
- 컨트롤 그룹에서 삽입을 클릭합니다.
- 아이콘 드롭 다운 목록에서 양식 컨트롤 아래의 확인란 아이콘을 클릭합니다.

차트의 왼쪽 상단 모서리에 배치하십시오.
확인란의 이름을 East로 변경합니다.

확인란을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 드롭 다운 목록에서 형식 제어를 클릭합니다.
제어 탭 아래의 제어 형식 대화 상자에서 확인란 매개 변수를 입력합니다.

확인 버튼을 클릭합니다. 연결된 셀 C19에서 Check Box를 선택하면 TRUE가 표시되고 Check Box를 선택 취소하면 FALSE가 표시되는 것을 볼 수 있습니다.
확인란을 복사하여 가로로 3 번 붙여 넣습니다.
이름을 North, South 및 West로 변경합니다.

보시다시피 확인란을 복사 할 때 연결된 셀은 복사 된 확인란에 대해서도 동일하게 유지됩니다. 그러나 확인란은 여러 항목을 선택할 수 있으므로 연결된 셀을 다르게 만들어야합니다.

North, South 및 West의 연결된 셀을 각각 $ C $ 20, $ C $ 21 및 $ C $ 22로 변경합니다.

다음 단계는 차트에 선택한 지역의 데이터 만 포함하는 것입니다.

다음과 같이 테이블 구조를 만듭니다-

C21 셀에 = IF ($ C $ 19, H3, NA ())를 입력합니다.
D21 셀에 = IF ($ D $ 19, I3, NA ())를 입력합니다.
E21 셀에 = IF ($ E $ 19, J3, NA ())를 입력합니다.
F21 셀에 = IF ($ F $ 19, K3, NA ())를 입력합니다.
표의 다른 행을 채우십시오.

대상 열을 추가하십시오.
차트 데이터를이 테이블로 변경하십시오.

차트에는 선택한 월에 설정된 목표 값보다 많은 선택한 지역에 대한 데이터가 표시됩니다.

차트가 데이터 메시지를 시각적으로 전달하는 데 유용하다는 것을 알고 있습니다. Excel에서 사용할 수있는 차트 유형 외에도 널리 사용되는 몇 가지 응용 프로그램 차트가 있습니다. 이들 중 일부는 Excel 2016에도 포함되어 있습니다.

Excel 2013 또는 이전 버전을 사용하는 경우 자습서 – 고급 Excel 차트를 참조하여 이러한 차트와 기본 제공 차트 유형으로 차트를 만드는 방법을 알아보십시오.

고급 Excel 차트 유형

다음 고급 Excel 차트 유형은 대시 보드에 포함하는 데 편리합니다.

폭포 차트

폭포 형 차트는 긍정적 기여와 부정적 기여의 누적 효과를 분석하여 순이익과 같은 순 가치에 도달 한 방법을 보여주는 데 이상적입니다.

밴드 차트

밴드 차트는 각 데이터 포인트를 정의 된 간격으로 제한하여 특정 기간의 데이터를 그래픽으로 표현하는 데 적합합니다. 예를 들어, 다른 지역의 제품에 대한 고객 설문 조사 결과.

간트 차트

Gantt 차트는 일련의 수평선이 해당 기간 동안 계획된 작업량과 관련하여 특정 기간 동안 수행 된 작업량을 표시하는 차트입니다.

온도계 차트

목표 값과 실제 값을 표시해야 할 때 온도계 차트를 사용하여 이러한 값을 강조 할 수 있습니다.

게이지 차트

게이지 차트는 최소값, 최대 값 및 최대 값에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 나타내는 현재 값을 보여줍니다.

불릿 차트

글 머리 기호 차트는 측정 값을 하나 이상의 관련 측정 값과 비교하고 측정 값을 정 성적 상태 (예 : 좋음, 만족 스러움 및 나쁨)를 선언하는 정의 된 양적 범위와 연관시키는 데 사용할 수 있습니다. 글 머리 기호 차트를 사용하여 KPI도 표시 할 수 있습니다.

깔때기 형 차트

깔때기 형 차트는 한 단계에서 다른 단계로 이동할 때 데이터의 점진적인 감소를 시각화하는 데 사용됩니다. 예 : 영업 파이프 라인.

와플 차트

와플 차트는 작업 진행률을 완료율, 달성 한 목표 대 목표 등으로 표시하는 데 좋은 선택입니다.

히트 맵

히트 맵은 중요한 데이터 포인트를 강조하기 위해 테이블의 데이터를 시각적으로 표현한 것입니다.

단계 차트

변경 사이에 일정하게 유지되는 불규칙한 간격으로 발생하는 변경을 표시해야하는 경우 단계 차트가 유용합니다.

상자 및 수염 차트

Box 및 Whisker 차트는 일반적으로 통계 분석에 사용됩니다. 예를 들어 Box 및 Whisker 차트를 사용하여 실험 결과 또는 경쟁 시험 결과를 비교할 수 있습니다.

히스토그램

히스토그램은 수치 데이터 분포를 그래픽으로 표현한 것으로 통계 분석에서 널리 사용됩니다.

파레토 차트

Pareto 차트는 의사 결정을 위해 통계 분석에서 널리 사용되는 또 다른 차트입니다. 80/20 규칙이라고도하는 파레토 분석을 나타내며 결과의 80 %가 원인의 20 %로 인한 것임을 의미합니다.

글 머리 기호 차트로 분기 별 실적 표시

대시 보드에 분기별로 영업 팀의 성과를 표시해야한다고 가정합니다. 데이터는 다음과 같을 수 있습니다.

다음과 같이 Bullet 차트를 사용하여 대시 보드에이 정보를 표시 할 수 있습니다.

보시다시피 이것은 공간을 덜 차지하지만 많은 정보를 전달합니다.

와플 차트로 지역별 이익 % 표시

동부, 북부, 남부 및 서부 지역에 대한 이익 %를 표시해야한다고 가정합니다.

아래와 같이 와플 차트를 사용하여 대시 보드에이 정보를 강조 표시 할 수 있습니다.

이 디스플레이는 값뿐만 아니라 좋은 비교도 보여줍니다.

단일 Excel 표에 데이터가있는 경우 Excel 피벗 테이블을 사용하여 필요한 방식으로 데이터를 요약 할 수 있습니다. 피벗 테이블은 데이터를 분할하고 분할하는 데 사용할 수있는 매우 강력한 도구입니다. 데이터의 다양한 관점을 찾을 수 있도록 동적으로 변경할 수있는 컴팩트 테이블을 사용하여 수십만 개의 데이터 포인트를 추적하고 분석 할 수 있습니다. 사용하기 쉽지만 강력한 도구입니다.

Excel은 여러 테이블, 다양한 데이터 원본 및 외부 데이터 원본에서 피벗 테이블을 만드는보다 강력한 방법을 제공합니다. 데이터 모델이라는 데이터베이스에서 작동하는 Power PivotTable이라고합니다. 다른 장에서 Power PivotTable 및 Power PivotChart 및 Power View 보고서와 같은 기타 Excel 전원 도구에 대해 알게됩니다.

피벗 테이블, Power PivotTables, Power PivotCharts 및 Power View 보고서는 대시 보드에 빅 데이터 집합의 요약 된 결과를 표시하는 데 유용합니다. 전동 공구를 사용하기 전에 일반 피벗 테이블을 숙달 할 수 있습니다.

피벗 테이블 만들기

데이터 범위 또는 Excel 표에서 피벗 테이블을 만들 수 있습니다. 두 경우 모두 데이터의 첫 번째 행에는 열의 헤더가 포함되어야합니다.

빈 피벗 테이블로 시작하여 처음부터 구성하거나 Excel 권장 피벗 테이블 명령을 사용하여 데이터에 대해 가능한 사용자 지정 피벗 테이블을 미리보고 목적에 맞는 피벗 테이블을 선택할 수 있습니다. 두 경우 모두 데이터의 다양한 측면에 대한 통찰력을 얻기 위해 즉시 피벗 테이블을 수정할 수 있습니다.

각 지역 및 1 월, 2 월 및 3 월의 각 영업 사원에 대한 판매 데이터를 포함하는 다음 데이터 범위를 고려하십시오.

이 데이터 범위에서 피벗 테이블을 만들려면 다음을 수행하십시오.

첫 번째 행에 헤더가 있는지 확인하십시오. 헤더는 피벗 테이블의 필드 이름이되기 때문에 필요합니다.
데이터 범위의 이름을 SalesData_Range로 지정합니다.
데이터 범위-SalesData_Range를 클릭하십시오.
리본에서 삽입 탭을 클릭합니다.
테이블 그룹에서 피벗 테이블을 클릭합니다.

피벗 테이블 만들기 대화 상자가 나타납니다.

보시다시피 피벗 테이블 만들기 대화 상자의 분석 할 데이터 선택에서 현재 통합 문서에서 테이블 또는 범위를 선택하거나 외부 데이터 원본을 사용할 수 있습니다. 따라서 동일한 단계를 사용하여 범위 또는 테이블 형태의 피벗 테이블을 만들 수 있습니다.

테이블 또는 범위 선택을 클릭합니다.
테이블 / 범위 상자에 범위 이름-SalesData_Range를 입력합니다.
피벗 테이블 보고서를 배치 할 위치 선택에서 새 워크 시트를 클릭합니다.

이 데이터 범위를 데이터 모델에 추가하여 여러 테이블을 분석하도록 선택할 수도 있습니다. 데이터 모델은 Excel Power Pivot 데이터베이스입니다.

확인 버튼을 클릭합니다. 새 워크 시트가 통합 문서에 삽입됩니다. 새 워크 시트에 빈 피벗 테이블이 있습니다.
워크 시트 이름-Range-PivotTable.

보시다시피 데이터 범위에있는 열의 머리글 이름이 포함 된 피벗 테이블 필드 목록이 워크 시트의 오른쪽에 나타납니다. 또한 리본에는 PivotTable Tools-ANALYZE 및 DESIGN이 나타납니다.

표시 할 데이터에 따라 피벗 테이블 필드를 선택해야합니다. 적절한 영역에 필드를 배치하면 원하는 데이터 레이아웃을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 1 월, 2 월 및 3 월에 대한 영업 사원 별 주문 금액을 요약하려면 다음을 수행 할 수 있습니다.

피벗 테이블 필드 목록에서 Salesperson 필드를 클릭하고 ROWS 영역으로 끕니다.
피벗 테이블 필드 목록에서 월 필드를 클릭하고 ROWS 영역으로 끌어옵니다.
Order Amount를 클릭하고 ∑ VALUES 영역으로 드래그합니다.

피벗 테이블이 준비되었습니다. 영역을 가로 질러 필드를 끌어서 피벗 테이블의 레이아웃을 변경할 수 있습니다. 피벗 테이블 필드 목록에서 필드를 선택 / 선택 취소하여 표시 할 데이터를 선택할 수 있습니다.

피벗 테이블에서 데이터 필터링

피벗 테이블 데이터의 하위 집합에 집중해야하는 경우 하나 이상의 필드 값의 하위 집합을 기반으로 피벗 테이블의 데이터를 필터링 할 수 있습니다. 예를 들어 위의 예에서 범위 필드를 기준으로 데이터를 필터링하여 선택한 지역에 대한 데이터 만 표시 할 수 있습니다.

피벗 테이블에서 데이터를 필터링하는 몇 가지 방법이 있습니다-

보고서 필터를 사용한 필터링.
슬라이서를 사용하여 필터링.
수동으로 데이터 필터링.
라벨 필터를 사용한 필터링.
값 필터를 사용한 필터링.
날짜 필터를 사용한 필터링.
상위 10 개 필터를 사용한 필터링.
타임 라인을 사용한 필터링.

이 섹션에서는 보고서 필터의 사용법을, 다음 섹션에서는 슬라이서에 대해 알게 될 것입니다. 다른 필터링 옵션은 Excel 피벗 테이블 자습서를 참조하십시오.

필드 중 하나에 필터를 할당하여 해당 필드의 값을 기반으로 피벗 테이블을 동적으로 변경할 수 있습니다.

Region 필드를 FILTERS 영역으로 끕니다.
Salesperson 필드를 ROWS 영역으로 끕니다.
Month 필드를 COLUMNS 영역으로 끕니다.
Order Amount 필드를 ∑ VALUES 영역으로 끕니다.

레이블이 Region 인 필터가 피벗 테이블 위에 나타납니다 (피벗 테이블 위에 빈 행이없는 경우 피벗 테이블이 필터를위한 공간을 만들기 위해 아래로 푸시 됨).

보시다시피

영업 사원 값이 행에 표시됩니다.
월 값이 열에 나타납니다.
지역 필터는 기본값이 ALL로 선택된 상태로 상단에 나타납니다.
요약 값은 주문 금액의 합계입니다.
- 영업 사원 별 주문 금액 합계가 총 합계 열에 나타납니다.
- 월별 주문 금액 합계가 총합계 행에 나타납니다.
지역 필터에서 화살표를 클릭하십시오.

지역 필드의 값이있는 드롭 다운 목록이 나타납니다.

여러 항목 선택 상자를 선택합니다. 모든 값에 대한 확인란이 나타납니다. 기본적으로 모든 상자가 선택되어 있습니다.
(모두) 확인란을 선택 취소합니다. 모든 상자가 선택 취소됩니다.
상자를 선택하십시오-남쪽 및 서쪽.

확인 버튼을 클릭합니다. 남부 및 서부 지역과 관련된 데이터 만 요약됩니다.

보시다시피 영역 필터 옆의 셀에-(여러 항목)이 표시되어 두 개 이상의 값을 선택했음을 나타냅니다. 그러나 표시되는 보고서에서 알 수없는 값 및 / 또는 값 수. 이러한 경우 슬라이서를 사용하는 것이 필터링을위한 더 나은 옵션입니다.

피벗 테이블에서 슬라이서 사용

슬라이서를 사용한 필터링에는 많은 장점이 있습니다.

슬라이서에 대한 필드를 선택하여 여러 필터를 가질 수 있습니다.
필터가 적용되는 필드를 시각화 할 수 있습니다 (필드 당 하나의 슬라이서).
슬라이서는 나타내는 필드의 값을 나타내는 버튼이 있습니다. 슬라이서의 버튼을 클릭하여 필드의 값을 선택 / 선택 취소 할 수 있습니다.
필터에서 사용되는 필드 값을 시각화 할 수 있습니다 (선택한 단추는 슬라이서에서 강조 표시됨).
여러 피벗 테이블 및 / 또는 피벗 차트에 공통 슬라이서를 사용할 수 있습니다.
슬라이서를 숨기거나 숨김 해제 할 수 있습니다.

슬라이서의 사용법을 이해하려면 다음 피벗 테이블을 고려하십시오.

지역 및 월 필드를 기준으로이 피벗 테이블을 필터링한다고 가정합니다.

리본의 피벗 가능 도구 아래에서 분석 탭을 클릭합니다.
필터 그룹에서 슬라이서 삽입을 클릭합니다.

슬라이서 삽입 대화 상자가 나타납니다. 여기에는 데이터의 모든 필드가 포함됩니다.

지역 및 월 확인란을 선택합니다.

확인 버튼을 클릭합니다. 선택한 각 필드에 대한 슬라이서는 기본적으로 선택된 모든 값과 함께 나타납니다. 슬라이서 도구는 슬라이서 설정, 모양 및 느낌에서 작동하도록 리본에 표시됩니다.

보시다시피 각 슬라이서는 자신이 나타내는 필드의 모든 값을 가지며 값은 버튼으로 표시됩니다. 기본적으로 필드의 모든 값이 선택되므로 모든 단추가 강조 표시됩니다.

남부 및 서부 지역과 2 월 및 3 월에 대해서만 피벗 테이블을 표시한다고 가정합니다.

Region Slicer에서 South를 클릭합니다. 슬라이서 – 지역에서 남쪽 만 강조 표시됩니다.
Ctrl 키를 누른 상태에서 Region Slicer에서 West를 클릭합니다.
월 슬라이서에서 2 월을 클릭합니다.
Ctrl 키를 누른 상태에서 월 슬라이서에서 3 월을 클릭합니다. 슬라이서에서 선택한 값이 강조 표시됩니다. 선택한 값에 대해 피벗 테이블이 요약됩니다.

필터에서 필드 값을 추가 / 제거하려면 Ctrl 키를 누른 상태에서 각 슬라이서에서 해당 버튼을 클릭합니다.

데이터 집합이 큰 경우 수억 개의 데이터 행을 처리 할 수있는 Excel Power Pivot을 사용할 수 있습니다. 데이터는 외부 데이터 원본에있을 수 있으며 Excel Power Pivot은 메모리 최적화 모드에서 작동하는 데이터 모델을 작성합니다. 계산을 수행하고 데이터를 분석하고 보고서에 도착하여 결론과 결정을 내릴 수 있습니다. 보고서는 Power PivotTable 또는 Power PivotChart 또는 둘 모두의 조합 일 수 있습니다.

Power Pivot을 임시보고 및 분석 솔루션으로 활용할 수 있습니다. 따라서 Excel에 대한 실무 경험이있는 사람이 몇 분 만에 고급 데이터 분석 및 의사 결정을 수행 할 수 있으며 대시 보드에 포함 할 수있는 훌륭한 자산입니다.

Power Pivot 사용

다음과 같은 경우 Power Pivot을 사용할 수 있습니다.

강력한 데이터 분석을 수행하고 정교한 데이터 모델을 생성합니다.
여러 소스에서 대량의 데이터를 빠르게 매시업합니다.
정보 분석을 수행하고 대화식으로 통찰력을 공유합니다.
핵심 성과 지표 (KPI)를 생성합니다.
Power PivotTable을 만들려면.
Power PivotCharts를 만들려면

피벗 테이블과 파워 피벗 테이블의 차이점

Power PivotTable은 레이아웃에서 PivotTable과 비슷하지만 다음과 같은 차이점이 있습니다.

피벗 테이블은 Excel 테이블을 기반으로하는 반면 Power PivotTable은 데이터 모델의 일부인 데이터 테이블을 기반으로합니다.
피벗 테이블은 단일 Excel 테이블 또는 데이터 범위를 기반으로하지만 Power PivotTable은 데이터 모델에 추가되는 경우 여러 데이터 테이블을 기반으로 할 수 있습니다.
피벗 테이블은 Excel 창에서 생성되는 반면 Power PivotTable은 PowerPivot 창에서 생성됩니다.

파워 피벗 테이블 만들기

데이터 모델에 영업 사원과 영업이라는 두 개의 데이터 테이블이 있다고 가정합니다. 이 두 데이터 테이블에서 Power PivotTable을 만들려면 다음과 같이 진행하십시오.

PowerPivot 창의 리본에서 홈 탭을 클릭합니다.
리본에서 피벗 테이블을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 피벗 테이블을 클릭합니다.

피벗 테이블 만들기 대화 상자가 나타납니다. 새 워크 시트를 클릭합니다.

확인 버튼을 클릭합니다. Excel 창에 새 워크 시트가 생성되고 빈 Power PivotTable이 나타납니다.

보시다시피 Power PivotTable의 레이아웃은 PivotTable의 레이아웃과 유사합니다.

워크 시트 오른쪽에 피벗 테이블 필드 목록이 나타납니다. 여기에서 피벗 테이블과 몇 가지 차이점을 찾을 수 있습니다. 파워 피벗 테이블 필드 목록에는 제목 아래와 필드 목록 위에 표시되는 활성 및 모두 탭이 있습니다. 모든 탭이 강조 표시됩니다. ALL 탭에는 데이터 모델의 모든 데이터 테이블이 표시되고 ACTIVE 탭에는 Power PivotTable에 대해 선택한 모든 데이터 테이블이 표시됩니다.

모두 아래의 피벗 테이블 필드 목록에서 테이블 이름을 클릭하십시오.

확인란이있는 해당 필드가 나타납니다.

각 테이블 이름은

왼쪽에 기호가 있습니다 .
이 기호에 커서를 놓으면 해당 데이터 테이블의 데이터 소스와 모델 테이블 이름이 표시됩니다.

Salesperson 테이블에서 ROWS 영역으로 Salesperson을 끌어옵니다.
활성 탭을 클릭하십시오.

Power PivotTable에 Salesperson 필드가 나타나고 ACTIVE 탭 아래에 Salesperson 테이블이 나타납니다.

모두 탭을 클릭하십시오.
판매 테이블에서 월 및 주문 금액을 클릭하십시오.
활성 탭을 클릭하십시오.

두 테이블 – 영업 및 영업 사원이 활성 탭 아래에 나타납니다.

Month를 COLUMNS 영역으로 끌어옵니다.
Region을 FILTERS 영역으로 끕니다.

지역 필터 상자에서 모두 옆에있는 화살표를 클릭합니다.
여러 항목 선택을 클릭합니다.
북쪽과 남쪽을 클릭하십시오.

확인 버튼을 클릭합니다. 오름차순으로 열 레이블을 정렬합니다.

Power PivotTable을 동적으로 수정하여 데이터를 탐색하고보고 할 수 있습니다.

Power PivotChart 만들기

Power PivotChart는 데이터 모델을 기반으로하고 Power Pivot 창에서 만든 피벗 차트입니다. Excel PivotChart와 유사한 일부 기능이 있지만 더 강력하게 만드는 다른 기능이 있습니다.

다음 데이터 모델을 기반으로 Power PivotChart를 생성한다고 가정합니다.

Power Pivot 창의 리본에서 홈 탭을 클릭합니다.
피벗 테이블을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 피벗 차트를 클릭합니다.

피벗 차트 만들기 대화 상자가 나타납니다. 새 워크 시트를 클릭합니다.

확인 버튼을 클릭합니다. Excel 창의 새 워크 시트에 빈 피벗 차트가 만들어집니다. 이 장에서 PivotChart라고하면 Power PivotChart를 의미합니다.

보시다시피 데이터 모델의 모든 테이블이 피벗 차트 필드 목록에 표시됩니다.

피벗 차트 필드 목록에서 영업 사원 테이블을 클릭하십시오.
영업 사원 및 지역 필드를 AXIS 영역으로 끕니다.

선택한 두 필드에 대한 두 필드 단추가 피벗 차트에 나타납니다. 축 필드 버튼입니다. 필드 단추를 사용하면 피벗 차트에 표시되는 데이터를 필터링 할 수 있습니다.

각 4 개의 테이블 (East_Sales, North_Sales, South_Sales 및 West_Sales)에서 TotalSalesAmount를 ∑ VALUES 영역으로 끕니다.

보시다시피 워크 시트에 다음이 나타납니다.

피벗 차트에서는 기본적으로 세로 막 대형 차트가 표시됩니다.
LEGEND 영역에 ∑ VALUES가 추가됩니다.
값은 제목 값과 함께 피벗 차트의 범례에 나타납니다.
값 필드 단추가 피벗 차트에 나타납니다.

피벗 차트를 더 깔끔하게 보이도록 범례 및 값 필드 단추를 제거 할 수 있습니다.

피벗 차트의 오른쪽 상단 에있는 버튼을 클릭합니다 .
차트 요소에서 범례를 선택 취소합니다.

값 필드 버튼을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 차트에서 값 필드 단추 숨기기를 클릭합니다.

차트의 값 필드 버튼이 숨겨집니다.

필드 단추 및 / 또는 범례의 표시는 피벗 차트의 컨텍스트에 따라 다릅니다. 표시 할 항목을 결정해야합니다.

Power PivotTable의 경우와 마찬가지로 Power PivotChart 필드 목록에는 ACTIVE 및 ALL이라는 두 개의 탭도 있습니다. 또한 4 개의 영역이 있습니다.

AXIS (카테고리)
LEGEND (시리즈)
∑ 값
FILTERS

보시다시피 범례는 ∑ 값으로 채워집니다. 또한 표시되는 데이터를 쉽게 필터링 할 수 있도록 필드 단추가 피벗 차트에 추가됩니다. 필드 단추의 화살표를 클릭하고 Power PivotChart에 표시 할 값을 선택 / 선택 취소 할 수 있습니다.

테이블 및 차트 조합

Power Pivot은 데이터 탐색, 시각화 및보고를 위해 Power PivotTable과 Power PivotChart의 다양한 조합을 제공합니다.

그림에 사용할 Power Pivot의 다음 데이터 모델을 고려하십시오.

Power Pivot에서 다음 테이블 및 차트 조합을 사용할 수 있습니다.

차트 및 표 (가로)-동일한 워크 시트에서 가로로 나란히있는 Power PivotChart 및 Power PivotTable을 만들 수 있습니다.

차트 및 테이블 (세로)-동일한 워크 시트에서 세로로 하나씩 아래에 Power PivotChart 및 Power PivotTable을 만들 수 있습니다.

Power Pivot 창의 리본에서 PivotTable을 클릭하면 나타나는 드롭 다운 목록에서 이러한 조합 및 기타 조합을 사용할 수 있습니다.

Power Pivot의 계층 구조

Power Pivot의 계층을 사용하여 계산을 수행하고 중첩 된 데이터를 드릴 업 및 드릴 다운 할 수 있습니다.

이 장의 설명을 위해 다음 데이터 모델을 고려하십시오.

데이터 모델의 다이어그램보기에서 계층을 만들 수 있지만 단일 데이터 테이블 만 기반으로합니다.

데이터 테이블 Medal에서 Sport, DisciplineID 및 Event 열을 순서대로 클릭하십시오. 의미있는 계층을 생성하려면 순서가 중요합니다.
선택 항목을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 계층 생성을 클릭합니다.

하위 수준이 생성 될 때 세 개의 선택된 필드가있는 계층 필드가 생성됩니다.

계층 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 이름 바꾸기를 클릭합니다.
의미있는 이름 (예 : EventHierarchy)을 입력합니다.

데이터 모델에서 만든 계층을 사용하여 Power PivotTable을 만들 수 있습니다.

파워 피벗 테이블을 만듭니다.

보시다시피 피벗 테이블 필드 목록에서 EventHierarchy는 Medal 테이블의 필드로 나타납니다. 메달 테이블의 다른 필드는 축소되어 추가 필드로 표시됩니다.

EventHierarchy 앞의 화살표 를 클릭합니다 .
추가 필드 앞의 화살표 를 클릭하십시오 .

EventHierarchy 아래의 필드가 표시됩니다. 메달 테이블의 모든 필드가 추가 필드 아래에 표시됩니다.

다음과 같이 Power PivotTable에 필드를 추가합니다.

EventHierarchy를 ROWS 영역으로 끌어옵니다.
Medal을 ∑ VALUES 영역으로 드래그하십시오.

보시다시피 Sport 필드의 값은 앞에 + 기호가있는 Power PivotTable에 표시됩니다. 각 스포츠에 대한 메달 수가 표시됩니다.

Aquatics 전에 + 기호를 클릭하십시오. Aquatics 아래의 DisciplineID 필드 값이 표시됩니다.
나타나는 자식 D22를 클릭합니다. D22 아래의 이벤트 필드 값이 표시됩니다.

보시다시피, 메달 수는 상위 수준에서 요약되는 DisciplineID, 상위 수준 인 Sport에서 추가로 요약되는 이벤트에 대해 제공됩니다.

Power PivotTable에서 계층 구조를 사용한 계산

Power PivotTable의 계층 구조를 사용하여 계산을 만들 수 있습니다. 예를 들어 EventsHierarchy에서 no를 표시 할 수 있습니다. 하위 수준에서 메달 수의 백분율로 표시됩니다. 상위 수준의 메달 수는 다음과 같습니다.

이벤트의 메달 수 값을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 값 필드 설정을 클릭합니다.

값 필드 설정 대화 상자가 나타납니다.

값 표시 탭을 클릭하십시오.
다음으로 값 표시 상자를 클릭합니다.
상위 행 합계의 %를 클릭합니다.

확인 버튼을 클릭합니다.

보시다시피 하위 수준은 상위 합계의 백분율로 표시됩니다. 부모의 자식 수준에 대한 백분율 값을 합산하여이를 확인할 수 있습니다. 합계는 100 %입니다.

계층 드릴 업 및 드릴 다운

빠른 탐색 도구를 사용하여 Power PivotTable의 계층 구조에서 수준을 빠르게 드릴 업 및 드릴 다운 할 수 있습니다.

Power PivotTable에서 Event 필드 값을 클릭합니다.
선택한 값이 포함 된 셀의 오른쪽 하단 모서리에 나타나는 빠른 탐색 도구를 클릭 합니다.

드릴 업 옵션이있는 탐색 상자가 나타납니다. 이는 이벤트에서 하위 수준이 없기 때문에 드릴 업 만 할 수 있기 때문입니다.

드릴 업을 클릭합니다. Power PivotTable 데이터는 분야 수준으로 드릴 업됩니다.

값이 포함 된 셀의 오른쪽 하단에 나타나는 빠른 탐색 도구를 클릭 합니다.

드릴 업 및 드릴 다운 옵션이 표시된 탐색 상자가 나타납니다. 이는 분야에서 스포츠로 드릴 업하거나 이벤트 레벨로 드릴 다운 할 수 있기 때문입니다.

이렇게하면 Power PivotTable에서 계층 구조를 빠르게 위아래로 이동할 수 있습니다.

공통 슬라이서 사용

슬라이서를 삽입하고 Power PivotTable 및 Power PivotCharts에서 공유 할 수 있습니다.

Power PivotChart 및 Power PivotTable을 가로로 나란히 만듭니다.
Power PivotChart를 클릭합니다.
Discipline 테이블에서 Discipline을 AXIS 영역으로 끌어옵니다.
메달 테이블에서 ∑ VALUES 영역으로 메달을 드래그합니다.
Power PivotTable을 클릭합니다.
Discipline 테이블에서 Discipline을 ROWS 영역으로 끌어옵니다.
메달 테이블에서 ∑ VALUES 영역으로 메달을 드래그합니다.

리본의 피벗 가능 도구에서 분석 탭을 클릭합니다.
슬라이서 삽입을 클릭합니다.

슬라이서 삽입 대화 상자가 나타납니다.

메달 테이블에서 NOC_CountryRegion 및 Sport를 클릭합니다.
확인을 클릭하십시오.

두 개의 슬라이서 – NOC_CountryRegion 및 Sport가 나타납니다.

아래와 같이 Power PivotTable 옆에 제대로 정렬되도록 정렬하고 크기를 조정합니다.

NOC_CountryRegion 슬라이서에서 USA를 클릭합니다.
Sport Slicer에서 Aquatics를 클릭합니다.

Power PivotTable이 선택한 값으로 필터링됩니다.

보시다시피 Power PivotChart는 필터링되지 않습니다. 동일한 필터로 Power PivotChart를 필터링하려면 Power PivotTable에 사용한 것과 동일한 슬라이서를 사용할 수 있습니다.

NOC_CountryRegion 슬라이서를 클릭합니다.
리본의 SLICER TOOLS에서 OPTIONS 탭을 클릭합니다.
슬라이서 그룹에서 보고서 연결을 클릭합니다.

NOC_CountryRegion 슬라이서에 대한 보고서 연결 대화 상자가 나타납니다.

보시다시피 통합 문서의 모든 Power PivotTable 및 Power PivotCharts가 대화 상자에 나열됩니다.

선택한 Power PivotTable과 동일한 워크 시트에있는 Power PivotChart를 클릭합니다.
확인 버튼을 클릭합니다.
스포츠 슬라이서에 대해 반복합니다.

Power PivotChart도 두 슬라이서에서 선택한 값으로 필터링됩니다.

다음으로 Power PivotChart 및 Power PivotTable에 세부 정보를 추가 할 수 있습니다.

Power PivotChart를 클릭합니다.
성별을 LEGEND 영역으로 드래그합니다.
Power PivotChart를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
차트 유형 변경을 클릭하십시오.
차트 유형 변경 대화 상자에서 누적 열을 선택합니다.
Power PivotTable을 클릭합니다.
이벤트를 ROWS 영역으로 끌어옵니다.
리본의 피벗 가능 도구에서 디자인 탭을 클릭합니다.
보고서 레이아웃을 클릭합니다.
드롭 다운 목록에서 개요 양식을 클릭합니다.

대시 보드 용 미적 보고서

Power PivotTable 및 Power PivotCharts를 사용하여 미적 보고서를 만들고 대시 보드에 포함 할 수 있습니다. 이전 섹션에서 본 것처럼 보고서 레이아웃 옵션을 사용하여 보고서의 모양과 느낌을 선택할 수 있습니다. 예를 들어-개요 양식에 표시 옵션을 선택하고 줄무늬 행을 선택하면 아래와 같은 보고서가 표시됩니다.

보시다시피 필드 이름이 행 레이블 및 열 레이블 대신 나타나고 보고서는 자명하게 보입니다.

선택 창에서 최종 보고서에 표시 할 개체를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 만들고 사용한 슬라이서를 표시하지 않으려면 선택 창에서 선택을 취소하여 숨길 수 있습니다.

Excel Power View는 직관적 인 임시 데이터 탐색을 장려하는 대화 형 데이터 시각화를 지원합니다. 데이터 시각화는 다재다능하고 동적이므로 단일 Power View 보고서로 데이터를 쉽게 표시 할 수 있습니다.

한 시각화에서 다른 시각화로 전환하여 데이터를 드릴 업 및 드릴 다운하고 데이터의 본질을 표시하는 수천 개의 행에 걸친 대규모 데이터 세트를 즉시 처리 할 수 있습니다.

Power View 보고서는 Power View 데이터베이스라고 할 수 있으며 메모리를 최적화하여 데이터를 더 빠르게 계산하고 표시 할 수있는 데이터 모델을 기반으로합니다. 일반적인 데이터 모델은 다음과 같습니다.

이 장에서는 대시 보드에 통합 할 수있는 Power View 보고서의 주요 기능을 이해합니다.

Power View 시각화

Power View는 다양한 유형의 데이터 시각화를 제공합니다.

표

테이블 시각화는 가장 간단하고 기본 시각화입니다. 다른 시각화를 만들려면 시각화 전환 옵션을 통해 필요한 시각화로 변환해야하는 첫 번째 테이블이 생성됩니다.

매트릭스

카드

차트

Power View에는 시각화에서 다음과 같은 차트 유형이 있습니다.

라인 차트
막대 차트
기둥 형 차트
분산 형 차트
버블 차트
파이 차트

Line Chart

Bar Chart

Column Chart

Scatter Chart and Bubble Chart

Pie Chart

Map

Map with Pie Charts

Power View 시각화 조합

Excel 차트와 달리 Power View 시각화는 중요한 결과를 묘사 및 / 또는 강조 표시하는 각 차트와 함께 표시 될 수 있으므로 강력합니다.

예를 들어 Power View에서 세 가지 시각화를 가질 수 있습니다.

Table visualization − 국가, 메달 및 메달 수 표시.
Stacked Column chart visualization − 국가, 성별 및 메달 수 표시.
Pie chart visualization − 메달, 성별 및 메달 수 표시.

Power View 시각화에서 차트의 대화 형 특성

위의 Power View에서 파이 조각을 클릭한다고 가정합니다. 다음을 관찰합니다-

클릭 한 파이 조각은 강조 표시되고 나머지 파이 조각은 흐리게 표시됩니다.
테이블에는 강조 표시된 조각에 해당하는 데이터 만 표시됩니다.
클러스터형 열은 강조 표시된 조각에 해당하는 데이터를 강조 표시하고 나머지 차트는 흐리게 표시됩니다.

이 기능을 사용하면 청중이 대규모 데이터 세트의 결과를보고 중요한 데이터 포인트를 탐색 할 수 있습니다.

Power View의 슬라이서

Power View의 일반 슬라이서를 사용하여 Power View의 모든 시각화에 표시되는 데이터를 필터링 할 수 있습니다.

예를 들어, 다음 Power View에는 2 개의 시각화가 있습니다.

국가 별 및 메달 별 메달 수를 표시하는 누적 막대 차트.
스포츠 및 메달 별 메달 수를 표시하는 누적 세로 막 대형 차트.

두 개의 슬라이서가 있다고 가정합니다. 하나는 성별 용이고 다른 하나는 시즌 용입니다. 두 차트의 데이터는 슬라이서에서 선택한 필드로 필터링됩니다.

Power View의 타일

Power View에서 타일은 필드의 데이터 요소 하나를 선택하고 해당 값을 보는 데 도움이됩니다. 타일은 테이블, 매트릭스, 카드, 누적 막대 차트 및지도 시각화에서 사용할 수 있습니다.

테이블 시각화의 타일

매트릭스 시각화의 타일

카드 시각화의 타일

누적 막대 차트 시각화의 타일

지도 시각화의 타일

타일은 시각화 조합과 함께 사용할 수도 있습니다.

이러한 시각화에서도 차트의 대화 형 특성을 사용할 수 있습니다.

Power View 보고서

대시 보드에 포함 할 수있는 미적 Power View 보고서를 생성 할 수 있습니다.

적절한 배경을 선택하고 글꼴, 글꼴 크기, 색상 비율 등을 선택하면됩니다.

KPI (핵심 성과 지표)는 설정된 목표 / 목표 / 비즈니스 목표에 대해 달성 된 사항을 평가하기위한 정량화 가능한 측정입니다. 대시 보드에서 KPI는 사람 / 부서 / 조직의 현재 위치와 예상 위치를 비교하여 시각적으로 표시 할 수있는 위치가 반드시 있어야합니다.

KPI의 예는 다음과 같습니다.

조직의 영업 부서는 KPI를 사용하여 예상 총 이익에 대한 월간 총 이익을 측정 할 수 있습니다.
회계 부서는 비용을 평가하기 위해 수익에 대한 월별 지출을 측정 할 수 있습니다.
인사 부서는 분기 별 직원 이직률을 측정 할 수 있습니다.
비즈니스 전문가는 비즈니스 성과 기록표에 함께 그룹화 된 KPI를 자주 사용하여 비즈니스 성공에 대한 빠르고 정확한 기록 요약을 얻거나 추세를 식별합니다.

대시 보드는 공개적으로 보거나 선택적으로 지속적으로 모니터링되는 KPI를 표시하므로 최상의 모니터링 및보고 도구로 선택됩니다.

KPI의 구성 요소

KPI는 기본적으로 세 가지 구성 요소를 포함합니다.

기본 값
목표 값 / 목표
Status

관심이있는 상태이지만 KPI가 정적 일 필요가없고 시간이 지남에 따라 변경 될 수 있으므로 Base Value와 Target Value도 똑같이 중요합니다.

Excel에서 기본 값, 목표 값 및 상태는 다음 섹션과 같이 정의됩니다.

기본 값

기본 값은 값으로 확인되는 계산 된 필드로 정의됩니다. 계산 된 필드는 테이블 또는 행렬의 해당 행에있는 항목의 현재 값을 나타냅니다. 예 : 판매, 특정 기간 동안의 수익 합계 등

목표치

목표 값 (또는 목표)은 값 또는 절대 값으로 확인되는 계산 된 필드로 정의됩니다. 현재 값이 평가되는 값입니다. 다음 중 하나 일 수 있습니다.

모든 행이 달성해야하는 목표 인 고정 숫자입니다. 예 : 모든 판매원에 대한 판매 목표.
각 행에 대해 다른 목표가있을 수있는 계산 된 필드입니다. 예 : 조직의 부서별 예산 (계산 된 필드).

상태 임계 값 및 상태

상태는 값의 시각적 표시기입니다. Excel은 대상 값과 비교하여 상태를 시각화하는 다양한 방법을 제공합니다.

글 머리 기호 차트를 사용하여 KPI를 시각화 할 수 있습니다. 열의 음영 영역으로 상태 임계 값을 표시하고 상태 임계 값에 겹쳐진 열로 상태를 표시 할 수 있습니다.
Power View에서 KPI를 정의하고 시각화 할 수도 있습니다.

Excel에서 KPI 정의

KPI를 정의하려면 다음이 필요합니다.

기본 값
목표치
상태 임계 값 (예 : 나쁨, 좋음, 우수)

예를 들어, 판매 실적을 모니터링하기 위해 KPI를 정의하려면 다음을 수행해야합니다.

총 매출의 계산 된 값을 포함하는 셀을 식별하십시오. 이것은 기본 값입니다.
절대적이거나 가변적 일 수있는 목표 값을 정의합니다.
상태를 시각화하는 데 도움이되는 상태 임계 값을 정의합니다.

글 머리 기호 차트로 KPI 시각화

다음 사항이 명확하게 표시되는 글 머리 기호 차트로 KPI를 시각화 할 수 있습니다.

목표
상태 임계 값
가치 (상태)

Power View로 KPI 시각화

아이콘을 사용하여 Power View에 정의 된 KPI를 시각화 할 수 있습니다.

대시 보드에 포함 할 수있는 KPI를 사용하여 Power View에서 미적 보고서를 생성 할 수도 있습니다.

관찰 할 수 있듯이 Power View에서 결과를 다음과 같이 묘사 할 수 있습니다.

KPI 상태를 표시하기위한 아이콘이있는 테이블 시각화.
목표와 관련하여 달성 한 백분율을 나타내는 100 % 누적 막대 차트 시각화. 또한 모든 영업 사원의 성과를 명확하게 비교할 수 있습니다.
영업 사원이 속한 지역과 함께 영업 사원의 KPI 상태를 나타내는 카드 시각화. 타일을 대화식으로 스크롤하여 지역별로 성과를 평가할 수있는 범위를 제공하는 여러 지역에 대한 결과를 표시 할 수 있습니다.

이전 장에서 대시 보드 설정에 유용한 다양한 Excel 기능에 대해 배웠습니다. 이 장에서는 대시 보드를 구축하는 방법, 즉 대시 보드를 제자리에 배치하는 데 필요한 단계를 배웁니다. 또한 대시 보드와 관련하여해야 할 일과하지 말아야 할 일을 알게 될 것입니다.

모든 대시 보드는 청중이 가장 관심을 갖는 특정 의도를 기반으로하기 때문에 대시 보드 구성 요소와 대시 보드 레이아웃은 사례마다 다릅니다.

초기 준비

대시 보드 구축의 첫 번째 단계는 초기 준비입니다. 다음을 이해하는 데 시간이 걸립니다.

Why do you need the dashboard?−이 대시 보드는 프로젝트 상태 표시와 같은 특정 작업을위한 것입니까, 아니면 비즈니스 성과 측정과 같은 더 광범위한 목표를 달성해야합니까? 대시 보드를 작성하는 이유를 이해하면 설계 과정에 도움이됩니다.
What purpose the dashboard will serve?− 대시 보드는 가치를 더하는 데이터 만 강조 표시해야합니다. 필요한 데이터를 이해해야합니다. 불필요한 외부의 모든 것.
What is the source of data?− 데이터의 출처를 이해해야합니다. Excel 워크 시트 일 수도 있고 다양한 동적 데이터 원본에서 Excel 통합 문서로 데이터를 연결하여 사용할 수도 있습니다.
Who is the audience for the dashboard?− 관리자, 경영진, 이해 관계자, 외부 공급 업체 또는 일반 청중을위한 것입니까? 대시 보드를 보는 데 얼마나 많은 시간이 필요한지, 기대하는 세부 정보 수준 및 정보를 소화하는 방법과 같은 요구 사항 및 선호 사항을 이해합니다. 예를 들어 차트 유형을 선택하는 동안 대상을 알면 값 간의 관계를 표시해야하는지 아니면 특정 비교를 그려야하는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.
Does the dashboard need to be static or dynamic?− 대시 보드를 주기적으로 (예 : 매주 또는 매월) 업데이트 할 수 있습니까? 아니면 백엔드에서 발생하는 데이터 변경을 지속적으로 간소화하기 위해 업데이트해야합니까? 이 선택은 대시 보드 작성 방식을 변경합니다.
Does the dashboard need to be just a display or is it to be interactive?− 대시 보드에 읽기 전용 액세스 권한이 있거나 특정 사용자가 필요에 따라 데이터를 탐색 할 수있는 대화 형 컨트롤 / 기능을 제공해야합니까? 이 선택은 또한 대시 보드를 작성하는 방법을 변경합니다.

이러한 질문에 대한 답을 얻은 후에는 필요한 Excel 기능과 필요하지 않은 기능을 결정하십시오. 이는 귀하의 목표와 전문성이 목적에 맞는 효과적인 대시 보드를 생성하는 것이기 때문입니다.

다음으로 대시 보드의 구성 요소를 식별합니다. 텍스트, 표, 차트, 대화 형 컨트롤 등이 될 수 있습니다. 이러한 구성 요소를 사용하여 대시 보드 레이아웃을 결정합니다.

PowerPoint 슬라이드에 Excel 대시 보드를 모형화합니다. 각 구성 요소에 대한 상자를 그려 레이아웃을 파악하고 포함 할 구성 요소의 빠른 스케치를 추가합니다. 종이에 이것을 할 수도 있습니다. 실제 대시 보드에서 작업을 시작하기 전에 경영진 및 / 또는 주요 청중으로부터이 모형에 대한 승인을 받으십시오. 이렇게하면 재 작업 시간이 절약됩니다. 그러나 대시 보드가 사용되어 피드백을 받으면 대시 보드의 일부 변경 사항을 조정해야 할 수도 있습니다. 그러나 승인 된 대시 보드 모형은 작업을 시작하기에 정말 좋습니다.

Excel 대시 보드에 대한 데이터 원본 구성

Excel에서 대시 보드를 작성하기 전에 데이터 원본을 구성해야합니다. Excel에서는 다양한 방법으로 가능합니다.

데이터가 Excel 표인 경우 데이터가 업데이트 될 통합 문서에서 통합 문서에 대한 링크를 설정합니다.
데이터가 여러 Excel 테이블의 데이터이거나 다양한 데이터 원본의 데이터 인 경우 통합 문서에서 데이터 모델을 작성하는 것이 좋습니다.

데이터를 정기적으로 통합 문서로 가져 오거나 대시 보드가 정적인지 동적인지 여부에 따라 데이터가 업데이트 될 때 데이터를 새로 고치도록 데이터 연결을 설정할 수 있습니다.

Excel 대시 보드 통합 문서 설정

데이터를 구성한 후에는 통합 문서를 구성해야합니다. 통합 문서에 2 ~ 3 개의 워크 시트를 삽입합니다. 대시 보드 용 워크 시트 1 개와 데이터 용 워크 시트 1 ~ 2 개 (숨길 수있는 데이터 또는 피벗 테이블 / 피벗 차트 또는 Power View 보고서)를위한 워크 시트입니다. 이렇게하면 Excel 통합 문서를 구성하고 유지 관리하는 데 도움이됩니다.

Excel 대시 보드 용 데이터 준비

선택한 사항, 즉 초기 준비 단계의 질문에 대한 답변을 기반으로 Excel 대시 보드 용 데이터를 준비합니다. 데이터는 다음 중 하나 일 수 있습니다.

데이터 분석 결과
데이터 탐색의 결과
입력 데이터에 대한 계산 결과 데이터
피벗 테이블 또는 PowerPivot 테이블의 데이터 요약

대시 보드 구성 요소 선택

대시 보드에서 사용할 수있는 다양한 Excel 기능에 대해 배웠습니다. 현재 대시 보드에 대한 요구 사항에 따라 대시 보드 구성 요소에 대해 다음 Excel 기능 중 하나를 선택합니다.

Tables
Sparklines
조건부 서식.
Charts
Slicers
대화 형 컨트롤
PivotTables
PivotCharts
PowerPivot 테이블
PowerPivot 차트
Power View 보고서
KPIs

대시 보드 구성 요소를 선택하면 승인 된 대시 보드 목업 레이아웃에 맞추는 데 도움이됩니다.

슬라이서에 대해 그룹화 할 정적 및 동적 구성 요소와 구성 요소 (있는 경우)를 식별합니다.

강조 할 대시 보드 부분 식별

즉각적인주의가 필요한 대시 보드 부분 (예 : 완료율 또는 현재 상태)을 식별합니다. 더 큰 글꼴과 눈에 띄는 글꼴 및 글꼴 색상을 사용할 수 있습니다.

대시 보드에 통합 할 색상의 양을 결정하십시오. 이 결정은 대시 보드의 대상을 기반으로 할 수 있습니다. 대시 보드가 임원 및 / 또는 관리자 용인 경우 표시되는 결과의 시각화에 영향을주는 색상을 선택합니다. 대시 보드 구성 요소가 돋보 이도록 대시 보드 배경색을 추가 할 수 있습니다. 유사한 차트 또는 관련 결과에 동일한 색상 코드를 사용할 수 있습니다. 조건부 서식도 사용할 수 있습니다.

강조 표시를 위해 대시 보드 부분을 신중하게 선택하면 효과적입니다.

대시 보드 구축

이것은 Excel 대시 보드를 만드는 데있어 중요하고 마지막 단계입니다. 이 단계에는 Excel 카메라를 사용하여 효율적이고 효과적으로 수행 할 수있는 대시 보드 구성 요소를 조립하는 작업이 포함됩니다. 다음 섹션에서 Excel 카메라 사용 방법을 배웁니다.

대시 보드 구성 요소가 조립되면 마지막으로 터치하십시오.

대시 보드에 제목을 지정하십시오.
타임 스탬프를 통합합니다.

다음 몇 장에서는 몇 가지 예를 기반으로 대시 보드를 만들기 위해 이러한 단계를 사용하는 방법을 배웁니다. 일부 공통점을 제외하고 대시 보드에 대한 보편적 인 규칙이나 레이아웃은 없습니다. 그것은 모두 귀하의 요구 사항에 달려 있습니다. 그리고 당신의 목표는 효과적인 대시 보드를 만드는 것입니다.

Excel 카메라 사용

Excel 카메라는 워크 시트에서 스냅 샷을 캡처하여 다른 워크 시트에 배치하는 데 도움이됩니다. 예를 들어 워크 시트에서 조건부 서식이있는 테이블을 캡처하여 대시 보드에 배치 할 수 있습니다. 데이터가 업데이트 될 때마다 대시 보드가 새로 고쳐져 변경된 데이터가 표시됩니다.

다음과 같이 빠른 액세스 표시 줄의 일부로 Excel 카메라를 포함 할 수 있습니다.

빠른 실행 도구 모음의 작은 화살표를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
빠른 실행 도구 모음 사용자 지정 목록에서 추가 명령을 클릭합니다.

Excel 옵션 대화 상자가 나타납니다.

빠른 실행 도구 모음을 클릭합니다.
다음에서 명령 선택에서 모든 명령을 선택합니다.
명령 목록에서 카메라를 클릭합니다.

추가»버튼을 클릭합니다. 카메라가 오른쪽 목록에 나타납니다.

확인 버튼을 클릭합니다. 카메라 아이콘은 통합 문서의 빠른 실행 도구 모음에 나타납니다.

다음과 같이 Excel 카메라를 사용할 수 있습니다.

캡처 할 셀 범위를 선택합니다.
빠른 실행 도구 모음에서 카메라를 클릭합니다.

셀 범위는 파선 테두리로 표시됩니다.

캡처 된 영역을 배치 할 워크 시트를 클릭합니다. 대시 보드 시트가 될 수 있습니다.
배치 할 위치를 클릭합니다.

캡처 된 영역이 해당 지점에 나타납니다.

원본 데이터를 변경할 때마다 변경 사항이 대시 보드에 반영됩니다.

Excel 대시 보드의 날짜 및 시간 스탬프

대시 보드에 날짜 또는 날짜 및 시간 스탬프를 통합하여 데이터가 마지막으로 업데이트 된시기를 표시 할 수 있습니다. Excel 함수 TODAY () 및 NOW ()를 사용하여이를 수행 할 수 있습니다.

날짜 스탬프를 통합하려면 데이터 워크 시트에 날짜 스탬프를 배치 할 셀에 = TODAY ()를 입력합니다.

통합 문서가 업데이트 될 때마다 현재 날짜가 표시됩니다.

TODAY () 함수를 입력 한 셀이 표시하려는 날짜 형식으로 지정되었는지 확인하십시오.
카메라로 디스플레이를 캡처하고 대시 보드에 배치합니다.

대시 보드의 날짜는 통합 문서가 마지막으로 업데이트 된 날짜를 반영합니다.

NOW () 함수와 유사한 방식으로 대시 보드에 날짜 및 타임 스탬프를 통합 할 수 있습니다.

데이터 워크 시트에 날짜 및 시간 스탬프를 배치 할 셀에 = NOW ()를 입력합니다.

날짜 및 시간에 올바른 형식이 있는지 확인하십시오.
카메라로 디스플레이를 캡처하고 대시 보드에 배치합니다.

날짜 및 시간 스탬프는 대시 보드에 통합되며 통합 문서가 마지막으로 업데이트 된 날짜 및 시간을 반영합니다.

대시 보드 테스트, 샘플링 및 향상

대시 보드가 데이터를 정확하게 표시하는지 테스트해야합니다.

다양한 가능한 시나리오에서 테스트하십시오.
정확한 업데이트 (정적 또는 동적)를 테스트합니다.
대화 형 컨트롤이있는 경우 테스트합니다.
모양과 느낌을 테스트하십시오.

대시 보드가 원하는대로되어 있는지 확인하기 위해 몇 가지 시험 실행을 수행해야 할 수 있습니다.

다음 단계는 샘플 대상, 특히 모형 대시 보드를 승인 한 사용자가 대시 보드를 평가하는 것입니다. 그들은 대시 보드를 사용할 것이므로 의심 할 여지없이 그 사용과 효과에 대한 의견을 갖게 될 것입니다. 이 피드백은 대시 보드가 효과적인지 확인하는 데 도움이됩니다. 주저하지 말고 피드백을 요청하십시오.

피드백을 받으면 필요한 변경 사항으로 개선하십시오. Excel 대시 보드를 사용할 준비가되었습니다.

대시 보드 공유

원하는 대상이 Excel 대시 보드를 사용할 수 있도록해야합니다. 여러 가지 방법으로 할 수 있습니다.

Excel 대시 보드 워크 북을 우편으로 보냅니다 (대시 보드 워크 시트 이외의 워크 시트를 숨겨야합니다. 워크 북을 보호 할 수도 있습니다.).
공유 네트워크 드라이브에 Excel 대시 보드 통합 문서를 저장합니다.
대시 보드를 온라인으로 공유하십시오.

Excel 대시 보드가 정적 인 경우 메일을 보낼 수 있지만 동적이거나 대화 형 컨트롤이있는 경우 백엔드 데이터에 연결되어 있으므로 온라인으로 공유해야합니다.

다음 옵션 중 하나로 Excel 대시 보드를 온라인으로 공유 할 수 있습니다.

Microsoft OneDrive.
- Windows Live 계정을 사용하면 문서를 게시하고 공유 할 수있는 OneDrive에 액세스 할 수 있습니다.
새로운 Microsoft Office Online.
Microsoft SharePoint.

Excel 통합 문서 파일을 Acrobat Reader 파일 (.pdf)로 저장하고 웹에 게시 할 수도 있습니다. 그러나 다시 한 번이 옵션은 정적 대시 보드에만 해당됩니다.

효과적인 Excel 대시 보드를위한 팁

Excel 대시 보드를 효과적으로 만들려면 특정 작업을 수행하고 일부는 피해야합니다. 효과적인 Excel 대시 보드를위한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.

단순하게 유지하십시오.
- 간단하고 이해하기 쉬운 대시 보드가 재즈 대시 보드보다 훨씬 효과적입니다. 강조가 필요한 것은 데이터라는 것을 기억하십시오.
- Glenna Shaw에 따르면, 청중의 관심을 끌 수있을만큼 대시 보드를 매력적으로 만드는 것 사이에서 균형을 유지해야하지만 표시된 정보를 가릴 정도로 양식화해서는 안됩니다.
- 3D 효과, 그라디언트, 추가 모양 및 불필요한 도구를 더 잘 피하십시오.
- 조건부 서식 또는 스파크 라인을 사용하여 강조 표시 할 수있는 경우 차트 대신 표를 사용하는 것이 좋습니다.
Excel 조건부 서식을 사용합니다.
- 테이블의 값에 따라 자동으로 업데이트하는 여러 옵션을 제공하는 Excel 조건부 서식을 사용합니다.
적절한 차트 유형을 선택하십시오.
- 차트 유형 사용에 대한 일반적인 규칙은 없습니다. 때로는 세로 막 대형 차트, 막 대형 차트, 도넛 형 차트 등과 같은 기존 차트 유형이 존재하는 정교한 차트보다 메시지를 더 많이 전달합니다.
- Excel Recommend Charts 명령을 사용하여 처음에 적합한 차트 유형을 평가할 수 있습니다.
- 단일 Excel 명령으로 차트 유형을 변경할 수 있으므로 차트 유형 변경-디스플레이를 시각화하고 적절한 차트를 선택할 수 있습니다.
대화 형 컨트롤을 사용합니다.
- 사용자가 데이터의 다양한 측면을 쉽고 효과적으로 시각화하는 데 도움이되는 스크롤 막대, 옵션 (라디오) 단추 및 확인란과 같은 대화 형 컨트롤을 사용합니다.
빅 데이터에 Excel 데이터 모델을 사용합니다.
- 다양한 데이터 원본의 대규모 데이터 집합이있는 경우 메모리 최적화를 통해 수천 개의 데이터 행을 처리 할 수 있고 관계를 사용하여 데이터 테이블을 그룹화 할 수있는 Excel 데이터 모델을 사용하는 것이 좋습니다.
적절한 색상을 선택하십시오.
- 색상 선택에주의하십시오. 색상을 합법적으로 사용하여 충분한 효과를 제공하지만 목적을 무시하지 마십시오. 또한 청중이 색맹을 포함 할 가능성이있는 경우 빨간색 및 녹색 색상 사용을 자제하십시오. 이러한 경우 신호등 기호는 표시되는 데이터에 효과적이지만 대시 보드에는 적합하지 않습니다. 대신 그레이 스케일을 사용하십시오.
슬라이서를 사용하십시오.
- 슬라이서는 시각적 효과가 있으므로 드롭 다운 목록보다 더 효과적입니다.
- 차트, 피벗 테이블, 피벗 차트를 그룹화하여 공통 슬라이서를 사용할 수 있습니다.
Excel 대시 보드 구성 요소를 함께 그룹화합니다.
- 직사각형과 같은 셰이프를 삽입하고 해당 셰이프 위에 그룹화 할 수있는 대시 보드 구성 요소를 배치하여 대시 보드에 시각적 인 관심을 추가 할 수 있습니다. 예를 들어 공통 슬라이서를 사용하는 경우 슬라이서를 공유하는 모든 대시 보드 구성 요소를 그룹화 할 수 있습니다.
Excel 데이터 계층을 사용합니다.
- 데이터에 고유 한 데이터 계층이있는 경우 데이터 모델에서 정의하고이를 사용하여 데이터를 대화식으로 드릴 업 및 드릴 다운합니다.
혼잡 한 대시 보드 레이아웃을 피하십시오.
- 필요한 것보다 더 많은 정보를 표시하면 청중을 압도하고 실제 목적에 대한 초점을 이길 수 있습니다.
- 제거 할 수있는 경우 대시 보드에 데이터 또는 차트를 포함하지 마십시오.
- 이것은 대시 보드를 테스트하는 동안 중요한 체크 포인트입니다. 필요하고 충분한 경우 각 대시 보드 구성 요소를 평가합니다.
- 대시 보드 구성 요소와 레이아웃은 대시 보드의 단일 목적을 지원해야합니다.

가능한 여러 유형의 대시 보드가 있습니다. 일부해야 할 일과하지 말아야 할 일을 제외하고 대시 보드에 대한 표준 세트는 없습니다. 목적을 이해하고 상상력을 발휘하여 대시 보드의 구성 요소와 레이아웃을 선택할 수 있습니다. 그러나 대시 보드의 뷰어와 동일한 페이지에 있어야하므로 대시 보드를 효과적으로 사용하려면 기본 설정에주의해야합니다. 컨텍스트 및 변화하는 요구 사항에 따라 시간이 경과함에 따라 대시 보드를 수정할 수 있습니다.

이전 섹션에서 배운 것처럼 대시 보드의 목적은 잠재적 인 청중이 요구하는 시각적 효과를 추가하여 필요하고 충분한 데이터를 효과적으로 표시하는 것입니다. 대시 보드 및 해당 구성 요소의 레이아웃은 기본 설정에 따라 뷰어마다 다릅니다.

예 ─ 경영진 대시 보드

이 장에서는 샘플 경영진 대시 보드에 대해 알아 봅니다. 다시 한 번이 대시 보드는 요구 사항 및 기본 설정에 따라 회사마다 다를 수 있습니다.

주요 지표

경영진 대시 보드는 일반적으로 비즈니스 성과, 수익, 이익, 신규 고객 등에 초점을 맞 춥니 다. 따라서 경영진 대시 보드는 기본적으로 KPI를 표시합니다. 이 경우에 필요한 시각적 영향은 경영진이 절대적으로 필요한 경우가 아니면 일반적으로 세부 사항을 자세히 살펴볼 시간이 많지 않으므로 세부 사항없이 한 눈에 결과를 제공하는 것입니다.

임원은 회사의 책임자이거나 대기업의 특정 부서의 책임자가 될 수 있습니다. 회사의 대표는 CEO (Chief Executive Officer) 또는 MD (Managing Director)가 될 수 있습니다. 경영진은 주로 부서의 운영 KPI와 회사 전체의 성과에 대해 간략하게 설명합니다.

부서별 운영 KPI

다음은 부서 및 운영 KPI의 몇 가지 예입니다.

Finance
- Revenue
- Expenses
- Profits
매상
- 지역별 실적
- 신규 고객
인사 (HR)
- Recruitments
- Attrition

Excel 대시 보드 구조

KPI 표시를 위해 대부분의 경영진은 여전히 글 머리 기호 차트보다 게이지 차트를 선호합니다. 대시 보드 디자인을 시작하기 전에 기본 설정을 확인하십시오.

간단한 Excel Executive 대시 보드의 예는 다음과 같습니다.

예-프로젝트 관리 대시 보드

프로젝트 관리 대시 보드의 목적은 프로젝트 실행 상태와 스냅 샷에서 사용할 수있는 주요 프로젝트 기능을 제공하는 것입니다. 프로젝트 관리자는 프로젝트 모니터링뿐만 아니라 최고 경영진 및 고객에게보고하기 위해이 묘사 된 데이터를 사용해야합니다.

주요 지표

프로젝트 관리의 주요 지표는 다음과 같습니다.

작업 완료 상태
위험 상태
문제 상태
프로젝트 예산 대 실제

프로젝트 개요를위한 구성 요소

프로젝트 스냅 샷을 얻기 위해 유용한 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

프로젝트 계획의 스냅 샷
백분율 별 작업 상태
열린 위험 엿보기

Excel 대시 보드 구조

Excel 프로젝트 관리 대시 보드의 예는 아래와 같습니다.

예-영업 관리 대시 보드

판매 관리에는 데이터 영역을 현명하게 조사하고 분기별로 분석하여 판매 추세 및 판매 예측에 대한 통찰력을 얻습니다. 이는 판매 실적을 경쟁사와 비교하고, 영업 팀을 평가하고, 잠재적 인 강점과 약점을 식별하고, 미래를 계획하는 데 도움이 될 것입니다.

주요 지표

판매 관리에 관련된 주요 지표는 다음과 같습니다-

지역별 및 월별 총 판매
분기 별 판매 동향
판매 예측

영업 관리 용 구성 요소

대시 보드에서 위의 주어진 메트릭을 나타 내기 위해 다음 Excel 기능을 사용할 수 있습니다.

판매 값 및 추세 (스파크 라인)를 표시하는 Excel 표.
클러스터형 세로 막 대형 차트를 사용한 판매.
꺾은 선형 차트와 추세선이있는 판매 추세-선형.
꺾은 선형 차트 및 추세선 – 선형 예측을 사용한 판매 예측.

Excel 대시 보드 구조

샘플 판매 관리 대시 보드는 다음과 같습니다.

예 ─ 교육 관리 대시 보드

교육 관리는 일반적으로 경쟁사와 비교하기 위해 지출 된 비용과 교육 범위에 대한 개요를 갖는 데 관심이 있습니다. 또한 훈련생이 제공하는 훈련 피드백은 경영진이 훈련 자원을 활용할 위치를 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

주요 지표

교육 관리의 주요 지표는 다음과 같습니다.

예산 대 비용.
교육 시간 – 계획 vs. 실제.
교육 범위 – 대상 인원 수 vs. 실제로 교육받은 인원 수. 이것은 백분율로 표현할 수 있습니다.
교육 피드백 – 수행 된 각 교육에 대해 1 – 5 등급 (1 – 가장 낮음, 5 – 가장 높음)의 훈련생 평균 피드백입니다.

교육 관리 대시 보드의 구성 요소

위에 주어진 메트릭을 기반으로 대시 보드의 구성 요소로 다음 Excel 기능을 선택할 수 있습니다.

군집 막대 차트 – 예산 대 비용.
영역 차트 – 계획된 시간과 실제 훈련 시간.
체온계 차트 – 교육 범위 – 목표 대비 실제 비율 (%)을 100 %로 표시합니다.
다음에 대한 클러스터형 기둥 차트 – 수행 한 교육에 대한 교육 피드백.

Excel 대시 보드 구조

샘플 교육 관리 Excel 대시 보드는 다음과 같습니다.

예 ─ 서비스 관리 / 지원 대시 보드

서비스 관리 또는 지원 또는 헬프 데스크에는 서비스 티켓을 받고 가능한 한 빨리 해결 방법을 제공하는 것이 포함됩니다. 따라서 매일 업데이트되는 대시 보드는 서비스 관리를 향상시켜 고객 만족도를 향상시키는 데 도움이됩니다.

주요 지표

서비스 관리를위한 주요 지표는 다음과 같습니다.

접수 된 티켓 수 – 개인별 지원.
해결 된 티켓 수 – 개인별 지원
평균 해결 속도 – 사람이 직접 지원 – 8 시간 작업을 가정합니다.
해상도 %-사람을 지원합니다.
수신 된 총 티켓 수 및 해결 된 총 티켓 수입니다.
해상도 %.
평균 받은 만족도 점수-개인별 지원.
전반적인 만족도 점수.

서비스 관리 대시 보드 용 구성 요소

대시 보드의 구성 요소로 위의 주어진 메트릭을 나타내는 데 사용할 수있는 Excel 기능은 다음과 같습니다.

조건부 서식이 5에 적용된 1 – 5 용 Excel 표
6에 대한 글 머리 기호 차트.
7에 대한 군집 막대 차트.
8 개의 글 머리 기호 차트.

또한 Excel 함수-TODAY ()를 사용하여 대시 보드의 데이터에 해당하는 날짜를 포함 할 수 있습니다.

Excel 대시 보드 구조

샘플 서비스 관리 대시 보드는 다음과 같습니다.

대시 보드-추가 예

Dashboard는 말 그대로주의가 필요한 모든 결과를 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 이전 장에서 본 예제는 대시 보드가 사용되는 다양한 응용 프로그램 중 일부일뿐입니다. 또한 동일한 목적을위한 대시 보드 구성 요소 및 대시 보드 레이아웃도 사용자 기본 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 표준 대시 보드 형식이 없습니다.

이 장에서는 대시 보드가 사용되는 몇 가지 추가 영역에 대해 간략히 설명합니다. 보유한 데이터와 제공해야하는 목적을 기반으로 대시 보드에 대한 자신의 상상력을 사용할 수 있습니다.