SQL-별칭 구문

다음과 같은 다른 이름을 지정하여 테이블 또는 열의 이름을 임시로 바꿀 수 있습니다. Alias. 테이블 별칭을 사용하면 특정 SQL 문에서 테이블 이름을 바꿀 수 있습니다. 이름 변경은 임시 변경이며 실제 테이블 이름은 데이터베이스에서 변경되지 않습니다. 열 별칭은 특정 SQL 쿼리를 위해 테이블의 열 이름을 바꾸는 데 사용됩니다.

통사론

의 기본 구문 table 별칭은 다음과 같습니다.

SELECT column1, column2....
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];

의 기본 구문 column 별칭은 다음과 같습니다.

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];

다음 두 테이블을 고려하십시오.

Table 1 − CUSTOMERS 표는 다음과 같습니다.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 − ORDERS 테이블은 다음과 같습니다.

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

이제 다음 코드 블록은 table alias.

SQL> SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, O.AMOUNT 
   FROM CUSTOMERS AS C, ORDERS AS O
   WHERE  C.ID = O.CUSTOMER_ID;

그러면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.

+----+----------+-----+--------+
| ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
+----+----------+-----+--------+
|  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
|  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
|  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
|  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
+----+----------+-----+--------+

다음은 column alias.

SQL> SELECT  ID AS CUSTOMER_ID, NAME AS CUSTOMER_NAME
   FROM CUSTOMERS
   WHERE SALARY IS NOT NULL;

그러면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.

+-------------+---------------+
| CUSTOMER_ID | CUSTOMER_NAME |
+-------------+---------------+
|           1 | Ramesh        |
|           2 | Khilan        |
|           3 | kaushik       |
|           4 | Chaitali      |
|           5 | Hardik        |
|           6 | Komal         |
|           7 | Muffy         |
+-------------+---------------+