SQL-그룹화 기준

SQL GROUP BY절은 SELECT 문과 협력하여 동일한 데이터를 그룹으로 배열하는 데 사용됩니다. 이 GROUP BY 절은 SELECT 문에서 WHERE 절을 따르고 ORDER BY 절 앞에옵니다.

통사론

GROUP BY 절의 기본 구문은 다음 코드 블록에 나와 있습니다. GROUP BY 절은 WHERE 절의 조건을 따라야하며 ORDER BY 절이 사용되는 경우 앞에 와야합니다.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
ORDER BY column1, column2

예

CUSTOMERS 테이블에 다음과 같은 레코드가 있다고 가정하십시오.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

각 고객의 급여 총액을 알고 싶다면 GROUP BY 쿼리는 다음과 같습니다.

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

이것은 다음 결과를 생성합니다-

+----------+-------------+
| NAME     | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
| Chaitali |     6500.00 |
| Hardik   |     8500.00 |
| kaushik  |     2000.00 |
| Khilan   |     1500.00 |
| Komal    |     4500.00 |
| Muffy    |    10000.00 |
| Ramesh   |     2000.00 |
+----------+-------------+

이제 CUSTOMERS 테이블에 중복 이름이있는 다음 레코드가있는 테이블을 살펴 보겠습니다.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

다시 말하지만, 각 고객의 총 급여 금액을 알고 싶다면 GROUP BY 쿼리는 다음과 같습니다.

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

이것은 다음 결과를 생성합니다-

+---------+-------------+
| NAME    | SUM(SALARY) |
+---------+-------------+
| Hardik  |     8500.00 |
| kaushik |     8500.00 |
| Komal   |     4500.00 |
| Muffy   |    10000.00 |
| Ramesh  |     3500.00 |
+---------+-------------+