SQL-INSERT 쿼리

SQL INSERT INTO 문은 데이터베이스의 테이블에 새 데이터 행을 추가하는 데 사용됩니다.

통사론

아래에 표시된 INSERT INTO 문의 두 가지 기본 구문이 있습니다.

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

여기에서 column1, column2, column3, ... columnN은 데이터를 삽입 할 테이블의 열 이름입니다.

테이블의 모든 열에 대한 값을 추가하는 경우 SQL 쿼리에 열 이름을 지정할 필요가 없습니다. 그러나 값의 순서가 테이블의 열과 동일한 순서인지 확인하십시오.

그만큼 SQL INSERT INTO 구문은 다음과 같습니다-

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

다음 문은 CUSTOMERS 테이블에 6 개의 레코드를 만듭니다.

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 );

INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES (6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00 );

아래와 같이 두 번째 구문을 사용하여 CUSTOMERS 테이블에 레코드를 만들 수 있습니다.

INSERT INTO CUSTOMERS 
VALUES (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

위의 모든 문은 아래와 같이 CUSTOMERS 테이블에 다음 레코드를 생성합니다.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

다른 테이블을 사용하여 한 테이블 채우기

다른 테이블에 대한 select 문을 통해 테이블에 데이터를 채울 수 있습니다. 다른 테이블에 첫 번째 테이블을 채우는 데 필요한 필드 세트가있는 경우.

다음은 구문입니다.

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] 
   SELECT column1, column2, ...columnN 
   FROM second_table_name
   [WHERE condition];