SQL-UPDATE 쿼리

SQL UPDATE쿼리는 테이블의 기존 레코드를 수정하는 데 사용됩니다. UPDATE 쿼리와 함께 WHERE 절을 사용하여 선택한 행을 업데이트 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 모든 행이 영향을받습니다.

통사론

WHERE 절이있는 UPDATE 쿼리의 기본 구문은 다음과 같습니다.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

AND 또는 OR 연산자를 사용하여 N 개의 조건을 결합 할 수 있습니다.

예

다음 레코드가있는 CUSTOMERS 테이블을 고려하십시오.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

다음 쿼리는 테이블에서 ID 번호가 6 인 고객의 ADDRESS를 업데이트합니다.

SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune'
WHERE ID = 6;

이제 CUSTOMERS 테이블에는 다음과 같은 레코드가 있습니다.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | Pune      |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

CUSTOMERS 테이블의 모든 ADDRESS 및 SALARY 열 값을 수정하려는 경우 다음 코드 블록과 같이 UPDATE 쿼리로 충분하므로 WHERE 절을 사용할 필요가 없습니다.

SQL> UPDATE CUSTOMERS
SET ADDRESS = 'Pune', SALARY = 1000.00;

이제 CUSTOMERS 테이블에는 다음과 같은 레코드가 있습니다.

+----+----------+-----+---------+---------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY  |
+----+----------+-----+---------+---------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Pune    | 1000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Pune    | 1000.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Pune    | 1000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Pune    | 1000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Pune    | 1000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | Pune    | 1000.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Pune    | 1000.00 |
+----+----------+-----+---------+---------+