SQL-하위 쿼리

하위 쿼리, 내부 쿼리 또는 중첩 쿼리는 다른 SQL 쿼리 내의 쿼리이며 WHERE 절에 포함됩니다.

하위 쿼리는 검색 할 데이터를 추가로 제한하는 조건으로 기본 쿼리에서 사용될 데이터를 반환하는 데 사용됩니다.

하위 쿼리는 =, <,>,> =, <=, IN, BETWEEN 등과 같은 연산자와 함께 SELECT, INSERT, UPDATE 및 DELETE 문과 함께 사용할 수 있습니다.

하위 쿼리가 따라야하는 몇 가지 규칙이 있습니다.

하위 쿼리는 괄호로 묶어야합니다.
하위 쿼리가 선택한 열을 비교하기위한 기본 쿼리에 여러 열이있는 경우가 아니면 하위 쿼리는 SELECT 절에 하나의 열만 가질 수 있습니다.
기본 쿼리는 ORDER BY를 사용할 수 있지만 ORDER BY 명령은 하위 쿼리에서 사용할 수 없습니다. GROUP BY 명령을 사용하여 하위 쿼리의 ORDER BY와 동일한 기능을 수행 할 수 있습니다.
둘 이상의 행을 반환하는 하위 쿼리는 IN 연산자와 같은 여러 값 연산자와 함께 만 사용할 수 있습니다.
SELECT 목록에는 BLOB, ARRAY, CLOB 또는 NCLOB로 평가되는 값에 대한 참조가 포함될 수 없습니다.
하위 쿼리는 집합 함수에 즉시 포함될 수 없습니다.
BETWEEN 연산자는 하위 쿼리와 함께 사용할 수 없습니다. 그러나 BETWEEN 연산자는 하위 쿼리 내에서 사용할 수 있습니다.

SELECT 문을 사용하는 하위 쿼리

하위 쿼리는 SELECT 문과 함께 가장 자주 사용됩니다. 기본 구문은 다음과 같습니다.

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
   (SELECT column_name [, column_name ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [WHERE])

예

다음 레코드가있는 CUSTOMERS 테이블을 고려하십시오.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

이제 SELECT 문을 사용하여 다음 하위 쿼리를 확인하겠습니다.

SQL> SELECT * 
   FROM CUSTOMERS 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
         FROM CUSTOMERS 
         WHERE SALARY > 4500) ;

그러면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal  |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+

INSERT 문이있는 하위 쿼리

INSERT 문과 함께 하위 쿼리를 사용할 수도 있습니다. INSERT 문은 하위 쿼리에서 반환 된 데이터를 사용하여 다른 테이블에 삽입합니다. 하위 쿼리에서 선택한 데이터는 문자, 날짜 또는 숫자 함수로 수정할 수 있습니다.

기본 구문은 다음과 같습니다.

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

예

CUSTOMERS 테이블과 유사한 구조를 가진 테이블 CUSTOMERS_BKP를 고려하십시오. 이제 전체 CUSTOMERS 테이블을 CUSTOMERS_BKP 테이블에 복사하려면 다음 구문을 사용할 수 있습니다.

SQL> INSERT INTO CUSTOMERS_BKP
   SELECT * FROM CUSTOMERS 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
   FROM CUSTOMERS) ;

UPDATE 문이있는 하위 쿼리

하위 쿼리는 UPDATE 문과 함께 사용할 수 있습니다. UPDATE 문과 함께 하위 쿼리를 사용할 때 테이블의 단일 또는 여러 열을 업데이트 할 수 있습니다.

기본 구문은 다음과 같습니다.

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

예

CUSTOMERS 테이블의 백업 인 CUSTOMERS_BKP 테이블을 사용할 수 있다고 가정합니다. 다음 예는 AGE가 27 이상인 모든 고객에 대해 CUSTOMERS 테이블에서 SALARY를 0.25 배 업데이트합니다.

SQL> UPDATE CUSTOMERS
   SET SALARY = SALARY * 0.25
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

이것은 두 행에 영향을 미치고 마지막으로 CUSTOMERS 테이블에 다음 레코드가 있습니다.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |   125.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  2125.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

DELETE 문이있는 하위 쿼리

하위 쿼리는 위에서 언급 한 다른 문과 마찬가지로 DELETE 문과 함께 사용할 수 있습니다.

기본 구문은 다음과 같습니다.

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

예

CUSTOMERS 테이블의 백업 인 CUSTOMERS_BKP 테이블을 사용할 수 있다고 가정합니다. 다음 예는 AGE가 27 이상인 모든 고객에 대해 CUSTOMERS 테이블에서 레코드를 삭제합니다.

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

이것은 두 행에 영향을 미치고 마지막으로 CUSTOMERS 테이블에는 다음 레코드가 있습니다.

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi   |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota    |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP      |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+